神经编码（英語：neural coding）是一个和神经科学相关的领域，研究外界刺激与特定的神经元或者神经元组合之间的电生理学关系，以及这些神经元组合电活动之间的关系。 感觉信息与其它信息，都是由脑中的生物神经网络来承载与呈现，基于这个理论，人们认为神经元既可以编码数字信号，也可以编码模拟信号。...

cell）。現今，電腦科學和認知科學領域將整合這些類似概念，創造出作為機器學習和神經網路基礎的多層生成模型。。 大多数该领域的研究文献都與知觉相關 ，其中尤其是视觉，更加容易概念化。然而，預測編碼框架也可以應用於不同的神經系統。 以感觉系统为例，對感覺输入的末梢原因建模看似困難，但大脑透過某版本的贝...

编码，即是使用语言乙表达语言甲所有的词汇（如程序或说明）的一种方法。 电子编码（Electronic encoding）是将一个信号转换成为一个代码，这种代码是被优化过的以利于传输或存储。转换工作通常由一个编解码器完成。 神经编码（Neural encoding）是指信息在神经元中被如何描绘的方法。...

神经科学，并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上，如神经编码，试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系。 至今已有數种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络（英语：Deep belief network）和循环神经...

神经振荡（neural oscillation）是中枢神经系统中存在的一种节律性或重复性的神经元活动。神经振荡可能是由单个神经元产生，也可能是由某个神经回路产生。大量神经元的同步振荡，则可以产生像脑电这样宏观的振荡活动。 神经组织可以通过多种方式产生振荡，这种振荡主要是靠单个神经元或者神经...

potential），指的是靜止膜電位狀態的细胞膜受到適當刺激而产生的，短暂而有特殊波形的跨膜电位搏动。细胞产生动作电位的能力被称为兴奋性，有这种能力的细胞如神经细胞和肌细胞。动作电位是实现神经传导和肌肉收缩的生理基础。 一個初始刺激，只要達到了阈电位（threshold potential），不論超過了多少（也就是全有全无...

自编码器（英語：autoencoder）也称自动编码器，是一种人工神经网络，用于学习无标签数据的有效编码；属一种无监督学习。 自编码（autoencoding）的目的是：学习对高维度数据做低维度“表示”（“表征”或“编码”）；因此， 通常用于降维。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。...

编码，这种情况下无法将单个概念编码到某些神经元中，必须依赖于整体神经元的协作。另一种观点认为大脑内某个或者某些神经元负责对单个概念进行编码。二十世纪六十年代是，美国神经学家杰罗姆·莱特文将后者命名为祖母细胞理论，意思是说大脑有神经元专门负责辨认家庭成员，当你失去负责对祖母编码的神经元时，可能就认不出祖母来了。...

有效编码假设，是由霍雷斯·巴罗（英语：Horace Barlow） 于1961年为脑的感知编码（英语：sensory coding）提出的一个理论模型。 在脑中，神经元通过传递一些电脉冲进行联系，这种电脉冲被称作动作电位或者神经冲动。感觉神经科学的一个目标，就是解码这些动作电位的意义，以便理解脑是...

ICD-9编码列表 (320–359)：神经系统疾病 ICD-9编码列表 (360–389)：感觉器官疾病 ICD-9编码列表 (390–459)：循环系统疾病 ICD-9编码列表 (460–519)：呼吸系统疾病 ICD-9编码列表 (520–579)：消化系统疾病 ICD-9编码列表 (580–629)：泌尿生殖系统疾病...

循环神经网络（Recurrent neural network：RNN）是神經網絡的一種。单纯的RNN因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或梯度消失问题，难以捕捉长期时间关联；而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。 时间循环神经网络可以描述动态时间行为，因为和前馈神经网络（feedforward...

人工神经网络（英語：artificial neural network，ANNs）又称类神经网络，简称神经网络（neural network，NNs），在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经...

的所有术语（例如程序或描述）的方法。 数据压缩，将信号转换为针对传输或存储优化的代码，通常使用编解码器完成。 神经编码是信息在神经元中表达的方式。 记忆编码（英语：Encoding (memory)），将感觉转化为记忆的过程。 电视编码：NTSC, PAL 和 SECAM 解码的其他例子包括： 解码 (计算机科学) 译码方法...

每个编码器由一个自注意力机制和一个前馈神经网络两个主要部分组成。自注意力机制接受来自前一个编码器的输入编码，并计算它们之间相关性的权重以生成输出编码。前馈神经网络则进一步单独处理每个输出编码。然后将这些输出编码作为输入传递给下一个编码器以及解码器。 第一个编码器将输入序列的位置信息和嵌入作为其输入。位置信息向Transfo...

列的纳米探针。特别是，他们提倡使用无线、非侵入性的神经元活动检测方法，或利用微电子超大规模集成電路 ，或是基于合成生物学而非微电子技术。 其中有個方法建議，酶促使产生的DNA可作為神经元活动的“滴定磁帶記錄” ，這是基于钙离子所诱导的DNA聚合酶编码错误 ，其数据将透過大规模计算进行分析和建模。...

神经心理学（英語：Neuropsychology）一词於1929年由美国哈佛大学心理学教授E.G.Boring根据美国行为主义心理学家K.S.Lashley的研究提出，是近30年新發展的心理學領域，與神经生理学、神经化学及临床心理学有密切關係。神经心理学主要研究脑的结构功能，以解剖、生理、生化的角度...

