神经信息处理系统大会（英語：Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS），前称NIPS，是一个机器学习和計算神經科學领域的学术会议，每年12月举行。 1986年，加利福尼亚理工学院和贝尔实验室的学者提出设想。1987年首届举...

2016，波多黎各，圣胡安 ICLR 2015，加利福尼亚，圣迭戈 ICLR 2014，班夫国家公园 ICLR 2013，亚利桑那，斯科茨代尔 表征学习 神经信息处理系统大会 Program Details > Publication Model. iclr.cc. [2022-07-13]. （原始内容存档于2022-07-14）...

期刊》(IJCV)、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》(IEEE-PAMI)》、《神经信息处理系统大会》(NIPS)、《计算机视觉与模式识别会议》(CVPR)、《国际计算机视觉大会》(ICCV)、《欧洲计算机视觉大会》(ECCV)等。 她最知名的工作是Caltech 101（英语：Caltech...

对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统(adaptive system)，通俗地讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模(概率模型)工具，神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法（learning...

循环神经网络（Recurrent neural network：RNN）是神經網絡的一種。单纯的RNN因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或梯度消失问题，难以捕捉长期时间关联；而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。 时间循环神经网络可以描述动态时间行为，因为和前馈神经网络（feedforward...

神经科学，并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上，如神经编码，试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系。 至今已有數种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络（英语：Deep belief network）和循环神经...

卷积神经网络（英語：convolutional neural network，縮寫：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling...

不同的权重。采用该架构的模型主要用于自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）领域。 与循环神经网络（RNN）一样，Transformer旨在处理自然语言等顺序输入数据，可应用于翻译、文本摘要等任务。而与RNN不同的是，Transformer能够一次性处理所有输入数据。注意力机制可以为输入序列中的任...

信息、存储信息、以多种方式处理信息的功能是类似的，它有点像计算机中的中央处理器（CPU）。 脑在动物中枢神经系统内的功能性通常体现于其脑容量，与体重的比例和由此衍生计算出的指数更是可以展现其功能集中的程度。脊椎动物的脑源于背神经索前端的泡状膨大，有着很高的权限集中度，甚至于许多中枢神经...

推理机 信息融合——从分散、异构数据源中整合数据的过程 信息处理语言 智力放大 智能控制 智能个人助理——助理軟體 解释 (逻辑) 核方法 知识蒸馏 知识交换格式 k-均值聚类 语言模型 大型语言模型——用大量文字建構的語言模型 Lisp（编程语言）——編程語言 逻辑编程 机器学习——對電腦系統...

处理不完备或不确定的信息，而非依赖于严格的逻辑。但最显著的进展是，杰弗里·辛顿与其他研究者协力，在“联结主义”及其涉及的神经网络研究方面，取得了重要突破。1990年，杨立昆（Yann Le Cun）展示了卷积神经网络能够识别手写数字，这项突破性的研究为神经网络在多个实际应用领域的应用奠定了基础。...

人工神经网络（ANN）是一种由多个相互连接的单元或节点构成的模型，这些节点被称为“人工神经元”，其灵感来源于生物大脑中的神经元。在人工神经网络中，每个连接类似于生物大脑中的突触，可以在人工神经元之间传递信息，也就是“信号”。 一个接收到信号的人工神经元可以对其进行处理，并将处理...

年起），欧洲心理大会（ECP，自2011年起）。 在俄罗斯和国外刊物上发表过120多篇论文，以及20多本教材。他是俄罗斯科学基金会、俄罗斯基础研究基金会和俄罗斯人道主义科学基金会资助的大约30个研究项目的领导者和执行者。 在莫斯科国立大学心理学系，他为2-3年级本科生讲授“感觉系统生理学”、“高级神经...

神经系统发育、神经信息处理、神经疾病机理领域的研究。 神经所与中科院自动化所是中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的依托单位之一。神经所通过脑科学与智能技术中心联合了中科院心理研究所、中国科学技术大学、马普计算研究所等二十余所国内外知名研究机构和高校，广泛地开展了类脑智能领域的研究。 中科院神经...

IEEE人工智慧關注人物（2016） Facebook ParlAI 研究獎（2017） 安妮塔·博格早期職業獎（2018） 人工智慧促進協會優秀論文獎（2020） 神經信息處理系統大會優秀論文獎（2021） 計算語言學協會時間測驗論文獎（2021） 国际计算机视觉与模式识别会议朗蓋特-希金斯獎（2021） 計算語言學協會北美分會（英语：North...

recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息...

性结构，以及这些结构中发生的计算性过程。 认知科学是一种包括语言学、人类学、心理学、神经科学、哲学和人工智能等跨学科的新兴科学，其研究对象为人类、动物和人工智能机制的理解和认知，亦即能够获取、储存、传播知识的信息处理的复杂体系。认知科学建立在对感知、智能、语言、计算、推理甚至意识等诸多现象的研究和模型化上。...

