• 仿变换(Affine transformation),又称仿映射,是指在几何中,對一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。 一個對向量 x → {\displaystyle {\vec {x}}} 平移 b → {\displaystyle {\vec {b}}} ,與旋轉缩放...
    11 KB (2,090 words) - 14:21, 13 July 2024
  • 我们把m×n的矩阵A,称为T的变换矩阵。 任意线性变换都可以用矩阵表示为易于计算的一致形式,并且多个变换也可以很容易地通过矩阵的相乘连接在一起。 线性变换不是唯一可以用矩阵表示的变换。Rn维的仿变换与透视投影都可以用齐次坐标表示为RPn+1维(即n+1维的真实投影空间)的线性变换。因此,在三维计算机图形学中大量使用着4x4的矩阵变换。...
    8 KB (1,587 words) - 14:19, 2 November 2024
  • 假定不使用平移,变换可以通过简单将有关的变换矩阵相乘来组合起来。 表示笛卡兒坐标的坐标变换的另一种方式是通过仿变换。在仿变换中,增加了一个额外维度而所有点对这个额外维度给出数值1。这么做的好处是点平移可以在矩阵A的最后列中指定。在这种方式下,所有欧几里得变换都可处理成矩阵点乘法。仿变换给出为: (...
    19 KB (3,283 words) - 21:52, 22 March 2025
  • 自相似 (redirect from 仿)
    自我相似是分形的重要特質。 自仿(self-affine)碎形與其片段相比,不同方向(如x方向和y方向)上可以有不同的尺度變化。這表示,若要知覺此類碎形的自相似,就必須使用各向异性仿变换來重新調整其大小。 自指 德羅斯特效應 标度不变性(英语:Scale invariance)...
    1 KB (119 words) - 21:45, 1 December 2022
  • 这个映射是等距对合仿变换,它有唯一的一个不动点,就是P。 在奇数维的欧几里得空间中,它不保持方向。它是间接等距同构。 在几何上说,在3维空间中,它是绕通过P点的轴的180°角旋转,组合上在垂直于这个轴的经过P的平面上反的总和;结果不依赖这个轴的方向(在其他意义上)。 与点反演密切相关的是关于平面的反,它可以被认为是“面反演”。...
    1 KB (210 words) - 09:09, 3 March 2022
  • 在数学中,位似变换仿空间上的一种变换,由一点S和一个非零常数λ决定。S称为位似中心,而λ称为位似比。位似变换的作用是 M ↦ S + λ S M → {\displaystyle M\mapsto S+\lambda {\overrightarrow {SM}}}...
    931 bytes (160 words) - 11:09, 18 October 2023
  • 在最一般意义上的缩放是使用可对角化矩阵的任何仿变换。它包括缩放的三个方向不垂直的情况。它还包括一个或多个缩放因子等于零的情况(投影),和一个或多个负缩放因子的情况。 使用齐次坐标经常是更加有用的,因为3次元的平移(仿变换)不能用3×3矩阵完成。要按一个向量v = (vx, vy,...
    3 KB (801 words) - 23:35, 18 October 2020
  • 等距同构 (redirect from 等度变换)
    v ‖ {\displaystyle \|f(v)\|=\|v\|} 线性等距同构一定是保距映射,因此如果是满,就是(全局)等距同构。 系数域为实数的賦範向量空間上的等距同构一定是仿变换。 對合 同胚 张贤达. 矩阵分析与应用. 清华大学出版社. 2008. ISBN 7-302-09271-0...
    3 KB (491 words) - 15:07, 8 April 2022
  • 仿聯絡的概念是為了推廣歐幾里德空間,使得流形上每點都有一個光滑的(可無限求導)仿空間。 任何維數為正數的流形都會有無窮個仿聯絡。仿聯絡能用來決定在向量場上求導,並滿足線性及萊布尼茲法則的方法,這表明了仿聯絡有幾個可行的方法,像是協變導數或在向量叢上的聯絡。仿...
    2 KB (347 words) - 16:39, 5 August 2019
  • 重心坐标 (category 仿几何)
    λ1, ..., k λn)也是p的重心坐标。但总可以取坐标满足 λ1 + ...+ λn = 1,称为正规化坐标。注意到定义式在仿变换下不变,故重心坐标具有仿不变性。 如果坐标分量都非负,则p在v1, ..., vn的凸包内部,即由这些顶点组成的单形包含p。我们设想如果有质量λ1, ......
