递归滤波器是在信號處理中的一種濾波器，用其中一個或多個輸出信號為其輸入。例如以下的濾波器中有使用上個時間的輸出y[n − 1]來得到這個時間的輸出y[n]，因此是递归滤波器： y[n] = 0.5y[n − 1] + 0.5x[n]. 這種濾波器一般會產生無窮長度的脈衝響應（一般稱為無限脈衝響應，...

卡尔曼滤波（英語：Kalman filter）是一种高效率的递归滤波器（自回归滤波器），它能够从一系列的不完全及包含雜訊的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波會根據各測量量在不同時間下的值，考慮各時間下的联合分布，再產生對未知變數的估計，因此會比只以單一測量量為基礎的估計方式要準。卡尔曼濾波得名自主要貢獻者之一的鲁道夫·卡尔曼。...

smoothing（英语：Laplacian smoothing） Stretched grid method（英语：Stretched grid method） 低通滤波器 递归滤波器 Savitzky–Golay smoothing filter（英语：Savitzky–Golay smoothing filter） 基于最小二乘法拟合多项式数据...

粒子滤波器（英語：particle filter）是一种使用蒙特卡罗方法的递归滤波器。它透过一组具有权重的随机样本（粒子）表示隨機事件的後驗機率，並從含有雜訊或不完整的觀測序列中，估計動態系統的狀態。粒子濾波器可以運用在任何狀態空間的模型上。 同時，粒子濾波器是卡爾曼濾波器的一般化方法。卡爾曼濾波器...

滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的雜訊。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。 中值滤波...

遞歸運算。此外，最小均方濾波器的實現亦不需要對相關函數取值進行測量或計算負矩陣。事實上，其他的各種線性可適性濾波演算法均廣泛地以最小均方濾波演算法為基準，以估量自身效能。 最小均方濾波器的主旨是逐步進行修正，以逼近最佳的濾波係數；由Wiener–Hopf方程可解得，理想中的最佳濾波係數（所構成之向量）為...

{\displaystyle t+i,i>0} 去构造当前时间点 t {\displaystyle t} 的结果，但递归状态空间要求当前的观测仅基于当前和过去的状态。要解决这个问题，可以使用单侧HP滤波。 带通滤波器 卡尔曼滤波 Hodrick, Robert; Prescott, Edward C. Postwar U...

{\displaystyle \mathrm {sinc} (x)\,} 表示這種函數。 sinc函数可以被定義为归一化的或者非归一化的，不過兩種函數都是正弦函数和单调的递减函数 1/x的乘积： 在数字信号处理和通信理论中，人們把归一化sinc函数定义为 對於所有x ≠ 0， s i n c ( x ) = sin ⁡ (...

除去上面的网络之外，杨鑫等人的双向递归神经网络的分期准确率达到了95% ，魏良洁等人分别采用CNN以及CNN-LSTM模型的分期准确率都达到了80% ，张秀丽等人采用LSTM-RNN模型取得了81.2%的结果 ， 基于统计规则的睡眠自动分期方法中，研究的重点主要包括数据预处理、提取特征、选择分类器...

Levinson在1947年提出的Levinson递归法（英语：Levinson recursion），它递归地计算方程的解。后来Delsarte et al.提出了一种称为split Levinson recursion的改进方法，它仅需要一半的乘除计算量，它在随后的递归层面上使用了参数矢量的特殊对称特性。...

濾波器深度。 HEVC的解塊濾波器先做畫面垂直邊緣的水平濾波，而後再做對於水平邊緣的垂直濾波，有利於平行處理多線程（Multithreading）。 样本自适应偏移滤波器在解塊濾波器之後使用，透過查找表查詢偏移量，藉以重建原始訊號震幅。每个编码树单元都可禁止使用样本自适应偏移滤波器...

切比雪夫多项式（英語：Chebyshev polynomials）是与棣莫弗定理有关，以递归定义的一系列正交多项式序列。 通常，第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示， 第二类切比雪夫多项式用Un表示。切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为...

Thor的约束低通滤波器（Filter）和Daala的定向去振鈴滤波器，對于环路滤波有卓越的成效：結合二者之约束定向增强滤波器，超过了单独或一起使用一般濾波器的结果。 這是一种边缘定向条件替换滤波器，平滑具有可配置强度的區块沿主要边缘方向，以消除振铃效應。 还有基於Wiener滤波器和自引导恢复滤波器...

