历史语言学中，树模型或树状模型、发生模型、分类模型是与谱系图相似的语言演化模型，尤其与物种演化的系统发生树相似。有同一共同祖先的语言属于同一个语系。 树模型由德国语言学家德国语言学家奥古斯特·施莱谢尔在1853年推广，自首次尝试以来一直是描述语言间语系关系的常用方法。它也是比较语言学的核心，涉及用...

（如风险管理），决策树（Decision tree）由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成， 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具，包括随机事件结果，资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。决策树...

树模型的预测对训练集的噪声非常敏感，但对于多个树模型，只要这些树并不相关，这种情况就不会出现。简单地在同一个数据集上训练多个树模型会产生强相关的树模型（甚至是完全相同的树模型）。Bootstrap抽样是一种通过产生不同训练集从而降低树模型之间关联性的方法。 此外，x'上所有单个回归树的预测的标准差可以作为预测的不确定性的估计：...

决策树学习（Decision Tree Learning）是一种使用决策树作为预测模型的方法，通过对一个对象的观察（表示在树的分支上），推导出该对象的目标值（表示在叶子节点上）。它是统计学、数据挖掘和机器学习中常用的一种预测建模方法。 当目标变量是离散值（例如分类标签）时，所构建的树被称为分类树（Classification...

大型语言模型（英語：large language model，LLM），也称大语言模型，是由具有大量参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成的一类语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。...

历史语言学中，波浪模型或波模型、波理论（德語：Wellentheorie）是一种语言变化的模型，一种新的语言特征（创新）或创新的组合从其起源地区扩散开来，其影响的方言群随时间扩大。方言扩散从给定的接触点传播，就像水面上的波浪一样。 该理论旨在替代树模型，后者似乎无法解释从祖语演化来时部分特征的存在...

基于转换器的生成式预训练模型（英語：generative pre-trained transformers，GPT）是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智慧的重要框架。首个GPT由OpenAI于2018年推出。GPT模型是基于Transformer模型...

在可计算性理论和计算复杂性理论中，计算模型（model of computation）描述了如何根据一组输入值计算函数的输出，包含了负责运算、存储和通讯等结构的具体组织方式。它可以用于测量算法的计算复杂度，总结出算法的性能，而不受特定技术和实现方式的性能差异所误导。 计算模型可分为三大类：顺序模型、函数式模型以及同步模型。 顺序模型包括...

(英語：hierarchical mixtures of experts）是包含多个层级的混合专家模型。与使用单一门控模型的普通混合专家模型相比，层级混合专家模型中的门控模型呈类似决策树的多层结构，以适应更为复杂与灵活的应用场景。 Baldacchino, Tara; Cross, Elizabeth J.; Worden...

推理語言模型（英語：Reasoning language model），或稱推理大模型或大型推理模型，是一個進階的大型語言模型，它能經過進一步訓練，可以解決多步驟推理任務。推理語言模型在邏輯、數學或程式任務上的表現，一般都比傳統的自我迴歸的大型語言模型更好，具有回溯能力，並使用時間測試計算作為訓練範例、參數計數。...

决策树学习是统计学、数据挖掘和机器学习中使用的一种预测建模方法。它使用决策树作为预测模型（英语：Predictive modelling），从样本的观测数据（对应决策树的分支）推断出该样本的预测结果（对应决策树的叶节点）。 按预测结果的差异，决策树学习可细分两类。（1）分类树...

，区域特征与谱系联系而致的相似性相对，一般是由区域内的主导语言传播到相邻的语言中的（参见语言联盟）。 发生学关系主要体现在语言演化的树模型中，区域关系则主要用于波浪模型中。 多种语言间的相似性（无论类型学上还是词汇上）由数种机制造成，如语言谱系关系（从同一共同祖先演化而来，类似于生物分类）、语言间借...

SPRINT 贝叶斯网络 朴素贝叶斯 隐马尔可夫模型 分层隐马尔可夫模型 贝叶斯统计学 贝叶斯知识库 朴素贝叶斯 高斯朴素贝叶斯 多项式朴素贝叶斯 平均单依赖估计器 (AODE) 贝叶斯信念网络 (BBN) 贝叶斯网络 (BN) 决策树算法 决策树 分类与回归树 (CART) 迭代二分法3（ID3） C4...

nihilo）世界的方式。卡巴拉学者使用生命之树作为创世的示意图，从而将创世这个概念发展成为一个完全的现实模型。人们相信卡巴拉生命之树相当于《希伯來聖經·创世记》中提及的生命之树。根據《創世記》第2章第8-9节的記載，生命之樹位於伊甸園中央： 这种神秘概念后来被一些基督教密宗徒和赫尔墨...

在粒子物理學裏，標準模型（英語：Standard Model，SM）是描述強力、弱力及電磁力這三種基本力及組成所有物質基本粒子的理論，屬於量子場論的範疇，並與量子力學及狭义相對論相容。到目前為止，幾乎所有對以上三種力的實驗的結果都合乎這套理論的預測。但是標準模型還不是萬有理論，主要是因為還沒有描述引力。...

梯度提升，亦稱作梯度增强，是一种用于回归和分类问题的机器学习技术。其产生的预测模型是弱预测模型的集成，如采用典型的决策树作为弱预测模型，这时则为梯度提升树（GBT或GBDT）。像其他提升方法一样，它以分阶段的方式构建模型，但它通过允许对任意可微分损失函数进行优化作为对一般提升方法的推广。 梯度提升技術源自於Leo...

