多變量統計分析（英語：Multivariate Statistical Analysis），簡稱多變量分析，又称多元统计分析，為統計學的一支，常用於管理科學、社會科學和生命科學等领域。 多變量分析的基礎是多變量統計，也就是同時／一次觀察與分析超過一個變數。多變量分析一般用於一個實驗中有多...

在多變量分析中，主成分分析（英語：Principal components analysis，縮寫：PCA）是一種統計分析、簡化數據集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相关变量称为主成分（Principal...

複迴歸分析，是以關係式表示目的變數和解釋變數之間的關係，然後用於預測的方法。它與主成分分析同為多變量分析。在有目的變數的情形下，使用複迴歸分析；在沒有目的變數的情形下，使用主成分分析。通常此種分析方法會藉助統計軟體計算。...

計學上的一種半正定矩陣隨機分佈。這個分佈在多變量分析的协方差矩阵估計上相當重要。 假設X為一n × p矩陣，其各行（row）來自同一均值向量為 0 {\displaystyle \mathbf {0} } 的 p {\displaystyle p} 維多變量常態分佈且彼此獨立。 X ( i ) = (...

概率论与数理统计 抽样与抽样分布 统计数据的搜集、整理与显示 参数估计 非参数估计 假设检验 方差分析 無母數統計 时间序列分析 统计指数 多變量分析 主成分分析与因子分析 聚类分析与判别分析 結構方程式模式 相关分析与回归分析 有些科學廣泛的應用統計的方法使得他們擁有各自的統計術語，這些學科包括： 農業科學 生物統計...

和更進階的統計技術（如調查取樣（英语：Survey sampling），驗收取樣（英语：Acceptance sampling），統計假設檢定，實驗設計，多變量分析以及運籌學領域開發的各種方法）比起來，品管七大手法是比較簡單的統計方法。專案管理協會在專案管理知識體系的參考指南中，提及這七種基本手法，可作為一套用於規劃或控制專案品質的常規工具。...

迴歸分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析...

多元变量统计（Multivariate statistics，或作Multivariate statistical analysis、Multivariate analysis，多因素分析、多重变量分析）是社会学、医学、金融、数量心理学、市场营销等常用的一系列在一个时点观察并分析多个统计变量...

regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函數对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivariable linear regression）。...

多维标度（英語：multidimensional scaling，缩写：MDS），又译多维尺度，又稱相似度结构分析（similarity structure analysis），属于多重变量分析的方法之一，是社会学、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 有許多特徵是互相關聯的，而受測者原本並不知道其特徵為何。...

多元变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 通过使事件的对数发生率（log-odd）成为一个或多个自变量的线性组合，对事件发生的概率进行建模。形式上，在二元逻辑回归中，有一个二元因变量，由指示变量...

變異數分析（英語：Analysis of variance，簡稱：ANOVA）為資料分析中常見的統計模型，主要為探討連續型（Continuous）資料型態之因变量與類別型資料型態之自变量的關係，當自變項的因子中包含等於或超過三個類別情況下，檢定其各類別間平均數是否相等的統計模式，廣義上可將T檢定中變異數相等（Equality...

处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡詐騙、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、游戏和机器人等领域。机器学习在近30多年已发展为一门多领域科际整合，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、資訊理論等多门学科。 機器學習有下面幾種定義：...

在数学中，偏导数（英語：partial derivative）的定義是：一個多變量的函数（或稱多元函數），對其中一個變量（導數）微分，而保持其他变量恒定。 偏导数的作用与价值在向量分析和微分几何以及机器学习领域中受到广泛认可。 函数 f {\displaystyle f} 关于变量 x {\displaystyle x} 的偏导数写为...

虚拟变量（英語：dummy variable），又稱哑变量，指在统计学和计量经济学，尤其是迴歸分析中僅取0或1的值，以此表示某些可能改变结果的定性效应之有无的变量。可以认为，虚拟变量是回归模型中用数字来替代并表示定性事实，从而将数据分为互斥的类别（如吸烟者及非吸烟者）。 虚拟自变量（又称虚拟解释变量...

方开泰 （1940年—），男，江苏泰县人，中国数学家和统计学家，在发展多变量分析领域重大贡献，将古典的多元正态分布延展到椭圆分布。除此之外在试验设计领域也有贡献。 1940年出生在江苏泰州，江苏省扬州中学毕业后，1957年考入北京大学数力系。1963年毕业后考进中国科学院作许宝騄的研究生，1965...

多层次模型特别适用于参与者的数据被组织在一个以上层次的研究设计（例如嵌套数据）。该模型的分析单位通常是在较低层次上的个人，他们被嵌套在较高层次上的背景或综合单位中。尽管在多层次模型中，最低等级的单位通常是个人，但对个人的重复测量也会出现。因此，多层次模型为重复测量的单变量或多变量分析...

