核主成分分析(英語:kernel principal component analysis,简称kernel PCA)是多变量统计领域中的一种分析方法,是使用核方法对主成分分析的非线性扩展,即将原数据通过核映射到再生核希尔伯特空间(英语:Reproducing kernel Hilbert space)后再使用原本线性的主成分分析。...
7 KB (1,250 words) - 10:53, 29 October 2023
在多變量分析中,主成分分析(英語:Principal components analysis,縮寫:PCA)是一種統計分析、簡化數據集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换,从而投影为一系列线性不相关变量的值,这些不相关变量称为主成分(Principal...
21 KB (2,872 words) - 00:08, 3 July 2025
k-最近邻算法|‘'k’'-最近邻算法 核方法用于向量输出 核主成分分析 Leabra Linde–Buzo–Gray算法 局部异常因子 逻辑学习机 LogitBoost 流形对齐 马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 最小冗余特征选择 专家混合模型 多核学习 非负矩阵分解 在线机器学习 袋外误差 前额叶皮层基底核工作记忆 PVLV...
11 KB (1,351 words) - 03:42, 12 July 2025
机器学习中,核机是一类用于模式分析的算法,最知名的成员是支持向量机(SVM)。 这些方法用线性分类器解决非线性问题。模式分析的一般任务是在数据集中发现并研究一般类型的关系(如聚类分析、排名、主成分分析、相关性分析、统计分类)。对许多解决此类任务的算法来说,原始表示的数据必须通过用户指定的特征映射明确...
11 KB (1,542 words) - 16:11, 3 February 2025
统计学中,主成分回归(PCR)是一种基于主成分分析(PCA)的回归分析方法。更确切地说,PCR用于估计标准线性回归模型中的未知参数。 PCR不是直接将因变量与解释变量进行回归,而是将解释变量的主成分作为回归量。一般只使用所有主成分的一个子集用于回归,因此PCR是一种正则化过程,也是一种收缩估计量。...
24 KB (4,481 words) - 23:51, 17 October 2023
map)及其概率变体生成拓扑图(GTM)使用嵌入空间中的点表示,根据从嵌入空间到高位空间的非线性映射形成潜变量模型。这些技术与同样基于概率模型的密度网络相关。 核主成分分析可能是应用最广泛的降维算法。PCA首先要计算 m × n {\displaystyle m\times n} 矩阵 X {\displaystyle...
44 KB (6,104 words) - 08:21, 28 December 2024
構。其中一種此類處理被叫做特徵工程師。除此之外,我們也可以使用一般的降維技術,如下: 獨立成分分析 等距特徵映射 核主成分分析 潛在語義學 偏最小二乘迴歸 主成分分析 多因子降維法 非線性降維 多線性主成分分析 半定式嵌入 自編碼器 特徵提取其中一個非常重要的應用領域為圖像處理,其中的演算法可以被用...
13 KB (2,374 words) - 18:57, 4 July 2025
分析其中的化学成分。 核磁共振的研究在近代取得很多的成果,相关工作曾荣获多个诺贝尔奖。1946年,美国物理学家费利克斯·布洛赫 (Felix Bloch) 和爱德华·米尔斯·珀塞尔 (Edward Mills Purcell) 在质子中证明了这一现象。他们于1952年荣获诺贝尔物理学奖。 核...
28 KB (4,195 words) - 22:35, 4 July 2025
性组合)中,只有少数几个真正起作用。有代表性的方法包括: 主成分分析(PCA) 因子分析 核方法(教科书中称为“Kernel method”或“Kernel trick”,常与其他方法如PCA组合使用) 基于距离的方法,例如: 多维尺度分析 非负矩阵分解(英语:Non-negative_matrix_factorization)...
2 KB (303 words) - 20:52, 22 October 2023
K-平均算法 (category 聚类分析)
有一些研究表明,k-均值的放松形式解(由聚类指示向量表示),可由主成分分析中的主成分给出,并且主成分分析由主方向张成的子空间与聚类图心空间是等价的。不过,主成分分析是k-均值聚类的有效放松形式并不是一个新的结果(如,见),并且还有的研究结果直接揭示了关于“聚类图心子空间是由主成分方向张成的”这一论述的反例 。...
