离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 离散选择法的目标是通过（特定个体的或者特定类别的）协变量解释所观察到的在离散对象中进行的抉择。...

吉斯迴歸、邏輯迴歸、对数几率迴归），在统计学中是一種对数几率模型（英語：Logit model，又译作逻辑斯谛模型、评定模型、分类评定模型），是离散选择法模型之一，属于多元变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。...

离散概率分布 离散傅里叶变换 离散几何 离散对数 離散微分幾何 離散外微分 離散莫爾斯理論 差分方程 離散動力系統。 在应用数学中，离散模型是连续模型的离散近似。在离散模型中，离散方程由数据确定。使用递推关系是这种建模方式的一般方法。 时标微积分是差分方程理论与微分方程理论的统一，应用在需要建立离散和连续同步数据模型的领域。...

离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。 離散傅立葉轉換，是連續傅立葉轉換在離散樣本上的類比，目前廣泛應用於信號處理、數值分析、數位通信、音訊處理等領域，在快速演算法...

定价策略 互补定价 撇脂定价法 广告心理学 广告效果模型 吸血鬼效应 口口相传 低球技术 关系营销 置入性营销 层压式推销 直销 多層次傳銷 市场调研 SWOT分析 消费者涉入 形象测定 标量类别 多重变量分析 回归分析 逻辑回归分析 相关分析 联合分析 离散选择法 多维标度 因子分析 聚类分析...

Structure Relation, LISREL 主成分分析（因子分析）（Factor analysis） 聚类分析（Cluster analysis） 联合分析 多维标度（多维尺度） 离散选择法 測量尺度 黄正南. 医用多因素分析及计算机程序[永久失效連結]. 1986, 湖南科学技术出版社. ISBN...

选择。 為了解決問題，有限元素法將大型物理系統細分為更小、更簡單的部分，稱為有限元（英文：finite element）。這是通過在空間維度上進行特定的空間離散化來實現的，該離散化是通過構建對象的網格實現的：解決方案的數值域具有有限數量的點。邊值問題的有限元素法...

他掷硬币後硬币正面向上的概率会接近1，由此看来，加倍赌注法似乎是一种必然能赢钱的策略。然而，由于现实中赌徒的资金是有限的，赌金的指数增长最终会导致使用这一策略的赌徒破产。 鞅的概念首先是由保羅·皮埃爾·萊維於1934年提出的，但他只提出了離散時間的版本，而且沒有給予命名。直到1939年，約翰·維爾（英语：Jean...

{F} } 是的力矩阵。以上代数方程可以使用多种离散方法进行离散化。在多物理场研究当中，最常见的离散方法有有限差分法、有限体积法和有限单元法。这些离散方法之间有着较为明显的区别，有各自的优缺点和应用范围。 离散后所得的代数方程的求解可以使用多种直接法和迭代法实现。相对于网格划分、在有限的计算时间内求解...

ompertz分布有关：在原点附近，并限制在正半线上时，就得到了 Gompertz 函数。 在多项式logistic回归模型的潜变量公式中——在离散选择法理论中很常见——潜在变量的误差服从 Gumbel 分布。这很有用，因为两个耿贝尔分布的随机变量的差服从logistic分布。 耿贝尔分布以Emil...

_{m=0}^{N-1}h[m]x_{_{N}}[n-m]=\sum _{m=0}^{N-1}h[m]x[(n-m)_{\bmod {N}}]} 离散圆周卷积可简约为矩阵乘法，这里的积分变换的核函数是循环矩阵: [ y 0 y 1 ⋮ y N − 1 ] = [ h 0 h N − 1 ⋯ h 1 h 1 h...

离散几何和组合几何是研究离散几何对象的组合性质和构造方法的几何学的分支。离散几何的大多数问题涉及到基本几何对象的有限集合或离散空间，比如点，线，平面，圆，球，多边形和四维空间。这个主题集中在这些对象的组合属性上，比如他们怎样与另一个相交，或者，它们如何被安排来涵盖一个更大的对象。 离散...

最优化指从一组可选择的方案中，根据一定标准选择最佳方案的过程，往往要在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量。一般分为离散优化、连续优化两个子领域。优化问题出现在计算机科学、工程学到运筹学、经济学等所有定量学科中，几百年来求解方法的发展一直受到数学界的关注。 在更一般的方法中，优化问题往往要系统地选择...

由于机器学习的参数空间可能包括参数的实值空间或无界值空间，因此在网格搜索前可能要手动设置边界与离散化。 例如，配备RBF核的典型软边界SVM分类器至少有两个超参数需要调整，以便在未见数据上获得良好性能：正则化常数C、核超参数γ。它们都是连续的，因此网格搜索要为每个参数选择一组有限的“合理”值，如 C ∈ { 10 , 100 , 1000...

组合数学（英語：Combinatorics），在总體上是一门研究可數或离散对象的科学。它可分为廣義上的和狭義上的兩種層面，若是前者 (廣義的组合数学) ，其相当于离散数学，而后者 (狭义的组合数学) 則是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称，但这只是不同学者在稱謂上的区别。而随着计算机科学日益...

量化在数字信号处理领域是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号并不需要经过采样的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。...

