{\displaystyle \ f(x)} 一阶差分。 在微积分学中的有限差分(finite differences),前向差分通常是微分在离散的函数中的等效运算。差分方程的解法也与微分方程的解法相似。当 f ( x ) {\displaystyle \ f(x)} 是多项式时,前向差分为Delta算子(称 Δ {\displaystyle...
8 KB (1,589 words) - 11:42, 9 April 2024
三角恒等式 (redirect from 积化和差与和差化积恒等式)
不同的角度度量适合于不同的情况。本表展示最常用的系统。弧度是缺省的角度量并用在指数函数中。所有角度度量都是无单位的。另外在計算機中角度的符號為D,弧度的符號為R,梯度的符號為G。 畢達哥拉斯三角恒等式如下: 由上面的平方關係加上三角函數的基本定義,可以導出下面的表格,即每個三角函數都可以用其他五個表達。...
37 KB (3,462 words) - 08:16, 27 April 2025
差的平方的期望值。方差在统计中有非常核心的地位,其应用领域包括描述统计学、推論統計學、假說檢定、度量拟合优度,以及蒙特卡洛采样。由于科学分析经常涉及统计,方差也是重要的科研工具。方差是標準差的平方、分布的二阶矩,以及随机变量与其自身的协方差,其常用的符号表示有 σ 2 {\displaystyle...
19 KB (3,561 words) - 08:13, 8 April 2025
在数学中,有限差分法(finite-difference methods,簡稱FDM),是一种微分方程数值方法,是通过有限差分來近似导數,从而寻求微分方程的近似解。 首先假設要近似函數的各級導數都有良好的性質,依照泰勒定理,可以形成以下的泰勒展開式: f ( x 0 + h ) = f ( x 0 )...
11 KB (2,077 words) - 04:57, 7 March 2025
时序差分学习(英語:Temporal difference learning,TD learning)是一类无模型强化学习方法的统称,这种方法强调通过从当前价值函数的估值中自举的方式进行学习。这一方法需要像蒙特卡罗方法那样对环境进行取样,并根据当前估值对价值函数进行更新,宛如动态规划算法。...
12 KB (1,571 words) - 07:30, 23 March 2025
雙極性電晶體中射極電流與基極電流的比例 Δ代表: 有限差分 差分算子 對稱差 拉普拉斯算子 一條圓形曲線的圓心角 反矩陣的行列式 圖中各顶点度数的最小值 給定變數的變化,如∆v代表速度的變化 金融數學上的價格敏感度 以天文單位作單位,與地球的距離 化學式的熱量 一元二次方程的判別式 δ代表: 變分法的一個變分 克羅內克函數 金融數學上的複利...
22 KB (2,547 words) - 14:40, 10 August 2024
求和符号(英語:summation;符號: ∑ {\textstyle \sum } ,讀作:sigma),是欧拉于1755年首先使用的一个数学符号。这个符号是源自于希腊文σογμαρω(增加)的字头,Σ正是σ的大写。 求和指的是將給定的數值相加的過程,又稱為加總。求和符號常用來簡化有多個數值相加的數學表達式。...
12 KB (3,044 words) - 06:31, 11 May 2025
护航驱逐舰(美国海军通用舰船分类符号) 德国(ISO 3166-1二位字母代码) .de,德国域名 特拉华州(美国州份缩写) 桌面环境,计算机科学中对桌面比拟的实现 矽藻土,一种生物化学沉积岩 微分方程,一种用来描述某一类函数与其导数之间的关系的数学方程 差分进化算法,一种求解优化问题的进化算法 矮橢圓星系(dE),星系类型...
1 KB (167 words) - 01:17, 2 May 2025
[x]^{k/1}} 和 [ x ] k / − 1 {\displaystyle [x]^{k/-1}} 。 差分方程里常使用遞降階乘。其应用与微积分学中的泰勒定理非常相似,不过将微分替换为对应的差分。只是在差分中,遞降階乘 x k _ {\displaystyle x^{\underline {k}}} 替代微分中的...
5 KB (1,048 words) - 04:53, 1 April 2023
2,\ldots } 都成立,则称 x ~ {\displaystyle {\tilde {\mathbf {x} }}} 为此差分方程的平衡点。 微分方程可以被线性化为以下形式 d x d t = A x {\displaystyle {\frac {d\mathbf {x} }{dt}}=\mathbf...
2 KB (447 words) - 23:23, 31 December 2022
化,並且把微積分大規模使用到幾何與物理研究上。 在他們創立微積分以前,人們把微分和積分視為獨立的學科,之後才確實劃分出“微積分學”這門學科。 在对微积分的正式研究中,卡瓦列里提出的無窮小量,與當時在歐洲發展起來的有限差分...