树形结构来避免书写方式带来的偏差。 之后应用一个LSTM神经网络，基于标准模式识别来处理方程树。 在2020年，谷歌发布了Meena，一个在341GB数据集上训练的26亿参数的seq2seq聊天机器人。谷歌称，该聊天机器人的模型容量比OpenAI的GPT-2多出1...

反向传播算法——人工神經網絡的優化算法 词袋模型 大数据——信息技术术语 大O符号 二叉树——计算机科学中一种数据结构 玻尔兹曼机 分支因子 暴力搜索 聊天机器人——經由對話或文字進行交談的電腦程式 Claude (语言模型)——Anthropic開發的大型語言模型 云机器人 聚类分析 认知架构 认知计算...

n)，或言之其时间复杂度的界限由代数决策树（英语：algebraic decision tree）模型的线性对数所决定，而在决策树模型中数据不一定需要存入内存（插入哈希表中），只需要计算和比较运算树节点的代数值，这一解法又被称之为渐进最优算法。这一算法可以进一步优化为随机代数决策树（英语：algebraic decision...

将两个纽扣之间系上线，那么你拿起一颗纽扣时就几乎能带起所有的纽扣了。 随机树是随机图的一类。如同随机图一样，随机树是一个经由随机过程建立的树或有向树。随机数的类型包括随机最小生成树、随机二叉树、随机二叉查找树和随机森林等。 当顶点数n较大时，顶点数目为k的随机树的分布接近于泊松分布。 随机树的一种生成方法是利用随机置换。首先生成一个...

隐马尔可夫模型（英語：Hidden Markov Model；縮寫：HMM），或稱作隐性马尔可夫模型，是统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 在正常的马尔可夫模型...

译为文档对象模型，是 HTML 和 XML 文档的编程接口。 HTML DOM 定义了访问和操作 HTML 文档的标准方法。 DOM 以树结构表达 HTML 文档。 W3C DOM 标准被分为 3 个不同的部分： 核心 DOM - 针对任何结构化文档的标准模型 XML DOM - 针对 XML 文档的标准模型...

数字地形模型（DTM）特指地面表面，而DEM和DSM可能代表树顶冠层或建筑物屋顶。 虽然DSM可用于景观建模、城市建模和可视化应用，但DTM经常被用于洪水或排水建模、土地使用研究、地质应用及其他应用，并且在行星科学中也有其重要性。这两种模型为地理、环境科学、工程和规划领域提供了重要的数据和工具，使得...

一个统一的计算模型。不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型，BSP模型，LogP模型，C^3模型等。 并行计算机是靠网络将各个处理机或处理器连接起来的，一般来说有以下几种方式 静态连接：一维线性连接，网孔连接，超立方体连接，树连接，立方环连接，洗牌交换连接，蝶形连接，金字塔连接等。...

时，时间价值 V T = 0 {\displaystyle V_{T}=0} 。 权证的定价方法包括布莱克-舒尔斯模型、二叉树模型、蒙特卡罗模拟和有限差分方法。其中以布莱克-舒尔斯模型（又称BS模型）最为常用。 权证在用于投机时提升风险，使收益的方差扩大；在用于套期保值时，降低风险，使收益的方差降低。20...

《模型戰士鋼彈模型製作家 起始G》（日语：模型戦士ガンプラビルダーズ ビギニングG）為2010年GUNDAM模型30周年記念的日本動畫作品，共3集。雖然作品的片長很短，但開展了繼SD鋼彈系列後另一高達的低年齡向路線的《高達創戰者》的原型。 與以往的「GUNDAM系列」動畫不同，是以將GUNDAM系...

层次模型是一种用树形结构描述实体及其之间关系的数据模型。在这种结构中，每一个记录类型都是用节点表示，记录类型之间的联系则用结点之间的有向线段来表示。每一个双亲结点可以有多个子节点，但是每一个子节点只能有一个双亲结点。这种结构决定了采用层次模型作为数系组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的实体联系。...

模型。 为了能够处理长数据序列，Mamba采用了结构化状态空间序列模型（S4）。S4可以通过结合连续时间、循环和卷积模型有效且高效地对长序列进行建模。这使得它能够处理不规则采样的数据和长上下文，并在训练和推理期间保持计算效率。 Mamba对S4模型...

生成树协议（英語：Spanning Tree Protocol，STP），是一個作用在OSI网络模型中第二层的通信协议。基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路，用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构，从而避免广播风暴大量占用交换机的资源。 生成树协议工作原理：任意一交换机中如果到达根网桥有两条或者两条...

模型可以学习注意力权重，这些权重决定了对每个英语输入状态向量的关注程度。 在RNN模型中添加注意力机制能提高模型的性能。而Transformer架构的发展表明，注意力机制本身就足够强大，并且不需要像RNN模型一样再对数据进行顺序循环处理。Transformer模型采用了没有RNN模型...

水平基因转移等方式形成新类群的过程。在通过网状进化形成的新类群中，基因组内不同的基因拥有不同的进化历史，这种现象与传统的「生命之树」模型不相符，系统发生网络能够比系统发生树更好地描述这种关系。英语名称reticulate evolution来源于拉丁语reticulum，意为「网」。...