    8 KB (1,591 words) - 03:19, 9 December 2023
  • x\,\!} 與 f ( x ) {\displaystyle f(x)\,\!} ,那麼線性函數可以表達成 f ( x ) = M x {\displaystyle f(x)=\mathrm {M} x\,\!} ,當中 M {\displaystyle M\,\!} 為矩陣。 仿变换 等差数列...
    3 KB (322 words) - 07:44, 10 July 2024
  • 幾何變換可以其操作集合的維度來分類(因此可分類出平面變換與空間變換等)。幾何變換亦可依據其保留其性質來分類: 位移保留距離與方向角度; 等距同構保留距離與角度; 相似保留距離間的比例; 仿變換保留平行; 投影變換保留共線性; 以上每種變換均包含前一種變換。...
    3 KB (393 words) - 20:42, 28 February 2023
  • 几何中心 (category 仿几何)
    有限个点总存在几何中心,可以通过计算这些点的每个坐标分量的算术平均值得到。这个中心是空间中一点到这有限个点距离的平方和的唯一最小值点。点集的几何中心在仿变换下保持不变。 一个凸对象的几何中心总在其内部。一个非凸对象的几何中心可能在外部,比如一个环或碗的几何中心不在内部。...
    10 KB (1,892 words) - 18:34, 21 January 2024
  • 仿空间 (英文: Affine space),又称线性流形,是数学中的几何结构,这种结构是欧式空间的仿特性的推广。在仿空间中,点与点之间做差可以得到向量,点与向量做加法将得到另一个点,但是点与点之间不可以做加法。 仿空间中没有特定的原点,因此不能将空间中的每一点和特定的向量对应起来。仿...
    5 KB (967 words) - 15:45, 13 March 2024
  • 仿幾何,平移(translation)是將物件的每點向同一方向移動相同距離。 它是等距同構,是仿空間中仿變換的一種。它可以視為將同一個向量加到每點上,或將坐標系統的中心移動所得的結果。即是說,若 v {\displaystyle \mathbf {v} } 是一個已知的向量, p {\displaystyle...
    3 KB (447 words) - 04:16, 9 October 2020
  • 仿群是保持所选的无穷远超平面不变(映射集合到自身,不是固定每一点)的子群。这个子群有一个已知的结构(n阶矩阵群和平移子群的准直积)。这个表述告诉我们什么性质是“仿的”。用欧几里得平面几何术语,平行就是:仿变换总是将一个平行四边形变成另一个平行四边形。而圆不是仿的,因为仿剪切可以把圆变成椭圆。...
    9 KB (1,462 words) - 06:19, 14 April 2023
  • 變換仿變換。正式的說: 2D:以某點作為旋轉點,將某物體對該點做旋轉後,再將該物體對某直線(例如坐標軸)做反,這組轉換就稱為瑕旋轉。 3D:以某直線作為旋轉軸,將某物體對該軸做旋轉後,再將該物體對垂直於該軸的平面做反,這組轉換就稱為瑕旋轉。 在 3D...
    2 KB (277 words) - 01:28, 5 November 2024
  • mapping Retinex algorithm 伽马校正 仿变换(affine transform) 投影变换(Projective transform) 拉東变换(Radon transform) Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard tranform) 滤波器组 Gabor滤波器(Gabor...
    2 KB (228 words) - 03:35, 9 November 2023
  • 投影幾何中有意義的性質均與新的變換概念有關,此一變換比透過變換矩陣或平移(仿變換)表示的變換更為基礎。對幾何學家來說,第一個問題是要找到一個足以描述這個新的想法的幾何語言。不可能在投影幾何內談論角,如同在歐氏幾何內談論一般,因為角並不是個在投影變換下不變的概念,如在透視圖中所清楚看到的一般。投影幾何的許多想法...
    28 KB (4,354 words) - 00:55, 2 April 2025
  • 仿密碼是一種替換密碼。它是一個字母對一個字母的。 它的加密函數是 e ( x ) = a x + b ( mod m ) {\displaystyle e(x)=ax+b{\pmod {m}}} ,其中 a {\displaystyle a} 和 m {\displaystyle m} 互質。 m...
    10 KB (1,226 words) - 07:02, 11 March 2025
  • 變換。如此一來便能夠辨認擁有相同角度的特徵點,這些特徵點有很高機率是同一個物件的,因此能夠分出各個特徵群。 對於每個被挑選出來的特徵群,使用最小平方法求得輸入影像與訓練資料間最佳的仿變換參數。運用此參數對各個特徵點作比對,調整參數直到特徵點皆能正確仿沒有錯誤發生為止。...
