ウィルコクソンの符号順位検定（ふごうじゅんいけんてい、英: Wilcoxon signed-rank test）は一対の標本によるノンパラメトリック検定法である。対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。ウィルコクソン（Frank...

マン・ホイットニーのU検定（マン・ホイットニーのユーけんてい、英: Mann–Whitney U test）はノンパラメトリックな統計学的検定の一つであり、特に特定の母集団がもう一方よりも大きな値を持つ傾向にある時に、2つの母集団が同じであるとする帰無仮説に基づいて検定する。ウィルコクソンの順位和検定と呼ばれるの...

標本が独立ならばマン・ホイットニーのU検定など 対になる標本ならばウィルコクソンの符号順位検定など を用いることができる。ただしt検定やZ検定が母集団の平均値に注目して仮説を立てるのに対して、ノンパラメトリック検定ではランキング、中央値や分布などに注目して仮説を立てることに注意が必要。 t検定がマン・ホイットニーのU検定...

の目的のための検定法としてはウィルコクソンの符号順位検定などがある。 2つの母集団 A, B から抽出して得られる観測値 y {\displaystyle y} により母集団の優劣を比較する場合を考える。各観測値は順序のある k {\displaystyle k} 個の水準のどれかに分けられるものとしたとき、各観測値を...

ワルド・ウォルフォヴィッツ検定 Wald-Wolfowitz runs test ウィルコクソンの符号順位検定 R言語 - 各種のノンパラメトリック検定を含む統計解析ができるフリーの統計環境。 js-STAR - フリーの分散分析ツールであるが、χ2検定や直接確率計算、Q検定なども行うことができる。...

のU検定、ウィルコクソンの符号順位検定、クラスカル・ウォリス検定など）で分析する。 複数の項目の回答を累積する場合、間隔尺度データとして扱われる。累積が正規分布に従うなら、分散分析などのパラメトリックな検定が利用できる。 リッカート尺度の...

統計検定（とうけいけんてい）とは、一般社団法人日本統計学会が認定し、一般財団法人統計質保証推進協会が実施する、統計学に関する知識や活用力を評価する検定試験。総務省、文部科学省、厚生労働省、内閣府後援。 統計学に関する知識や活用力を評価する検定試験。統計学の知識を問う1級から4級のほか、公的統計調査の...

シミュレーション 統計検定 (資格) ウィキブックスに統計学関連の解説書・教科書があります。 ウィキメディア・コモンズには、統計学に関連するカテゴリがあります。 ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 統計学 2014年度開講 数学ー革新の歴史と伝統の力（学術俯瞰講義） - 第7回 統計学の歴史 - 竹村彰通...

ANCOVAは、群内の誤差分散を減らし、統計的検出力（群間差がある場合に、実際にその差が有意と判定される確率）を高めるため使用できる。これを理解するためには、F検定（群間差を評価する検定）を理解する必要である。 F検定では、群間分散を群内分散で割ることによって計算する。...

の持続的ウイルス学的反応を予測する）やその他の方法を使用することができる。 連続アウトカムデータの場合、共分散分析（例：急性冠症候群後のアトルバスタチン投与後の血中脂質レベルの変化）は予測変数の効果を検定する。 打ち切りされる可能性のあるイベントまでの時間データの場合、生存分析（例：閉経期の...

の符号が変わることもあるということである。 このようなデータの冗長性の主な危険性は、回帰分析モデルにおけるオーバーフィッティングである。最良の回帰モデルは、予測変数がそれぞれ従属（結果）変数と高い相関を持つが、せいぜい互いに最小の...

分散分析 - 重回帰モデルの有意性の検定に用いられる 数量化I類 - ダミー変数を用いた回帰分析の別名 ロジスティック回帰 - 目的変数は名義尺度、ロジスティック関数に基づく予測 プロビット分析 - 目的変数は名義尺度、正規累積関数に基づく予測 正準相関分析 - 変数群の一方が一変数のみであれば、重回帰分析と同様...

の有意水準で、男児と女児の出生が同じ確率であるという帰無仮説を棄却した。アーバスノットのこの研究と他の研究は、「… 初めて有意差検定が用いられた…」、「統計的有意性に関する推論の最初の例」であり、「…おそらくノンパラメトリック検定の最初の公表された報告…」として、特に符号検定（英語版）の最初の報告として知られている。詳細は符号検定...

のシーケンスである。たとえば、母集団からのランダム標本とは、すべての個体が既知の確率のもとで抽出された標本のことを指す。これは、任意の個体が選択される非確率標本（英語版）と対照的である。 ランダム化は、統計学やギャンブルで利用されている。 ランダム化は統計理論（英語版）の...

{\displaystyle X'X} の特性根の最大から最小までの値であり、 X ′ X {\displaystyle X'X} が完全な多重共線性（特異点と呼ばれる）にどれだけ近いかを示す指標である。状態指数ともいう。条件数や条件変数とは別の概念である。 条件指数は、最大の固有値とそれに続く各固有値の比の...

Claassenは、ゴールデンスタンダードという用語は医学では達成不可能な完璧さを示唆しており、誤りであると主張した。 根拠に基づく医療 統計的仮説検定 ^ a b Borowitz D, Aronoff N, Cummings LC, Maqbool A, Mulberg AE (April 2022)...

の排出地点よりも上流から水を得ており、発症率は低かった。19世紀半ばのロンドンの水供給がほとんど手当たり次第に開発されていたことを考えて、スノウはこれらの現象を「最大規模の実験」と見なした。もちろん、この汚染水への曝露は、どの科学者の...

のケースでどのアプローチが最適かは、最終的にはアプリケーション固有の詳細に基づいて決定される。 k-最近傍アルゴリズム ロジスティック回帰 サポートベクターマシン 決定木学習 ランダムフォレスト 最大エントロピー・マルコフ・モデル（英語版） 条件付き確率場 入力データを...

のどちらを選択するかは、特定のアプリケーションの要件に依存する。識別的モデルと生成的モデルは、事後確率の導入方法が異なる。識別的モデルでは、パラメトリックモデルから事後確率 P ( y | x ) {\displaystyle P(y|x)} を推定し、訓練データからパラメータを得る。パラメータの...