核主成分分析（英語：kernel principal component analysis，简称kernel PCA）是多变量统计领域中的一种分析方法，是使用核方法对主成分分析的非线性扩展，即将原数据通过核映射到再生核希尔伯特空间（英语：Reproducing kernel Hilbert space）后再使用原本线性的主成分分析。...

传统的经济学研究通过观察经济现象、建立经济模型，来分析单个或多个经济变量与其他经济变量之间的相互关系，这种研究方法的局限在于，很难对经济现象进行量化分析，而计量经济学的产生，使得经济学对于经济现象从以往的定性研究，扩展到同时可以进行定量研究的新阶段。 「计量」的意思是「以統計方法做定量研究」，「量...

元分析（英語：meta-analysis）、後設分析、薈萃分析、整合分析、统合分析、綜合分析，在統計學中，是指將多個研究結果整合在一起的統計方法。 文獻回顧的傳統方法是敘事式的，由作者自行挑選覺得重要的前人研究，當各研究結論衝突時，由作者自行判斷哪一種結論較具價值。反之，元分析...

JMulTi 是一种开放源代码计量经济分析软件，特别应用于单变量和多变量时间序列分析中。它拥有Java的图形用户界面。 Gretl EViews Stata JMulTi 主页 （页面存档备份，存于互联网档案馆） JMulTi on SourceForge（页面存档备份，存于互联网档案馆）...

x，此时即是不动点。 活性变量 活跃变量分析（英语：Live-variable analysis）计算每个程序点上的那些在重新定义前可以被潜在的使用的变量。这个的典型应用是用于死码删除，移除那些给变量赋值但之后变量未被使用的语句。 块的入口状态是在上个块的末端仍然具有活性的变量的集合。...

变量用作一个开关，将它们分配给方程中的参数来“打开”或“关闭”。若自变量是虚拟变量，则通常采用逻辑回归或概率单位回归。在回归分析中，虚拟变量可用于表示研究中的样本组（如0对应对照组的组成）。 混合多变量模型可同时包含离散与连续变量。例如，简单的混合多变量模型可以有只在0、1上取值的离散变量...

本计算出的方差可认为是对整个总体的方差的估计量。 方差的正平方根称为该随机变量的標準差；方差除以期望值归一化的值叫分散指数；标准差除以平均值归一化的值叫变异系数。 设X为服从分布F的随机变量，如果E[X]是随机变量X的期望值（均值μ=E[X]），则随机变量X或者分布F的方差为X的离差平方的期望值： Var...

在微积分学中，多元微积分，也称为多变量微积分（英語：Multivariable calculus，multivariate calculus）是涉及多元函數的微積分學的統稱。相较于只有单个变量的一元微积分，多元微积分在函数的求导和积分等运算中含有至少两个变量。例如微分多元函數時，就引申出偏微分、全微分，對多元函數進行積分計算時，又會涉及多重積分。...

X} 时，可以通过信息瓶颈方法来分析如何最优化地平衡准确度与复杂度（数据压缩）。该方法的应用还包括分布聚类（distributional clustering）与降维等。此外，信息瓶颈也被用于分析深度学习的过程。 信息瓶项方法中运用了互信息的概念。假设压缩后的随机变量为 T {\displaystyle...

因素分析是一种统计方法，针对称为因素的潜在未观察变量的数量来描述观察到的相关变量之间的变异性。 例如，六个观测变量的变化可能主要反映了两个未观测（基础）变量的变化。因素分析针对未观察到的潜在变量寻找此类共同变化，从而将观察到的变量建模，使之成为潜在因素以及误差项的线性组合。...

变量的影响受到了环境变量的调节。 交互变量是从一组原始变量构建的变量，用以表示存在的所有交互或其中的某些部分。在探索性统计分析中，通常使用原始变量的乘积来检验是否存在交互作用，然后可能在后续阶段换用其他更现实的交互作用变量。当有两个以上的解释变量时，会构造多个交互变量...

变量变化的条件或因素（变数、变量、变项）。 與自變數相對者為應變數（英語：dependent variable），又稱应變數、被解釋變數、內生變數、反应变量、响应变量（response variable）、依變數、果變數，亦即要研究的目标变量，其取值可被观测且随自变量的变化而变化。...

多變量線性回歸中，變量之間由於存在高度相關關係而使回歸估計不准確。在該情況下，多元回歸的係數可能會因為模型或數據的微小變化發生劇烈改變。在樣本數據集中，多重共線性不會影響模型整體的預測能力或信度，它只會影響單個預測子（predictor）的参数。簡而言之，一個包含有共線預測值的多...

在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。它涉及到指针分析和形状分析。 当一个变量(或对象)在子程序中被分配时，一个指向变量的指针可能逃逸到其它执行线程中，或是返回到调用者子程序。如果使用尾递归优化（通常在函数编程语言中是需要的），对象也可以...