29 KB (4,268 words) - 13:38, 21 April 2025
核動力(英語:nuclear power,亦稱原子能或核能)是指通過可控核反應獲取能量,並轉化為動力、熱量及電能的技術體系。該技術涵蓋核裂變、核衰變與核聚變三種反應形式,其中核裂變技術已實現商業化應用。核能設施主要包括核電站及艦船核動力系統,其核心裝置為核反應堆,通過鏈式反應釋放熱能加熱工質(通常為...
96 KB (12,374 words) - 16:59, 8 July 2025
546MeV。鍶-90為核分裂的產物,出現於核廢料中,在人體中易累積於骨骼中,可誘發骨癌。 鍶-90屬於中壽命核分裂產物(Medium-lived fission products),可由鈾-235、鈾-233與鈽-239等元素經核分裂生成,為核反應爐的用過核燃料及核廢料的重要成分,在核試驗後為放射性落下灰的主成分。...
13 KB (1,359 words) - 02:39, 10 July 2024
核生物中,mRNA可能可以在生成后被直接用于蛋白质合成,或者在离开類核后就结合核糖体。而在真核生物中,mRNA在细胞核中被合成,然后通过核膜被转运到细胞质中;在细胞质中,mRNA才可以被用于蛋白质合成。原核生物的蛋白质合成速率可以达到每秒20个氨基酸,要高于真核生物。...
49 KB (7,251 words) - 13:31, 16 July 2025
主成分分析——統計分析、簡化數據集的方法 概率——數學基本概念 概率密度函数——PDF,統計學名詞 概率分布——統計學概念 概率测度 概率图 (消歧) 概率空间——機率論基礎 分位数 四分位数 配额抽样 随机变量——統計學名詞 分区 (统计学) 全距 递归贝叶斯估计 回归分析——統計學上一種分析數據的方法...
7 KB (1,060 words) - 14:59, 26 June 2025
星尘号 (section 彗星和星际尘埃分析器(CIDA))
CIDA仪是一个time-of-flight质譜仪,可以测定与银碰撞板相遇的单个尘埃颗粒的成分。 星尘上的彗星和星际尘埃分析器(CIDA)的作用是,当尘埃遇到星尘探测器时,截取和实时完成尘埃的成分分析。 CIDA根据比较飞行时间的差异分离离子的質量。装置的工作原理如下:当尘埃颗粒碰撞上靶点,离子通过电场被提取出来。...
11 KB (1,455 words) - 03:05, 4 July 2025
神经模型:最著名的无监督神经网络是自组织映射,这些模型的特征通常与上述一个或多个模型相似,并且在神经网络实现主成分分析或独立分析形式时包括子空间模型 成分分析 “聚类”的本质上是找到一组类, 这些类通常包含数据集中的所有对象。 此外,它可以指定各个类彼此之间的关系,例如,类相互嵌入的层次结构。...
32 KB (4,658 words) - 04:29, 31 August 2024
在统计学中,线性回归(英語:linear regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函數对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归(multivariable...
21 KB (3,686 words) - 12:31, 5 July 2025
模式识别——计算机根据特征、属性或结构,确定一个物体、行为或现象属于某个模式类别或模式个体的过程 感知器 困惑度 谓词逻辑——逻辑类型 预测分析 主成分分析——統計分析、簡化數據集的方法 概率编程 编程语言——用於將指令傳達給機器的語言 解决问题——包括使用泛型或特设的方法,以有序的方式,寻找问题解决方案...
10 KB (1,709 words) - 14:41, 18 July 2025
model,又译作逻辑斯谛模型、评定模型、分类评定模型),是离散选择法模型之一,属于多元变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。 通过使事件的对数发生率(log-odd)成为一个或多个自变量的线性组合,对事件发生的概率进行建...
9 KB (1,187 words) - 08:51, 15 November 2024
化学计量学 (category 分析化学)
冲击到了传统的经济学领域,一些经济学家试图引入数学和统计学的方法研究和分析经济现象,以期避免经济的剧烈周期性波动。他们引入了数学中的主成分分析、因子分析等方法,对经济走势、股票价位等海量信息进行处理,获得了空前的成功。 仪器分析技术的发展:进入20世纪之后,随着物理学和工程技术的发展,化学科学发生...
5 KB (775 words) - 21:25, 24 June 2020
LDA也与主成分分析(PCA)和因素分析紧密相关,它们都在寻找最佳解释数据的变量线性组合。LDA明确地尝试在不同数据类之间建立模型,而PCA則不考虑类别上的不同(只是在保留大部分訊息的前提下降低维度數),因素分析則是根据相異處而非相同處来建立特征组合。判别分析跟因素分析...