40 KB (6,629 words) - 12:26, 18 January 2025
化语言理论中。在这些领域中有对计算(自动控制)的模型和对形式化语言描述与分类的研究。 1940年,沃伦·麦卡洛克与沃尔特·皮茨将神经系统中的神经元描述成小而简单的自动控制元。 1950年代,数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为「正则集合」的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器QED(英语:QED...
41 KB (2,885 words) - 07:58, 13 January 2025
语、南泰語和一些其他少数民族语言的字母,有44个辅音字母、21个元音字母、4个声调符号、和一些标点符号。泰语字母以橫書由开头至结尾書寫,不分大写和小写。 在泰文中一個音節可能由下列元素組成 泰文的聲調需結合韻母調類符號(去聲、上聲、第三調、第四調)、韻母類型(舒聲韻、入聲韻、短聲韻)判斷出七種韻母調...
50 KB (2,746 words) - 02:00, 5 May 2025
PNG圖片的壓縮主要分有兩個階段: 預解析(Prediction) 壓縮(Compression) 由於壓縮方式主要由以上兩個階段構成,優化方向也對應著兩個階段。針對預解析階段做優化主要的選擇是去優化差分編碼器,讓編碼出的結果能出現盡可能多的零值或是相同的值。針對壓縮階段的優化則是找出更好的Deflate算法,以獲得更高的壓縮率。...
19 KB (2,637 words) - 14:04, 10 February 2025
现在以他的名字命名的布尔代数。布尔撰写了微分方程和差分方程的课本,这些课本在英国一直使用到19世纪末。 1855年,布尔與女权主义哲学家瑪麗·埃佛勒斯结婚,她是喬治·埃佛勒斯的侄女。兩人育有五個女兒,其中最幼者是艾捷尔·丽莲·伏尼契。 由于其在符号逻辑运算中的特殊贡献,很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算,将其结果称为布尔值。...
6 KB (529 words) - 02:19, 5 May 2025
伞盖 (category 耆那教符号)
泰国国王巴差提朴在阿南达沙玛空皇家御会馆签署宪法。在他的宝座旁可以看到一个白色大伞盖 。 七层白伞盖悬挂在泰国公主的骨灰缸上。 九层白伞盖在普密蓬国王葬礼柴堆上。 在拉贾斯坦邦耆那教寺庙中的伞盖 伞盖符号 莫高窟第322窟壁画,药师佛的头顶上有一个装饰化的伞盖。 张骞头顶上的伞盖 都督夫人太原王氏头顶上的伞盖...
6 KB (614 words) - 02:35, 23 May 2025
均差(Divided differences)是遞歸除法過程。在数值分析中,可用於計算牛頓多項式形式的多項式插值的係數。在微积分中,均差与导数一起合称差商,是对函数在一个区间内的平均变化率的测量。 均差也是一种算法,查尔斯·巴贝奇的差分机,是他在1822年发表的论文中提出的一种早期的机械计算机,在历史上意图用来计算对数表和三角函数表,...
23 KB (7,729 words) - 15:25, 5 April 2023
DisplayPort (section 最大化USB-C連接器的增益)
DisplayPort是第一個依賴封包化資料傳輸技術的顯示連接埠,這種封包化傳輸技術可以在乙太網路、USB和PCI Express等技術中找到。它既可以用於內部顯示連接,也可以用於外部的顯示連接。與過去的標準需要在每個輸出端的差分對裡面固定傳輸定時器訊號不同的是,DisplayPor...
28 KB (3,062 words) - 07:28, 16 April 2025
符号方法(symbolic approaches),转向了从统计学(statistics)、模糊逻辑(fuzzy logic)以及概率理论(probability theory)中借鉴的方法和模型。 学习器(learner)的核心目标之一是从经验中进行泛化...
24 KB (3,381 words) - 06:00, 12 April 2025
拉格朗日乘数 (category 數學最佳化)
在数学中的最优化问题中,拉格朗日乘数法(英語:Method of Lagrange multiplier,以数学家约瑟夫·拉格朗日命名)是一种寻找多元函数在其变量受到一个或多个条件的约束时的局部极值的方法。 對一個有 n {\displaystyle n} 个变量与 k {\displaystyle...
11 KB (2,281 words) - 00:16, 2 May 2025
本页面有語音學符號,操作系统及浏览器須支持特殊字母与符号才能正確显示为語音學符號,否则可能變成乱码、问号、空格等其它符号。 國際音標(英語:International Phonetic Alphabet,IPA)是一种以拉丁字母為基礎的標音系統,19世纪末由國際語音學學會設計。...