6时它很好的近似了高斯拉普拉斯变换，当K约等于5时又很好的近似了视网膜上神经节细胞的视野。它可以很好的作为一个实时斑点检测算子和尺度选择算子应用于递归程序。 在DOG算法中，它被认为是在模拟视网膜上的神经从影像中提取信息从而提供给大脑。 马尔-希尔德雷斯算法（英语：Marr–Hildreth algorithm）...

在高级的辐射着色模拟中，递归的有限元分析算法不断地将光线在模型表面之间来回反射，直到达到一定的递归条件为止。这样一个表面的色彩就会影响其它相邻表面的色彩，反之亦然。整个模型（有时也包括空白空间）的照明结果保存起来，在光线投射或者光线跟踪模型中作为输入使用。 由于这项技术的递归...

概率分布——統計學概念 概率测度 概率图 (消歧) 概率空间——機率論基礎 分位数 四分位数 配额抽样 随机变量——統計學名詞 分区 (统计学) 全距 递归贝叶斯估计 回归分析——統計學上一種分析數據的方法 重复测量设计 响应变量——數學名詞 受限随机化 稳健统计 舍入误差 样本均值与协方差 样本空间——數學名詞...

Boost.Contract （页面存档备份，存于互联网档案馆） DBC for C预处理器 GNU Nana eCv和eCv++ 形式验证工具 Digital Mars（英语：Digital Mars） C++编译器，通过C的CTESK扩展。 Loki库，提供叫做ContractChecker的机制用来验证一个类服从契约设计。...

断影响。如果没有高规格累加器，定點運算的结果可能受到截断影响，从而精度较低。卷积这类用到重复处理的演算法以及无限冲激响应滤波器这类递归演算法对精度要求更高。尤其在无限冲激响应滤波器当中，舍入误差会导致频率响应表现欠佳、稳定性降低。 在音訊處理流程当中，包括舍入误差及精度损失在内的量化误差会引入雜訊。...

(PSD)。工程師可由此快速辨識諧波、雜訊底或機械轉速邊帶；科學領域亦用來分析地震波與星體光譜。無須昂貴的掃頻式分析器，即可精確估測頻率分量與相位。 空間濾波、去模糊及模板匹配常利用「乘頻域、回時域」策略：對影像與濾波器 PSF 取 FFT，相乘後作 IFFT，即得卷積結果，計算量由 O(N²) 降為 O(N log...

拜爾濾色鏡以發明者伊士曼柯達公司的布萊斯·拜爾命名。拜爾也以有序抖動法中使用的遞歸定義矩陣而聞名於世。 可以替代拜爾濾色鏡感光元件的方案包括對其颜色和排列的改良，还有其他完全不同的技术，如色彩共位取樣、Foveon X3感光元件、分色鏡、透明繞射式濾波矩陣等。 布萊斯·拜爾在1976年的專利（美國專利編號3,971...

旋转哈希（也称为滚动哈希、递归哈希、滚动校验和或滑动哈希）是一种哈希函数，输入的内容在一个窗口中进行移动哈希。 少数哈希函数允许快速计算滚动哈希值 — 只给出旧的哈希值，新的哈希值被快速计算出来，旧的值从窗口中移除，新的值添加到窗口中 — 类似于移動平均函数的计算方式，比其他低通滤波器更快。...

等特性。PNG的开发目标是改善并取代GIF作为适合网络传输的格式而不需专利许可，所以受广泛应用于互联网及其他方面上。 PNG另一个非正式的名称来源为递归缩写：“PNG is Not GIF”。PNG的官方念法是“平”（英語IPA：/pɪŋ/；「平」是以國語發音），但是多数人是当成三个英文字母分开读。...

。大部分之后的小脑学习模型都是采用了阿尔布斯的假设，即爬行纤维的激活是一个误差信号，会导致同步激活的平行纤维输入弱化。一些之后的模型，像是“自适应滤波器”模型，使用了最优控制理论来理解小脑功能。 多个实验研究对于爬行纤维的活动是误差信号的理论进行了验证，一些实验支持这个理论，但是另一些结果表示存疑...