研究的主要内容可分为五大部分：1、振荡理论、信号检测理论，2、信息论及其应用，3、随机多址通信理论与技术，4、汉语语音处理与识别，5、神经网络理论与应用。以他为主编的专著有3本，译著3本、合译一本。 1978年出席全国科学大会，荣获大会奖3项。自1986年至1992年获国家科技进步二等奖3项，广东省科技进步奖7项。...

连接组（英語：Connectome）是大脑中神经连接的综合图，可以被认为是其“接线图”。 更广泛地说，连接组将包括生物体神经系统内所有神经连接的映射。 连接组的产生和研究，称为连接组学（英語：Connectomics），可以从生物体的部分或全部神经系统内的全套神经元和突触的详细图谱到宏观尺度描述之间的功能和结构连接的范围。...

来描述看似不同的图像，那么这些图像可能代表的是同一个对象。 因此，在处理多模态数据的情况下，为了从这些模态中捕捉到综合的信息，让模型具有能够处理不同模态信息的能力是非常重要的。 Transformer模型除了被用于经典的自然语言处理外，还可以被用于除去文本以外的其他模态（输入或输出）。为了达到这一目...

Mining大會上發表論文，公開了系統的架構。該管道使用Apache Hadoop、開源Caffe 卷積神經網絡框架、用於批處理的Cascading 、用於消息傳遞的PinLater和用於存儲的Apache HBase 。提取圖像特徵，包括局部特徵、深度特徵、顯著顏色特徵和顯著像素來自用戶上傳。該系統由Amazon...

信息整合为一致的经验。美国神经科学家罗多尔福·利纳斯（英语：Rodolfo Llinás）提出，意识生成于丘脑-大脑皮层经常性共振（英语：Recurrent thalamo-cortical resonance），丘脑用于接受从外部获取的运动与感知信息，特定的丘脑皮层系统（直接与感知处理...

主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。提出了稀疏信息处理的 L 1 / 2 {\displaystyle L_{1/2}} 正则化理论，为稀疏微波成像新体制提供了重要基础。发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线...

Mamba对S4模型在时序运算处理方面实现了突破性改进，其创新性的动态参数选择机制能够根据输入特征自适应调整结构化状态空间模型（SSM）的参数配置。 这种机制使模型具备序列信息的选择性注意力能力，通过动态筛选关键特征实现对冗余数据的智能过滤。相较于传统时不变系统...

2009 年，在大多数语言处理任务中，统计语言模型优于符号语言模型，因为它们可以有效地消化大型数据集。 在 2012 年左右神经网络在图像处理领域占据主导地位后，它们也被应用于语言建模。谷歌于 2016 年将其翻译服务转换为神经机器翻译。就像在Transformer架構出现之...

Generative Pre-Training）的文章，在其中首次介绍了基于转换器的生成式预训练模型（GPT）系统（“GPT-1”）。 在基于转换器的架构出现之前，表现最优秀的神经自然语言处理（NLP）模型通常通过大量手动标记的数据进行监督学习。这种依赖于监督学习的开发途径限制了在未经充分标记的数据...

数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data pre-processing）、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理...

设有博士后流动站15个。在第四轮全国一级学科评估中，学校4个学科获评A类，其中电子科学与技术、信息与通信工程两个学科为A+，A+学科数并列西部高校第一。学校工程学、材料科学、物理学、计算机科学、化学、神经科学与行为学、生物学与生物化学7个学科进入ESI前1%，其中工程学自2016年7月以来一直处于ESI前1‰，并已进入世界前100名。...

者构建和部署自动驾驶应用程序，如感知、定位和地图绘制、计划和控制、驾驶员监控和自然语言处理。 DRIVE基础架构：包括开发自动驾驶技术（从原始数据收集到验证）所需的完整数据中心硬件、软件和工作流程。该基础架构为神经网络开发、训练和验证、回放以及在仿真中进行测试提供了所需的端到端构建模块。 DRIVE...

蘋果公司於2021年6月8日在年度Apple全球開發者大會（WWDC）上宣佈推出 iOS 15，並在當天推播第一個測試版。 蘋果公司於2022年6月7日在年度Apple全球開發者大會（WWDC）上宣佈推出iOS 16，並在當天推播第一個測試版。因為iOS 16有許多功能需要進行許多的AI運算，因此最低需求為擁有神經網路引擎的Apple...

时就可以摸到的情况），例如頸部、腋下，以及鼠蹊部的淋巴结。大部分的淋巴结在躯干深处，靠近其他的重要结构，例如主动脉旁淋巴结和支气管淋巴结。 在中枢神经系统中没有淋巴结的分布，因为这一部分是和身体的其他部分被血脑屏障分隔开的。脑膜中的淋巴管最终将汇入颈部深处的淋巴结。...