100 KB (10,402 words) - 11:29, 21 April 2025
《流浪神差》(日語:ノラガミ/野良神)是日本漫畫家安達渡嘉(あだちとか)繼與河島正合作作品《ALIVE 最終進化少年》之後的新作連載日本漫畫。在2013年6月宣布電視動畫化。2015年4月宣布製作第2期,2015年10月首播;2015年11月17日宣布搬上舞台劇,2016年1月28日至1月31日進行...
84 KB (10,453 words) - 13:02, 25 March 2025
字节/M-元组转换:数据字节被编码为位m元组(m等于4到8之间的整数) 差分编码:为取得旋转不变星座图,本单元应对每个符号的两个最高有效位进行差分编码。 QAM映射:将比特序列映射成复数符号的基带数字序列。有 5 种允许的调制模式:16-QAM、32-QAM、64-QAM、128-QAM、256-QAM。...
10 KB (1,050 words) - 04:01, 11 June 2023
如果將差分調變(例如DPSK或DQPSK)應用於每個子載波,則可以完全省略等化,因為這些對緩慢變化的幅度和相位失真不敏感。 從某種意義上來說,使用FFT或部分FFT的FIR等化的改進在數學上更接近於OFDM,但是OFDM技術更容易理解和實現,並且子通道可以除以變化等化...
42 KB (7,952 words) - 03:17, 4 July 2024
2} ; 9999 {\displaystyle 9999} 与 9997 {\displaystyle 9997} 的差也等于2。我们把像2这样的后一项与前一项的差称之为公差,符号为 d {\displaystyle d} ,但是 d {\displaystyle d} 可为0。 若設首項 a 1...
13 KB (2,542 words) - 02:15, 23 August 2024
工智能已经没有什么关联了。不过它们还有一些共同点:非线性、分布式、并行化,局部性计算以及适应性。从历史的角度讲,神经网络模型的应用标志着二十世纪八十年代后期从高度符号化的人工智能(以用条件规则表达知识的专家系统为代表)向低符号化的机器学习(以用动力系统的参数表达知识为代表)的转变。...
27 KB (3,876 words) - 16:10, 5 March 2025
進化演算法(英語:Evolutionary algorithm)是人工智慧中進化計算的子集。進化演算法啟發自生物的演化機制,模擬繁殖、突變、遺傳重組、自然選擇等演化過程,對最佳化問題的候選解(英语:Feasible_region#Candidate_solution)做演化計算的演算法。 遺傳演算法 差分进化算法 遺傳編程 粒子群最佳化...
666 bytes (61 words) - 13:43, 26 December 2022
PCCs,有时简称相关系数)用于度量兩組數據的变量X和Y之间的線性相關的程度。它是兩個變量的協方差與其標準差的乘積之比; 因此,它本質上是協方差的歸一化度量,因此結果始終具有介於-1和1之間的值。與協方差本身一樣,該度量只能反映變量的線性相關性,而忽略了許多其他類型的關係或相關性。舉個簡單的例子,可...
34 KB (5,599 words) - 19:50, 17 January 2025
b 的绝对值等于 a 的绝对值和 b 的绝对值之差(即 ||a| − |b||),符号与 a 和 b 中绝对值较大的一项符号一致。例如:(−6) + 4 = −2,因为 −6 和 4 一正一负,所以 (−6) + 4 的绝对值等于它们的绝对值之差 |−6| − |4| = 2,又因为负数项 −6...
34 KB (5,177 words) - 11:32, 8 March 2024
臺灣台語羅馬字拼音方案 (category 台灣語言拉丁化)
本页面有國際音標符号,操作系统及浏览器須支持特殊字母与符号才能正確显示为正确的IPA符号,否则可能變成乱码、问号、空格等其它符号。 臺灣台語羅馬字拼音方案(台羅:Tâi-uân Tâi-gí Lô-má-jī Phing-im Hong-àn,白話字:Tâi-oân Tâi-gí Lô-má-jī Pheng-im...
76 KB (6,652 words) - 12:43, 23 April 2025
化或预处理敏感(相对缩放)。 基本思想: 将坐标轴中心移到数据的中心,然后旋转坐标轴,使得数据在C1轴上的方差最大,即全部n个数据个体在该方向上的投影最为分散。意味着更多的信息被保留下来。C1成为第一主成分。 C2第二主成分:找一个C2,使得C2与C1的协方差...
21 KB (2,872 words) - 13:10, 8 October 2024