卡方分布(英語:chi-square distribution, χ²-distribution,或寫作χ²分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布,是統計推論中应用最为广泛的概率分布之一,例如假說檢定和置信区间的计算。...
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卡方检验(Chi-Squared Test或 χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} Test)是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布( χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} 分布)的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时,卡方...
10 KB (1,451 words) - 14:42, 24 November 2024
2}-4)(d_{2}-2)^{2}}{d_{1}(d_{2}-6)(d_{2}-8)(d_{1}+d_{2}-2)}}} . 一个F-分布的随机变量是两个卡方分佈变量除以自由度的比率: U 1 / d 1 U 2 / d 2 = U 1 / U 2 d 1 / d 2 {\displaystyle...
5 KB (611 words) - 14:23, 12 May 2021
以統計學家约翰·威沙特為名的威沙特分佈是統計學上的一種半正定矩陣隨機分佈。這個分佈在多變量分析的协方差矩阵估計上相當重要。 假設X為一n × p矩陣,其各行(row)來自同一均值向量為 0 {\displaystyle \mathbf {0} } 的 p {\displaystyle p} 維多變量常態分佈且彼此獨立。...
12 KB (1,567 words) - 14:01, 21 March 2024
正态分布(normal distribution,台湾作常態分布),物理学中通称高斯分佈(Gaussian distribution),是一個非常常見的連續機率分布。正态分布在统计学上十分重要,經常用在自然和社会科学來代表一個不明的隨機變量。 若隨機變數 X {\displaystyle X} 服從一個平均数為...
29 KB (3,770 words) - 09:58, 9 May 2025
),此时非1数字出现次数的概率分布即为负二项分布。 帕斯卡分布(Pascal distribution,来自布莱兹·帕斯卡 (Blaise Pascal))和波利亚分布(Polya distribution,又称罐子模型,来自喬治·波利亞 (George Pólya))均是负二项分布...
9 KB (1,458 words) - 14:17, 15 May 2025
{-E}{k_{\mathrm {B} }T}}\right]\,dE.\qquad \qquad (7)} 由于能量与三个呈正态分布的动量分量的平方和成正比,因此这个分布是具有三个自由度的卡方分布: f E ( E ) d E = χ 2 ( x ; 3 ) d x {\displaystyle f_{E}(E)\...
13 KB (2,758 words) - 15:23, 26 May 2025
廣義最小二乘法可以用在當觀測誤差具有異方差或者自相關的情況下。 總體最小二乘法用於當自變量有誤時。 廣義線性模式應用在當誤差分佈函數不是正態分佈時。比如指數分佈,伽瑪分佈,逆高斯分佈,泊松分佈,二項式分佈等。 將平均絕對誤差最小化,不同於在線性回歸中是將均方誤差最小化。...
21 KB (3,686 words) - 10:14, 4 November 2024
{\displaystyle {\hat {\sigma }}} 為樣本的標準差。在符合零假說的條件下,t檢定有以下前提: Z 服從標準常態分佈 (n - 1)s2 服從自由度(n - 1)的卡方分佈 Z與s互相獨立 檢驗虛無假說為一群來自常態分配獨立樣本xi之母體期望值μ為μ0可利用以下統計量 t = x ¯ − μ...
15 KB (2,128 words) - 06:12, 8 February 2025
k}p^{k}(1-p)^{n-k}.} 二项分布是最早得到研究的概率分布之一。丹麦统计学家安德斯·哈爾德认为其历史可以追溯至布莱兹·帕斯卡与皮埃尔·德·费马于1654年对点数分配问题的讨论:两名玩家赢得每局游戏的机会相同,赢得一定局数的胜者可获得奖金,但比赛仅进行了数局,尚未分出胜负就被迫中断,则奖金该如何分配?帕斯卡...
18 KB (3,172 words) - 01:44, 18 April 2024
中心极限定理——統計學定理 中心矩——統計學名詞 特征函数 (概率论)——函數 卡方分布——機率分布 卡方检验——假說檢定的一種 聚类分析 聚类抽样 互补事件 完全随机设计 计算统计学 伴随变量 条件分布——機率論中的概念 条件概率——機率論名詞 条件概率分布——機率論中的概念 置信区间——統計學名詞 置信水平——統計學名詞...
7 KB (1,051 words) - 06:37, 2 June 2025
{i}}+b{\widehat {j}}+c{\widehat {k}}} 來描述,因此這個位移向量的自由度是3。自由度也通常與這些向量的座標平方和,以及卡方分布中的參數有所關聯。 若存在兩個變數 a {\displaystyle a} , b {\displaystyle b} ,而 a + b = 6 {\displaystyle...
