می‌کند نوعی از یادگیری ماشینی است. فیلتر هرزنامه‌ها (spam) در ایمیل هم از کاربردهای یادگیری ماشینی است. به بیانی دیگر از طریق «یادگیری ماشین»، سامانه‌هایی...

توانایی یادگیری، در دسترس انسان‌ها، جنبندگان و گیاهان و انواعی از ماشین‌ها قرار دارد. روند یادگیری در طول زمان، هرم یادگیری را دنبال می‌نماید. یادگیری به صورت...

یادگیری ماشین بر روی مجموعه بزرگی از داده‌های نمونه آموزش داده می‌شود و سپس مدل آموزش‌دیده برای ترجمه استفاده می‌شود. مبدل‌ها جزو معماری‌های یادگیری عمیق...

این تصاویر می‌توانند با استفاده از نرم‌افزار ویرایش تصویر یا از طریق یادگیری ماشینی ساخته شوند. تصاویر پورنوگرافیک جعلی که با استفاده از روش دوم ساخته...

یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر...

این شاخه‌ها عبارتند از: یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine Learning) شبکهٔ عصبی مصنوعی (به انگلیسی: Neural Networks) بینایی ماشین (به انگلیسی: Machine Vision)...

دست آوردن دانش از داده‌های زیستی از ابزارها و روش‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. یادگیری ماشین که زیرشاخه‌ای از علوم رایانه است، دارای کاربردهای بسیاری...

نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید. یکی از ویژگی‌های کلیدی در بسیاری از...

فیلم‌های موجود را بر روی تصاویر یا فیلم‌های منبع قرار می‌دهد و از یک تکنیک یادگیری ماشین به نام «شبکه‌های زایای دشمنگونه» (GAN) استفاده می‌کند. ویدیوی جعلی،...

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند. مبنای کاری...

بیشتر از برچسب‌دار باشند. همان‌طور که اشاره شد یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است. موفقیت در یادگیری ماشین همیشه تضمین شده نیست. اگر داده‌ها دارای کیفیت...

گفته شد، منطقی‌تر این است که یادگیری تقویتی را به عنوان یک دسته جدا در یادگیری ماشین در نظر گرفت. یک مدل ابتدایی یادگیری نیروافزوده از: S {\displaystyle...

ماشین یادگیری افراطی یا ماشین یادگیری حداکثر (به انگلیسی: Extreme learning machine) یک شبکه عصبی پیشخور است که برای طبقه‌بندی آماری ، تحلیل رگرسیون ،...

می‌شود. با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی چند متغیره در دو رویکرد اصلی، یادگیری ماشین و مبتنی بر آمار، این تنوع مورد بررسی قرار می‌گیرد. به‌طور معمول، مطالعات...

در منطق، استنباط آماری و یادگیری با نظارت، ترارسانی یا استنباط ترارسانشی (ترارسانیک) استدلال از موارد نپاهیده است، موارد خاص (آموزشی) به موارد خاص (آزمون)...

یادگیری ماشین خودکاره (به انگلیسی: Automated machine learning، به‌طور مخفف AutoML) فرایند خودکارسازی اعمال یادگیری ماشین بر مشکلات دنیای واقعی است. اُتوام‌ال...

عدالت در یادگیری ماشین به تلاش‌های مختلف برای تصحیح algorithmic bias (تعصب الگوریتمی) در فرآیندهای تصمیم‌گیری خودکار بر اساس مدل‌های یادگیری ماشین اشاره...

زمین‌شناسی. سیستم‌های راداری با تکنولوژی پیشرفته با پردازش سیگنال دیجیتال، و یادگیری ماشین همراه هستند و قادر به استخراج اطلاعات مفید از سطح نویز بسیار بالا می‌باشند...

یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب...

حاشیه در یادگیری ماشین (به انگلیسی: machine learning)، یک نقطه داده تک تعریف می‌شود که فاصله از نقطه داده به مرز تصمیم‌گیری است. توجه داشته باشید که فاصله‌های...

بیشتر از اثر جداگانهٔ هر کدام از آن‌ها می‌باشد. هم افزایی در علم امار و یادگیری ماشین تأثیر بسیاری در تفسیر مدل‌ها دارد. فرض می کنیم که برای کاهش وزن دو روش...

یادگیری ماشین خصمانه  یک شاخه پژوهشی است که بین دو حوزه یادگیری ماشین و امنیت کامپیوتر مشترک است. در این روش هدف فعال کردن پذیرش امن تکنیکهای یادگیری...

کاهشی می‌توان به این خواسته رسید. این تکنیک در طیف گسترده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، مورد استفاده قرار می‌گیرد...

نقص سیستم رو به رو است، رفتار کند. آموزش خلبان اتوماتیک بر پایه مفهوم یادگیری ماشین تحت نظارت، استوار است به این صورت که با خلبان جوان مانند یک کارآموز...

داده محلی به‌طور یکسان توزیع می‌شوند. یادگیری فدراسیون، چندین بازیگر را قادر می‌سازد تا مدل مشترک و قوی یادگیری ماشین را بدون به اشتراک گذاشتن داده‌ها بسازند،...

دسته اصلی یادگیری ماشین است و در کنار آن می‌توان به یادگیری تقویتی و یادگیری تحت نظارت اشاره کرد. یادگیری نیمه‌نظارتی، یک نوع مرتبط از یادگیری است که از...

یادگیری درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision tree learning) گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند. درخت‌های تصمیم به...

نداشتند، مانند شطرنج و Go همچنین تحت تأثیر یادگیری ماشینی قرار گرفته‌اند. یادگیری عمیق یک زیرمجموعه از یادگیری ماشین است که به طور تخصصی روی کاربرد شبکه های...

یادگیری فعال یک مورد خاص از یادگیری ماشین است که در آن یک الگوریتم یادگیری می‌تواند به‌طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر) سؤال کند تا نقاط داده‌های...

ماشین خودکار خدمات‌دهنده مربوط به اختراع هرون اسکندرانی مهندس و ریاضی‌دان سده ۱ (میلادی) است. ماشینی که او ساخته بود، عملکرد ساده‌ای داشت. این ماشین سکه...

یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های...