统计机器翻译（英語：Statistical Machine Translation，简写为SMT）是机器翻译的一种，也是目前非限定领域机器翻译中性能较佳的一种方法。统计机器翻译的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。从早期基于词的机器翻译...

不過現在已有越來越多的公司嘗試以機器翻譯的技術來提供其公司網站多語系支援的服務。例如微軟公司試將其MSDN技術資源庫以機器翻譯來自動翻譯成多國語言，如上文所说，知识库作为专业领域，其文法较为制式化，翻译结果亦更加符合自然语言。 早期的方法大多基于规则或统计。这些方法后来被神经机器翻译和大型语言模型所取代。 機器翻譯...

微软翻譯是Microsoft提供的一項文段和網頁全文翻譯功能網站，作為微软服務品牌的一部分。微软翻譯採用統計機器翻譯技術。 用家可以在左邊的輸入欄位輸入文字，按下鍵盤的輸入鍵後翻譯結果會在右邊的結果框顯示，微软翻譯亦提供譯文的朗讀，與及評價翻譯優劣的功能。 在輸入欄位輸入網址則可啟動網頁全翻譯...

SMT可以指： 表面安装技术 同時多線程（Simultaneous Multi-Threading） 统计机器翻译（Statistical Machine Translation）...

Google翻譯最初採用的翻譯方法稱作“統計機器翻譯”，具體而言，採用的是基於Franz-Josef Och參加2003年美國國防部高級研究項目局（DARPA）的機器速度翻譯競賽時獲獎的研究成果。Och現在領銜Google機器翻譯小組。 根據Och的說法，若想要開發一個可用於翻譯一對全新語言對的統計機器翻譯...

神经机器翻译（英語：Neural machine translation，縮寫：NMT）是一种直接使用人工神经网络以端到端方式进行翻译建模的机器翻译方法。 2014年出现了第一篇关于在机器翻译中使用神经网络的科学论文，随后几年神经机器翻译又取得了一些进展。 神經機器翻譯所需的記憶體比傳統統計機器翻譯...

一般認爲，機器翻譯的歷史始於1950年代。雖然相關理論和研究更早之前就已經進行，但在1954年初的喬治城大學的實驗是機器翻譯史中的一個里程碑，該實驗成功以電腦將四十多條俄文句子自動翻譯成英文，標誌著現代機器翻譯的開端。美國也因此投入了大量資金研究機器翻譯。上述實驗的研究人員聲稱在三或五年內，機器翻譯...

機器翻譯系統，同年11月，Google翻譯停止使用其自2007年10月以來一直使用的專有统计机器翻译（SMT）技術，開始使用神經機器翻譯（NMT）。 Google翻譯的NMT系統使用了一種能夠深度学习的大型人造神經網絡。GNMT使用通過使用數百萬更廣泛的来源來推斷出最相關的翻譯，提高翻譯...

Yandex翻譯（英語：Yandex Translate）是一項Yandex提供的翻譯文段及網頁的服務。 Yandex使用自己開發的翻譯軟件，大部分語言對採用統計機器翻譯技術，少部份語言採用Yandex神經网络翻譯系統。 Yandex翻譯提供即時翻譯功能（即時輸入即時翻譯...

Generator. 2014-11-17. arXiv:1411.4555  [cs.CV].  Cho, K., van et al (2014a). 统计机器翻译方法：使用RNN进行短语编码解码。. [2015-04-23]. （原始内容存档于2022-02-08）.  经典模型Long Short-Term...

translation）超過60句俄文成為英文。研究人員聲稱三到五年之內即可解決機器翻譯的問題。不過實際進展遠低於預期，1966年的ALPAC報告（英语：ALPAC report）發現十年研究未達預期目標，機器翻譯的研究經費遭到大幅削減。一直到1980年代末期，統計機器翻譯系統發展出來，機器翻譯的研究才得以更上一層樓。...

机器学习（英語：machine learning）是人工智能的一个分支。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计...

人工智能（英語：artificial intelligence，缩写为AI），指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。同时，隨著醫學、神經科學、机器人学及統計學等方面的發展，普遍認為人類的部分職業也逐漸被其取代。...

语Web百科全书维基百科链接到最常用的英语计算词典WordNet。这种链接整合，以自动映射的方式完成；对于资源匮乏的语言所存在的词汇空缺，借助于统计机器翻译来补充。其结果是一个“百科词典”，提供了多种语言的概念和命名实体，并包含了它们之间的丰富的语义关系。通过与免费授权使用的OmegaWiki（英语...

understanding)、语音合成（speech synthesis）等。 在人机交互过程中，经常用到语音识别技术和语音合成技术。 机器翻译的主要方法包括规则机器翻译，实例机器翻译及统计机器翻译 HANS USZKOREIT. WHAT IS COMPUTATIONALLINGUISTICS?. Computational...

标准语的建立和规范化，文字的创制和改革 辞书编纂（词典） 翻译 病理语言学 舞台语言 国际辅助语 速记系统 主要处理和电子计算机等先进工具打交道的问题，包括： 工程语言学 机器语言学 计算语言学 实验语音学 语音分析 语音合成 机器翻译 情报检索 汉字信息处理 语言统计 语言分析自动化 自然语言理解...