离散变量情况下，另一个度量——“重叠度量”（或海明距离）可以用来作为度量。例如对于基因表达微阵列数据，k-NN也与Pearson和Spearman相关系数结合起来使用。通常情况下，如果运用一些特殊的算法来计算度量的话，k近邻分类精度可显著提高，如运用大间隔最近邻居或者邻里成分分析法。...

1 N {\displaystyle {\frac {1}{N}}} 。然而，這裡為了使得最後的離散傅立葉變換矩陣結果正規化所選擇的因數 ，在許多情況下都是通用的。 快速傅立葉變換演算法利用矩陣的對稱性与W的周期性，以減少乘法所需要的時間（把計算複雜度从 O ( N 2 ) {\displaystyle...

若迭代法的数值分析算到某一程度就中止計算，或是使用一些近似的數學程序，程序所得結果和精準解不同，就會出現截尾誤差。將問題離散化後，由於離散化問題的解不會和原問題的解完全一様，因此會出現離散化誤差（英语：discretization error）。例如用迭代法計算 3 x 3 + 4...

y 2 − 1 = 0 {\displaystyle x^{2}+y^{2}-1=0} 其是否為局部極大極小值，仍須進一步證明。 另一个例子 求此离散分布的最大熵： f ( p 1 , p 2 , … , p n ) = − ∑ k = 1 n p k log 2 ⁡ p k {\displaystyle...

件上的作用，以構件在受外力下，其變化量的斜率。撓度可以用以下幾種方式做分析計算，例如「標準方程式」，不過此法只僅僅用在常見的工程結構梁，並且外力施加在離散的位置上。其他的方式有虛功法、直接積分法（英语：Direct integration）、卡式定律、馬式定律（英语：Macaulay's method）或直接剛性定律（英语：Direct...

将小区域上的方程联立后，有限元法一般会得到一个大的代数方程组。 有限体积法是一种以代数方程的形式表示和计算偏微分方程的方法 [LeVeque, 2002;托罗，1999]。类似于有限差分法或有限元法，取值是在网格上的离散位置计算的。 “有限体积”是指网格上每个节点周围的小体积，函数在这个节点的离散...

在信号检测理论中，接收者操作特征曲線，或者叫ROC曲线（英語：Receiver operating characteristic curve），是一种坐標圖式的分析工具，用於选择最佳的信號偵測模型、捨棄次佳的模型或者在同一模型中設定最佳閾值。 在做決策時，ROC分析能不受成本／效益的影響，給出客觀中立的建議。...

凡尼切克法乃是利用標準的線性回歸或最小平方法，將一個離散訊號近似為許多不同頻率的弦波之加權總和。這些弦波的頻率則是以類似巴寧所提出的方法來決定，並另外藉由減少最小平方擬合後的殘差以使每次決定的新頻率得到最佳化（這與匹配追蹤法加上反擬合前處理所得到的結果相同）。並且，...

强化学习的主体与环境基于离散的时间步作用。在每一个时间 t {\displaystyle t} ，主体接收到一个观测 o t {\displaystyle o_{t}} ，通常其中包含奖励 r t {\displaystyle r_{t}} 。然后，它从允许的集合中选择一个动作 a t {\displaystyle...

法蘭克-赫茲實驗是一個由德國物理學家詹姆斯·法蘭克和古斯塔夫·赫茲完成的著名物理實驗。這實驗首先直接地證實了波耳模型離散能級概念的正確性。1914年，他們發表了這令人信服的實驗結果，對於現代量子力學被科学界接受做出重大的貢獻。由于他们「發現那些支配原子和電子碰撞的定律」，法蘭克和赫茲共同得到1925年諾貝爾物理學獎。...

离散化能够漂亮的处理不连续的解。欧拉方程和纳维-斯托克斯方程两者都可能有冲击波和接触表面。 在使用中的一些离散化方法包括： 有限体积法（Finite Volume Method, FVM）。这是“经典”或者说标准的方法，在商用软件和研究用程序中最为常见。控制方程在离散...

。椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）就是给定点P和Q，确定整数k使 k ∗ P = Q {\displaystyle k*P=Q} 。 -- 一般认为在一个有限域乘法群上的离散对数问题（DLP）和椭圆曲线上的离散对数问题（ECDLP）並不等价；ECDLP比DLP要困难的多。 在密码的使用上，會選擇曲线 E...

如说，即使所有箭支都射中了同一个点，同时却严重偏离了靶子，均方误差相对来说依然很大。然而要注意的是，如果均方误差相对较小，箭支则更有可能集聚（而不是离散）。 b i a s ( θ ^ ( x ) ) = E [ θ ^ ( x ) ] − θ {\displaystyle bias({\hat {\theta...

这两大类方法中的每一类都可以进一步分为三类协议：离散变量（英语：Continuous or discrete variable）、连续变量和分布式相位参考编码。离散变量协议是第一个被发明的，也是最广泛实现的。其他两类主要关注克服实验的实用局限性。下面描述的两种协议都使用离散变量编码。 查尔斯·貝內特（Charles...

離散小波轉換亦常應用在生醫領域中，因為其具有較低的複雜度與較佳的時域-頻域分析之特性，而受選擇作為分析生醫訊號的方法。心電圖 (Electrocardiography) 與腦波圖 (Electroencephalography) 是兩項常見的生醫應用。在心電圖方面，為了診斷心臟相關疾病，可使用離散...