动作迴路中提供了证据。 最近[何时？]，共同编码理论引起了研究人员对发展心理学，认知神经科学、机器人学、和社会心理学的兴趣。 在單獨的編碼之上，共同编码假定还有其他表徵域，使传入和传出資訊共享相同的表徵格式和维度。共同编码是指「晚期」传入表徵（环境事件）和「早期」传出表徵（预期事件...

中枢模式发生器Central pattern generators (CPGs)是一种不需要传感器反馈就能产生节律模式输出的神经网络。研究表明，即便缺少运动和传感器反馈，CPGs仍能产生有节律的输出并形成"节律运动模式"。一个CPG必须具备如下条件方可被视为节律发生器： 两个或更多的过程相互作用并且彼此因果性地变化...

编码的是RNA複製酶（RdRp），第4节段负责编码血凝素；第5节段负责编码核蛋白，第6节段编码的是神经氨酸酶；第7节段编码基质蛋白，第8节段编码的是一种具有拼接RNA功能的非结构蛋白，这种蛋白的其他功能尚不得而知。 丙型流感病毒的RNA由7个节段组成，缺少的是第6节段，其第4节段编码的血凝素可以同时行使神经氨酸酶的功能。...

神經節，感觉神经元的长轴突组成了传入神经纤维以及感觉神经的神经末梢（感受器；少数情况为树突）。在較不复杂的生物中，比如水螅，感觉神经直接传送信息到运动或中枢神经。 感觉神经元大多为单极神经元或假单极神经元，即只有轴突（在假单极神经元中，轴突分为两支，一支连接中枢神经，一支连接感受器）。少数感觉神经...

在物理科学中，神经工程学是新兴的、用工程技术研究中枢和周围神经系统的功能并操作其行为的交叉学科研究领域。该领域从计算神经科学、实验神经科学、临床的神经病学、电子工程学和活神经组织的信号处理等领域汲取养分，并包含了机器人学、计算机工程学、组织工程学、材料科学和纳米技术等学科中的一些内容。 神经...

神经元特异性烯醇化酶（neuron specific enolase，NSE）又称烯醇化酶2（enolase 2，ENO2）、γ-烯醇化酶（γ-enolase），是由 ENO2 基因编码的酶，在人类属于人类基因组中编码的三种烯醇化酶（磷酸丙酮酸水合酶， phosphopyruvate hydratase）之一。...

卷积神经网络（英語：convolutional neural network，縮寫：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling...

同源性并不高，仅有30%的氨基酸残基是同源的，但是亚基催化中心的附近的一段10余个残基组成的序列却高度保守。 神经氨酸酶由病毒RNA第六节段编码，在每粒流感病毒表面分布大约100个。 神经氨酸酶负责催化唾液酸与糖蛋白之间糖苷键的水解。流感病毒侵染宿主后其表面的血凝素与宿主上皮细胞表面的血凝素受体结...

任剑桥大学教授、英国皇家学会会长。他运用单纤维记录技术，在传入神经纤维上证明感觉刺激的强度是以冲动发放频率编码的；后又证明中枢通过运动神经纤维对肌肉传送信息，也用同样编码原则。1932年，阿德里安和查尔斯·斯科特·谢灵顿，由于“关于神经功能方面的发现”共获诺贝尔生理学或医学奖。...

神经解剖学是对神经系统的结构和组织的研究。与輻射對稱動物（其神经系统由散布的细胞網絡组成）相反，兩側對稱動物具有分离並明确的神经系统。因此，它们的神经解剖学得到了更好的理解。在脊椎动物中，神经系统分为大脑和脊髓的内部结构（统称为中枢神经系统，或CNS）以及连接到身体其余部分的神经路径（称为外围神经...

符號結構應該如何在神經網路中表示，並從中提取？ 常識性知識應該如何學得和推理？ 如何操作邏輯上難以編碼的抽象知識？ 混合式神經-符號方法的具體實作如下： 邏輯張量網路：將邏輯公式編碼為神經網路，同時從資料中學習術語神經編碼、術語權重和公式權重。 DeepProbLog：将神經網路與ProbLog的機率推理相结合。 Valiant 2008...

脑源性神经营养因子（brain-derived neurotrophic factor，BDNF，abrineurin ）是人脑中的一种蛋白质，由脑源性神经营养因子基因生成。脑源性神经营养因子是神经营养因子中的一种，这种因子存在于人的神经系统中。BDNF是大脑中最丰富的蛋白质，在脑部可以促进神经元（神经...

神经成像（英語：Neuroimaging）泛指能够直接或间接对神经系统（主要是脑）的功能、结构和药理学特性进行成像的技术。神经成像是医学、神经科学和心理学较新的一个领域。 根据成像的模式，神经成像可以分为 结构成像，用来展现脑的结构，从而辅助对一些脑疾病（例如脑肿瘤或脑外伤）的诊断。...

神经活动；相反，晚期疾病病人可一直保持清晰的思维、保留發病前的記憶、人格和智力。 肌萎缩侧索硬化有90%至95%的发病原因不明。约5%至10%遗传自父母。約有一半的遺傳性ALS病患皆有突變發生在以下四個基因：C9ORF72、SOD1、TARDBP和FUS。這四種基因所編碼...

从古埃及的木乃伊到 18 世纪对“球体”和神经元的科学研究，神经科学相关的实践贯穿了历史。然而早期文明缺乏足够的手段来获取有关人类大脑的知识。因此，他们对心智内部运作的假设并不准确。早期关于大脑功能的观点认为它是一种“颅内填充物”。从古埃及的中央王国晚期开始，古埃及人为了准备木乃伊而经常切除大脑大...