DeepL翻譯（英語：DeepL Translator）是2017年8月由總部位於德國科隆的DeepL GmbH（一家由Linguee支持的创业公司）推出的免費神經機器翻译服务。 DeepL的演算法和原始碼為封閉專有，使用了搭建在Linguee数据库之上的卷积神经网络。...

根據韓國Gooddata（朝鲜语：굿데이터）統計，《苦盡柑來遇見你》一開播即在3月第一週的TV-OTT 熱門電視劇類別中排名第一，主演IU和朴寶劍也分別名列演員部門的第一和第二名。 本劇原名是濟州島語，含意為「你一直以來真的做得很好了，真的辛苦你了」。由於直譯無法完全表達特定語境之下的含義（特別是以韓語進行機器翻譯...

Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，例如机器翻译与时间序列预测任务。包括GPT-2、GPT-3、BERT、XLNet与RoBERTa在内的许多预训练模型展示了Transformer模型执行各种NLP相关任务的能力，并有很多潜在实际应用。这些应用包括： 机器翻译 文本摘要（英语：Automatic summarization）...

of ROC是機器學習的社群最常使用來比較不同模型優劣的方法 。然而近來這個做法開始受到質疑，因為有些機器學習的研究指出，AUC的杂訊太多，並且很常求不出可信又有效的AUC值（此時便不能保證AUC傳達本節開頭所述之意義），使得AUC在模型比較時產生的問題比解釋的問題更多 。 所有常用於統計...

國際商業機器公司（英語：International Business Machines Corporation；曾译万国商用机器公司），通稱IBM，是源自美國的跨國科技公司，被暱稱為「藍色巨人」（Big Blue），總部位於紐約州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业，提供服務及諮詢。IBM生产并销售...

是比较分散及稀疏的。通常情况下，大脑中在同一时间大概只有1%-4%的神经元处于活跃状态。使用線性修正以及正規化（regularization）可以对机器神经网络中神经元的活跃度（即输出为正值）进行调试；相比之下，逻辑函数在输入为0时達到 1 2 {\displaystyle {\frac {1}{2}}}...

统计语言模型。 2009 年，在大多数语言处理任务中，统计语言模型优于符号语言模型，因为它们可以有效地消化大型数据集。 在 2012 年左右神经网络在图像处理领域占据主导地位后，它们也被应用于语言建模。谷歌于 2016 年将其翻译服务转换为神经机器翻译...

Para统计（英語：Parastatistics），曾被译为综合统计，是众所周知的粒子统计模型（玻色-爱因斯坦统计、费米-狄拉克统计和麦克斯韦-玻尔兹曼统计）的替代模型之一。其他替代模型包括任意子统计和辫子统计，这两者都涉及较低的时空维数。Para统计被认为是格林（Herbert S. Green）在1953年的创造。...

P已被证明是一种通用的函数近似方法，可以被用来拟合复杂的函数，或解决分类问题。 MLP在80年代的时候曾是相当流行的机器学习方法，拥有广泛的应用场景，譬如语音识别、图像识别、机器翻译等等，但自90年代以来，MLP遇到来自更为简单的支持向量机的强劲竞争。近来，由于深度学习的成功，MLP又重新得到了关注。...

。通過语言模型，可以确定哪个词语出现的可能性更大，或者通過若干上文语境词来预测下一个最可能出现的词语。 語言模型經常使用在許多自然語言處理方面的應用，如語音識別，機器翻譯，詞性標註，句法分析，手写体识别和資訊檢索。由於字詞與句子都是任意組合的長度，因此在訓練過的語言模型中會出現未曾出現的字串(資料稀疏的問題)，也使...

种递归机制和生成功能。也就是说有限的语言单位和规则可以生成无限的句子，并用数学的方法将之公式化，创建普遍语法的数学模型。 代数语言学对计算语言学，机器翻译、语言信息处理学、计算机科学都有很大的贡献。但是代数语言学对语言结构、语言系统、语言本质的研究是不擅长的。 模糊语言学是用模糊数学的方法来研究语言的。...

在机器学习和模式识别中，特征是被观测对象的可测量性能或特性。在模式识别、分类和回归中，信息特征的选择、判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的，但语法模式识别（英语：Syntactic pattern recognition）可以使用结构特征（如字符串和图）。“特征”的概念与線性回歸等统计技术中使用的解释变量有关。...

ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器（英語：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年12月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、GPT-4.5架构的大型语言模型並以强化学习训练。ChatG...

国际数理统计学会 （英語：Institute of Mathematical Statistics）是一个国际性的学会，旨在致力于发展，传播和应用统计学和概率。 1935年国际数理统计学会由美国数学家哈里·卡弗和亨利·路易斯·里茨作为两位主要支持者创建。2005年学会启动和伯努利数理统计...

没有完备知识的情况下被在线采用，一个决策树应该平行概率模型作为最佳的选择模型或在线选择模型算法。决策树的另一个使用是作为计算条件概率的描述性手段。 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关係。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶...