机器学习中，扩散模型或扩散概率模型是一类潜变量模型，是用变分估计训练的马尔可夫链。扩散模型的目标是通过对数据点在潜空间中的扩散方式进行建模，来学习数据集的潜结构。计算机视觉中，这意味着通过学习逆扩散过程训练神经网络，使其能对叠加了高斯噪声的图像进行去噪。计算机视觉中使用通用扩散模型框架的3个例子是去噪扩散...

Diffusion是2022年發布的深度學習文本到图像生成模型。它主要用於根據文本的描述產生詳細圖像，儘管它也可以應用於其他任務，如內補繪製、外補繪製，以及在提示詞指導下產生圖生圖的转变。 它是一種潛在（英语：Latent variable model）擴散模型，由慕尼黑大學的CompVis研究團體開發的各種...

文本到视频模型（英语：Text-to-Video Model）是一种机器学习模型，它使用自然语言描述作为输入，生成与输入文本相关的视频。 2020年代，高质量文本到视频生成的进展主要得益于视频扩散模型的发展。 目前存在多种文本到视频模型，包括开源模型。中文输入的模型...

Transformer模型 GPT-3 GPT-4 GPT-4o DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 LaMDA（對話語言模型） 大型语言模型 提示工程 深度学习 OpenAI DALL-E 扩散模型 Midjourney OpenAI Codex GitHub Copilot 对话编程语言模型（谷歌聊天机器人）...

扩散作用有多种微观解释，较有影响力的是分子动理论的解释和随机行走模型的解释。 專指水分子的擴散過程。 水是生物體內含量最多的物質，可以協助細胞進行各種代謝作用。 在生物體內，水分子除了可以直接利用擴散作用進出細胞之外，水分子也可以透過特殊蛋白質構成的通道，在細胞膜內外進行擴散。 水分子通過細胞膜進行的擴散作用，稱為滲透作用。...

醫療疏失擴散模型（英語：healthcare error proliferation model，簡稱HEPM）是英國曼徹斯特大學教授詹姆斯·瑞森（James Reason）所發表的瑞士奶酪模型的改編版本，用來說明：1. 現代醫療系統固有的複雜性，以及2. 這些系統裡面人為錯誤的歸因。HEPM解釋...

模型中的标记一样对待。 在图像生成领域，著名的的Transformer架构包括：DALL-E、Parti、Phenaki和Muse。其中，DALL-E 不是扩散模型（这与后来别的图像生成模型不同），而是使用一个仅包含解码器的Transformer模型...

扩散（即非平衡多数载流子和少数载流子以相同速率流动）速率实际上由非平衡少数载流子决定。另外，双极性晶体管处理高频信号的能力还受限于基极区域载流子的渡越时间。:12 人们曾经建立过多种数学模型，用来描述双极性晶体管的具体工作原理。例如，古梅尔–潘模型（Gummel–Poon...

候变化的分析；为荷兰政府提供与气候和气候变化相关的建模支持和政策支持。 地震学研究以及地震活动（地震）监测。 荷兰皇家气象研究所的应用研究还包括大氣擴散模式的开发和实际使用。 每当欧洲境内发生灾难，导致有毒性气体或放射性污染物质排放到大气中时，最重要的是要迅速确定有毒物质的大气羽流在盛行风和其他气象...

的训练图像产生更精确的分割。在现代GPU上，分割一张512×512的图像需要的时间不到一秒。 U-Net架构已经在扩散模型中采用，用于迭代式图像去噪音。这种技术位于很多现代图像生成模型的底层，比如DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion。...

Stern 模型再作修正，将 Stern 模型中的紧密层与扩散层中滑动面以内的部分结合为内层，将滑动面以外视为扩散层，强调质点表面电荷分布的不均匀性。 基于双电层模型的计算主要在于对扩散双电层厚度、电位-距离关系及表面电荷密度-表面电位关系的研究，一般是以 Gouy-Chapman 模型...

emission），用于机场和道路空气扩散模型 区域扩散（英语：Air pollution dispersion terminology#Air pollutant emission），用于森林防火和沙尘暴 光化学模型，用于分析形成雾霾的污染反应 点扩撒模型...

排放和污染物来源监管 大气扩散数据建模和专业知识库 国家信息库系统 空气质量监测 中央空气质量实验室 校准实验室 大气扩散数据建模和专业知识库部门的大气污染扩散概要（英语：Outline of air pollution dispersion）工作重点是：空气污染扩散模型的开发；这些模型...

文生图模型有各种不同架构。文本编码这一步可以用循环神经网络如长短期记忆（LSTM）网络实现，后来更流行的是Transformer模型。对于图像生成这一步，通常使用条件生成对抗网络，近年来扩散模型也很受欢迎。与其直接训练一个以文本为输入、以高分辨率图像为输出的模型，不如先训练一个模型...

不过有时模型也会出现错误。比如DALL-E 2就无法区分“一本黄色的书与一个红色的花瓶”与“一本红色的书与一个黄色的花瓶”这两个描述，也无法区分“正在咖啡拉花的熊猫”与“熊猫图案的咖啡拉花”。 深度学习 OpenAI Transformer模型 GPT-3 扩散模型 Midjourney...

漂移-扩散方程是用来描述半导体中载流子的运动规律的方程。它描述了两类运动：扩散电流和漂移电流。漂移扩散方程和泊松方程一起可以用来计算半导体内的电势分布和载流子浓度分布，该模型应用广泛，属于用半经典性模型。 n型半导体：: J n − q = − D n ∇ n − n μ n E {\displaystyle...

模型被用于文本到图像技术，如扩散和并行解码。此类模型可作为视觉基础模型（visual foundation models，简称VFMs），用于开发能够处理图像的下游系统。 基础GPT模型可以进一步适应特定任务和/或主题领域，形成更具针对性的系统。这种适应的方法可以包括额外的微调（超出基础模型的微调），以及某种形式的提示工程。...

模型。 2020年12月，Runway在A轮融资中筹集了850万美元。 2021年12月，公司在B轮融资中筹集了3500万美元。 2022年8月，公司与路德维希马克西米利安大学的CompVis小组以及Stability AI的计算捐赠合作，发布了改进版的潜在扩散模型 Stable Diffusion。...

Nicholson）设计。1972年，尼科尔森将细胞膜描述为一种限制膜成分横向扩散的二维液体。这种结构域的定义是膜内存在特殊脂质和蛋白质茧的区域，这些区域促进脂质筏或蛋白质和糖蛋白复合物的形成。定义膜结构域的另一种方法是通过膜蛋白将脂质膜与细胞骨架丝和细胞外基质联系起来。目前的模型描述了与许多细胞过程相关的重要特征，包括：细胞细...

模型中，晶界被表示为嵌入在低扩散率各向同性晶体中的一薄层高扩散率、均匀各向同性的板状区域。假设该板层厚度为 δ {\displaystyle \delta } ，长度为 y {\displaystyle y} ，深度为单位长度，则扩散过程可由以下公式描述。第一式表示体相扩散，而第二式表示沿晶界的扩散：...

目前全世界一共有8個主權國家已經成功試爆核武器，而《不擴散核武器條約》的內容則認定聯合國安全理事會的5個常任理事國為「核武器擁有國」，其中各國成功獲得核武器的先後次序分別為美國、俄羅斯（繼承蘇聯）、英國、法國、中國。自從1972年《不擴散核武器條約》簽訂之後，包括印度、巴基斯坦、朝鮮3個未簽署該條約...

扩散的強度要比分子擴散大幾個數量級。因此在研究紊流時常會省略分子擴散。 有關大氣或是更大尺度的涡流扩散，主要的問題是沒有從基礎物理產生的單一模型可以解釋所有重要的性質。依用途的不同，有二種研究的方式。依照梯度運輸理論，流體中一固定點的擴散...

化學反應模型（英語：chemical reaction model）將物理知識轉化為數學公式，可用於化學工程中實際問題的計算模擬。計算機模擬為研究各種條件下的化學過程提供了靈活性。化學反應的建模涉及求解描述每個組成成份的對流、擴散和反應源的守恆方程。 ∂ ( ρ Y i ) ∂ t + ∇ ⋅ (...

深度学习——机器学习的研究分支 Google DeepMind——谷歌旗下人工智能公司 深度求索——中国浙江杭州的人工智能公司 缺省逻辑 描述逻辑——正式知識表示的家族 扩散模型——深度学习算法 迪杰斯特拉算法——一种图搜索算法，用于寻找两点间的最短路 降维 提前停止 集成学习 进化计算 通用人工智能的生存风险——一种认为通用人工智能最终可能毁灭人类的假说...

_{x_{i}}a_{ij}(x)\partial _{x_{j}}u(x)} 定義的橢圓算子是自伴而且耗散的，因此由譜定理導出它生成一個單參數半群。 在粒子擴散的模型中，我們考慮的方程涉及 在大量粒子集體擴散的情況：粒子的體積濃度，記作c。或者 在單一粒子的情況：單一粒子對位置的機率密度函數，記作P。 不同情況下的方程式： c t...

电传输线的数学分析源于麦克斯韦、开尔文男爵和亥维赛的工作。1855年开尔文男爵建立了一个关于海底电缆电流的扩散模型。这个模型正确的预测了1858年穿越大西洋海底通信电缆的不佳性能。在1885年，亥维赛发表了第一篇关于描述他的电缆传播分析和现代通信模式方程的论文。...

在早期，是用“线性创新模型（英语：Linear Model of Innovation）”来阐述技术革新的，但这个模型现在已经基本上被弃用了。作为替代的新技术革新模型，涉及了研究、开发、扩散和使用等所有阶段的创新。当谈到“技术革新模型”时，往往意味着创新的过程。持续改进的过程常...

SGS 模型；第一类是功能模型，第二类是结构模型。一些模型可能被归类为两者。 功能模型比结构模型更简单，只关注以物理上正确的速率耗散能量。这些基于人工涡流粘度方法，其中湍流的影响集中在湍流粘度中。该方法将亚网格尺度上的动能耗散视为类似于分子扩散。在这种情况下，偏斜部分 τ i j {\displaystyle...

練後，可以讓模型產生更精細和個性化的輸出圖像。 預先訓練的文生圖擴散模型，雖然通常能夠提供多種不同的圖像輸出，但缺乏生成不太知名的主題圖像所需的特異性，並且在不同情況和背景下呈現已知主題的能力有限。 運行DreamBooth來微調模型的過程首先需要輸入一小套描繪某一種特定主題的圖像，一般三到五張圖...

历史语言学中，波浪模型或波模型、波理论（德語：Wellentheorie）是一种语言变化的模型，一种新的语言特征（创新）或创新的组合从其起源地区扩散开来，其影响的方言群随时间扩大。方言扩散从给定的接触点传播，就像水面上的波浪一样。 该理论旨在替代树模型，后者似乎无法解释从祖语演化来时部分特征的存在...

創新擴散理論（英語：Diffusion of innovations）亦稱創新傳布理論，是傳播學的理論，早期是由法蘭克·巴斯（Frank M．Bass）提出，是指一項新的觀念、事物、技術引入社會體系時的演變過程。傳播過程包含環節：即知曉、勸服、決策、證實四個環節。理論表示當一種創新在剛起步時接受程度...