26 KB (4,104 words) - 12:31, 5 July 2025
非参数回归指的是一类回归分析,其中的预测子不是预先确定的,而根据从数据中获得的信息。也就是说,预测子与因变量之间的关系不会假定为参数形式。非参数回归需要更大的样本量,因为数据必须提供参数模型结构和模型估计值。 非参数回归中,有随机变量 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle...
6 KB (658 words) - 18:20, 18 December 2023
般来说,目标材料的类别包括道路、建筑物、河流、湖泊和植被。基于人工神经网络、核主成分分析(KPCA)、Boosting决策树、随机森林和自动设计多分类器系统等不同的集成学习方法可以有效识别土地覆盖物。 变化检测是一种图像分析问题,识别土地覆盖随时间变化的地方。变化检测广泛应用于城市发展、森林和植被动...
35 KB (4,714 words) - 18:00, 18 June 2025
用傅立葉變換來觀察一個訊號的頻譜。然而,這樣的方法不適合用來分析一個頻率會隨著時間而改變的訊號,由於傅立葉變換只分析了一維的訊號分布,而時頻分析卻能分析二維(時域跟頻域)的訊號分布,因此在訊號處理中更常被運用。 時頻分析也可以說是傅立葉分析的一般化,通常用於頻率特性會隨時間而變化的訊號上,而在日常生...
48 KB (9,203 words) - 09:03, 14 May 2025
成分中完全沒有比鋰更重的元素,這一代超大質量的恆星應該已經滅絕,第三星族星目前只存在於理論中。 劍魚座AB A的伴星劍魚座AB C,質量只有木星的93倍,是已知質量最小,但核心仍能進行核融合的恆星。金屬量與太陽相似的恆星,理論上仍能進行核...
113 KB (13,148 words) - 16:43, 6 June 2025
分析,人们希望获知其中对应蛋白质编码的基因和基因调控序列。不同物种间的基因比对既能够解释和预测他们蛋白质的功能的相似性,又能够揭示不同物种间的联系。由于数据量巨大,依靠人工分析DNA序列早已变得不切实际,这使得人们不得不采用计算机分析数千种生物体的数十亿个核...
21 KB (3,206 words) - 06:00, 7 June 2025
核驗的費用轉使用於可以看得到的實體建設上。 就實務言,飼料奶粉與食用奶粉最大差異,在於外觀容易辨別的苜蓿粉,也就是說飼料奶粉只要加上該成分,從氣味外觀就很容易辨別飼料與食用奶粉的差異,只是台灣進口關稅通則明列可不加苜宿成分...
7 KB (980 words) - 13:10, 18 May 2024
核,也就是恒星的前身。纖維狀結構的具體碎裂模式與其對周圍氣體的吸積、幾何彎曲和磁場相關。在超臨界的纖維狀結構中已經發現了,致密雲核的準周期鏈狀結構,典型的雲核投影間距接近纖維狀結構的寬度,雲核處於自引力束縛狀態,有的雲核已經孕育出了原恒星。在數百萬年的時間裡,這些原恆星達到穩定的狀態,成為所謂的主序帶中的恆星。...
47 KB (6,544 words) - 00:23, 15 July 2025
使用词嵌入技术的训练软件包括托马斯·米科洛维的Word2vec、斯坦福大学的GloVe(英语:GloVe (machine learning))和Deeplearning4j。主成分分析(PCA)和t-分布邻域嵌入算法(英语:t-distributed stochastic neighbor...
10 KB (936 words) - 23:34, 12 August 2024
朝鲜民主主义人民共和国 (section 核发展)
核武力政策的法令,宣布朝鲜核力量由朝鲜民主主义人民共和国国务委员会委员长单独指挥。法令对朝鲜核武器使用原则作出规范,分别是遭受侵略时使用核武器和除无核国家参与对朝鲜的侵略外,不对无核国家进行核威慑和核打击。该法令还对核武力政策属防卫性质、核武器的使用前提、核武力的使命、组成、指挥控制和核不扩散等方面作出法律规定。...
172 KB (20,825 words) - 04:57, 6 July 2025
g\left(\cdot \right)} 的函数形式未知,需要估计。对给定 β {\displaystyle \beta } 值,函数估计值可用核密度估计得到,为 G ( X i ′ β ) = E ( Y i | X i ′ β ) = E [ g ( X i ′ β o ) | X i ′...
6 KB (1,095 words) - 05:54, 18 October 2023