4 KB (622 words) - 16:01, 28 April 2025
賽事 54 勝方 賽事 49 勝方 v 賽事 50 勝方 賽事 51 勝方 v 賽事 52 勝方 賽事 55 勝方 v 賽事 56 勝方 賽事 57 勝方 v 賽事 58 勝方 賽事 59 勝方 v 賽事 60 勝方 賽事61勝方 v 賽事62勝方 由於亞足聯冠軍聯賽在2023–24年球季起由年內賽...
74 KB (2,573 words) - 10:01, 4 June 2025
χ的ch是一個清軟顎擦音,而標準讀音則為[çi]。 大写的Χ代表了: 基督教裡耶稣基督的名字,比如Xmas等。 假面騎士555的Kaixa的代表符號 小写的χ代表了: 统计学中的卡方分布。 物理学中的電極化率與磁化率。 图论中的色数图像。 國際音標中的清小舌擦音。 代数拓扑中的欧拉示性数。 西里尔字母的 Х 及拉丁字母的 X 都是从...
1 KB (105 words) - 20:31, 16 May 2024
X ¯ . {\displaystyle r_{i}=X_{i}-{\overline {X}}.} 统计误差的平方和除以σ2,得到自由度为n的卡方分布: 1 σ 2 ∑ i = 1 n e i 2 ∼ χ n 2 . {\displaystyle {\frac {1}{\sigma ^{2}}}\sum...
7 KB (971 words) - 01:43, 27 August 2023
特征函数 (概率论) (category 与概率分布相关的函数)
在概率论中,任何随机变量的特征函数(缩写:ch.f,复数形式:ch.f's)完全定义了它的概率分布。在实直线上,它由以下公式给出,其中 X {\displaystyle X} 是任何具有该分布的随机变量: φ X ( t ) = E ( e i t X ) {\displaystyle \varphi...
12 KB (2,229 words) - 10:06, 28 May 2025
分佈。 若樣本數較大,一般使用卡方檢定或G檢定(英语:G-test),其統計量近似於卡方分布。在樣本數較小或是表格中次數差異很大的情況,這樣的大樣本近似方法不適用。通常可以預先檢查表格中各細格的期望值是否皆大於5(或是只有一格小於10)以決定可否使用基於卡方分布...
27 KB (3,374 words) - 13:46, 5 February 2025
分佈(即該點的邊際分佈)。 對於某些核函數,可以使用矩陣代數(見克里金法(英语:kriging)條目)來計算預測值。若核函數有代數參數,則通常使用軟體以擬合高斯過程的模型。 由於高斯過程是基於高斯分佈(正態分佈)的概念,故其以卡爾·弗里德里希·高斯為名。可以把高斯過程看成多元正態分佈的無限維廣義延伸。...
9 KB (1,268 words) - 16:04, 9 December 2023
为对称和等幂的,其误差为协方差矩阵为 σ 2 I {\displaystyle \sigma ^{2}I} 的高斯分布, RSS / σ 2 {\displaystyle {\textrm {RSS}}/\sigma ^{2}} 为自由度是 k {\displaystyle k} 的卡方分布,参数为 λ...
6 KB (966 words) - 13:00, 7 March 2022
卡方分布,其中k表示所有參與的假說檢定個數。按此可以取得聯合檢驗之p值,即對多個p值進行合併。 此卡方統計量的分布服從卡方分布的原因是:對於每一個統計檢驗i,其p值(pi)服從界於0至1的均勻分布。均勻分布取自然對數的相反數又服從指數分布。指數分布乘2又服從自由度為2的卡方分布。最終,k項獨立的卡...
9 KB (1,175 words) - 15:24, 18 December 2024
卡安排指令順序,因此有人認為她是世界首位程式設計師,不過也有人不以為然,關於愛達的貢獻在計算機科學上的重要性尚有不少爭論。 倫敦科學博物館在1991年成功重建巴貝奇的差分機,其間只做過一些無關緊要的修改,差分機依照巴貝奇的原樣設計運作,證明他的理論完全正確。館方...
46 KB (6,878 words) - 19:04, 23 March 2025
test)等等--它們的統計值之機率分配都近似於卡方分配,故稱卡方檢定)。「皮爾森卡方檢定」最早由卡爾·皮爾森在1900年發表, 用於類別變數的檢定。科學文獻中,當提及卡方檢定而沒有特別指明類型時,通常即指皮爾森卡方檢定。 「皮爾森卡方檢定」的虛無假設(H0)是:一個樣本中已發生事件的次數分配會遵守某個特定的理論分配。...