    15 KB (2,700 words) - 09:13, 26 September 2022
  • t_{n})\mapsto \Sigma _{i}t_{i}v_{i}} 系数ti称为点在n-单纯形中的重心坐标。这样的一般单纯形常常被称为仿n-单纯形,以强调该标准映射是仿变换。它有时也称为定向放射n-单纯形以强调标准映射可以是保定向或者是反定向的。 在n维空间中的顶点为(v0, ..., vn)的n-单纯形的定向体积是...
    15 KB (2,162 words) - 07:49, 31 October 2023
  • 单应性 (redirect from 投影变换)
    变换,直线在该变换下仍映射为直线。具有相同意义的词还包括直射变换、射影变换和射影性等, 不过“直射变换”也在更广义的范围内使用。 形式化地说,射影变换是一种在射影几何中使用的变换:它是一对透视投影的组合。它描述了当观察者视角改变时,被观察物体的感知位置会发生何种变化。射影变换...
    7 KB (1,090 words) - 21:17, 5 April 2022
  • 在20世纪90年代中期,当卷积神经网络变得更加复杂时,数据量不足成为一个问题,特别是考虑到需要留出一部分数据用于后续测试。为了解决这个问题,有研究提议使用仿变换扰动现有数据,以创建带有相同标签的新示例。随后,2003年引入了所谓的弹性失真(英语:Elastic deformation),到了2010年代,...
    5 KB (566 words) - 11:00, 1 October 2024
  • 凸共轭 (category 變換)
    使得 ⟨ x ∗ , x ⟩ = 0 {\displaystyle \left\langle x^{*},x\right\rangle =0} 。 仿变换 f ( x ) = ⟨ a , x ⟩ − b , a ∈ R n , b ∈ R {\displaystyle f(x)=\left\langle...
    4 KB (784 words) - 08:37, 4 October 2024
  • 的空间的维数要小1。这些观察允许我们形式化反的定义:反射是欧几里得空间的对合等距同构,它的不动点集合是余维数为1的仿子空间。 在经历特定反射后不改变的图形被称为有反射对称性。 密切关联于反的是斜反射和圆反演。这些变换仍对合于有余维数1的不动点的集合,但它们不再是等距的。...
    3 KB (498 words) - 07:20, 20 May 2022
  • 内定向的目的是将相片纠正到相片坐标,通常方法是相片的周边有一系列的框标点,通常有4个或8个,它们的相片坐标是事先经过严格校正过的,利用这些点构成一个仿变换的模型(或多项式),把象素纠正到相片坐标系。通过这一步基本上消除了相片因扫描、压平等因素导致的变形。 内定向技术中基于微机的框标自动识别 (页面存档备份,存于互联网档案馆)...
    662 bytes (97 words) - 12:16, 20 December 2020
  • 仿子空间,这是同累变换仿空间不必包含于线性空间中,但与某线性空间的仿子空间同构。给定域上的所有n维仿空间都互相同构,用约翰·拜艾兹的话说:“仿空间是忘记了原点的向量空间。”特别地,线性空间都是仿空间。 给定n+1维线性空间L中的n维仿...
    49 KB (8,330 words) - 13:01, 7 April 2024
  • 图像配准 (section 变换)
    根据变换性质 对图像进行空间变换可以分为刚体变换(rigid)和非刚体变换(non-rigid,deformable)。通常有刚体变换仿变换,投影变换和曲线变换。 根据优化算法 当比较特征采用特征点集的形式时,可以通过联立方程组来找到变换...
    7 KB (1,205 words) - 22:36, 18 January 2021
  • curvature tensor)或黎曼張量是表达黎曼流形的曲率的标准方式,更普遍的,它可以表示有仿联络的流形的曲率,包括无扭率或有撓率的。曲率张量通过列维-奇维塔联络(更一般的,一个仿联络) ∇ {\displaystyle \nabla } (或者叫协变导数)由下式给出: R ( u ...
    5 KB (1,088 words) - 14:21, 2 February 2025
  • 移;x'和y'是转换坐标。全部运算都为16位有符号定点数,而全部偏移仅限制在13位。小数点位于7和8位之间。 仿变换仅允许位移、缩放和剪切效果。许多游戏通过逐扫描线基础,进行创造性的变换矩阵参数操作,产生额外的效果。这种方式可实现伪立体、弯曲的表面,以及变形效果。 Mode...
    9 KB (1,467 words) - 19:11, 12 February 2023