9 KB (1,340 words) - 15:27, 10 July 2023
∞ k f ( k ) d k {\displaystyle \mu =\int _{0}^{\infty }kf(k)\,dk} 一些常見連續概率分佈的戴尔指數如下表所示: 如果每一个人都有相同的收入,即等于均值,则指数为零。如果某个个人拥有所有的收入,则指数为 ln N {\displaystyle...
11 KB (1,335 words) - 10:55, 15 September 2024
\end{aligned}}} 在實際應用上,常考慮一組數據具有近似於常態分佈的機率分佈。若其假設正確,則約68%數值分佈在距離平均值有1個標準差之內的範圍,約95%數值分佈在距離平均值有2個標準差之內的範圍,以及約99.7%數值分佈在距離平均值有3個標準差之內的範圍。稱為「68-95-99.7法則」。...
15 KB (2,348 words) - 08:11, 11 May 2025
皮尔逊积矩相关系数 (category 协方差与相关性)
(統計學))的。換言之,如果数据是遵循正态分佈,并且样本容量不太小,就不可能构造出一个比样本相关系数更准确的估计。对于非正态的数据,样本相关系数大致上是无偏的,但有可能是无效的。只要样本均值、方差和协方差是一致的(当大数定理可以应用的情况下),样本相关系数是总体相关系数的一致估计...
34 KB (5,599 words) - 19:50, 17 January 2025
在解决实际问题的时候应用蒙特卡罗方法主要有两部分工作: 用蒙特卡罗方法模拟某一过程时,需要产生各种概率分布的随机变量。 用统计方法把模型的数字特征估计出来,从而得到实际问题的数值解。 使用蒙特卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的: 使用随机数生成器产生一个随机的分子构型。...
22 KB (2,435 words) - 11:00, 9 December 2024
λ演算 卜瓦松分佈的一個參數 特徵值 等候理論的到達率 指數分布的一個參數 失效率 平均數 聚變的潛熱 拉格朗日乘數,也應用於經濟學的影子價格 勒貝格可測集的勒貝格測度,等于这个集合通常意义的体积 經度 線密度 黃經,為黃道座標系統中用來確定天體在天球上位置的一個座標值 劉維爾函數 卡邁克爾函數 等於一微升(µL)或一立方公釐(mm3)...
22 KB (2,547 words) - 15:17, 25 May 2025
方玩家的生命值扣除;當攻擊方怪獸的攻擊力等於防守方怪獸的攻擊力時,攻擊方怪獸與防守方怪獸都被戰鬥破壞,無戰鬥傷害;當攻擊方怪獸的攻擊力低於防守方怪獸的攻擊力時,攻擊方怪獸被戰鬥破壞,雙方攻擊力差額以戰鬥傷害的型式從攻擊方玩家的生命值扣除。 當防守方的怪獸是守備表示時的情況:以攻擊方...
47 KB (7,686 words) - 07:21, 8 May 2025
辅助统计量 (section 均值未知的正态分布的样本方差)
\left(X_{i}-{\bar {X}}\right)^{2}}{n-1}}} 是 μ {\displaystyle \mu } 的辅助统计量。实际上,样本方差的分布为比例卡方分布 σ 2 ⋅ χ n − 1 2 {\displaystyle \sigma ^{2}\cdot \chi _{n-1}^{2}} ,不依赖于...
2 KB (267 words) - 15:46, 9 March 2021
{\pi }}^{3}/2^{4/5}/(\sin(\pi /10)*\sin({2*\pi /5})).} 此式可用來協助計算t分布機率密度函數、卡方分布機率密度函數、F分布機率密度函數等的累計機率。 極限性質 對任何實數α lim n → ∞ Γ ( n + α ) Γ ( n ) n α = 1...
14 KB (2,705 words) - 22:41, 1 October 2024
東蘇丹語族 尼羅語族 西尼羅語支 丁卡-努爾語支 丁卡語 東北丁卡 西北丁卡 中南丁卡 東南丁卡 西南丁卡 丁卡語屬於尼羅-撒哈拉語系中的丁卡-努爾語支,在其中有東北丁卡、西北丁卡、中南丁卡、東南丁卡、西南丁卡五種方言,丁卡語的使用人口約140萬人,其中又以西南丁卡的45萬人為大宗。...
25 KB (3,869 words) - 08:35, 11 November 2024