вузол v від решти вузлів.) Термін ієрархічна модель (англ. hierarchical model) іноді вважається окремим типом басової мережі, але він не має формального визначення...

запропонованих моделей зі степеневим розподілом, які генерують безмасштабні мережі. Вона включає в себе дві важливі загальні концепції: зростання мережі принцип...

пам'яттю, поле — найменшою одиницею обробки даних. Ієрархічна структура (модель) будується у вигляді ієрархічної деревоподібної структури, у якій для кожного...

мережа, або мережа переконань. Класичні методи машинного навчання, такі як приховані марковські моделі, нейронні мережі, та новіші моделі, такі як марковські...

комунікаційних мереж за областю дії враховує географічний район, охоплений мережею та, в меншому ступені, розмір мережі. Виділяються типи: персональні мережі (Personal...

цієї моделі. Кожен хост в мережі повинен мати унікальну адресу, яка визначає, де він знаходиться. Ця адреса зазвичай призначається з ієрархічної системи...

взаємодії на рівних працюють краще ніж будь-які інші ієрархічні моделі. Рівноправне спілкування по моделі P2P базується на припущенні, що всі учасники динамічних...

класифікують за різними критеріями. За моделлю організації даних розрізняють такі бази даних: Ієрархічна. Ієрархічна база даних може бути представлена як...

неоднорідних мережах кількість типів відносин більше двох. Класичними ілюстраціями такої моделі представлення знань є саме такі мережі. Неоднорідні мережі становлять...

Ба́єсове ієрархі́чне моделюва́ння (англ. Bayesian hierarchical modelling) — це статистична модель, написана в декілька рівнів (ієрархічний вигляд), яка...

Рекурентна нейронна мережа#Ієрархічна РНМ Ієрархічна РНМ (англ. hierarchical RNN) поєднує елементи різними способами, щоби розкласти ієрархічну поведінку на...

бути за однією з відомих моделей: Ієрархічна модель (англ. Hieratic model); Мережена модель (англ. Mesh model); Шлюзова модель (англ. Bridge model)....

Рекуре́нтні нейро́нні мере́жі (РНМ, англ. recurrent neural networks, RNN) — це клас штучних нейронних мереж, у якому з'єднання між вузлами утворюють граф...

корисними для своїх учасників, ніж мережі з багатьма слабкими зв'язками з особами ззовні від основної мережі. «Відкритіші» мережі, з багатьма слабкими зв'язками...

білків Ієрархічна прихована марковська модель[en] Марковська модель змінного порядку[en] Прихована модель Бернуллі[en] Прихована напівмарковська модель[en]...

високій швидкості всередині мережі. Він часто забезпечує зв'язок з WAN, мережі для доступу до ресурсів поза сферою MAN Локальна мережа (Local Area Network —...

Наука про мережі — це наукова галузь, яка вивчає складні мережі, такі як комунікаційні, комп'ютерні, біологічні, когнітивні і семантичні мережі, а також...

Шту́чні нейро́нні мере́жі (ШНМ, англ. artificial neural network), які зазвичай просто називають нейронними мережами (НМ, англ. neural networks, NN) або...

дугою, знаходиться мітка. Ієрархічна МП — містить не миттєві переходи, в які вкладені інші, можливо, також ієрархічні, мережі. Спрацьовування такого переходу...

узагальненням генеративної змагальної мережі. У них можуть розглядатись і моделі, відмінні від нейронних мереж. Крім того, дискримінаторам дозволяється...

Ієрархі́чна часова́ па́м'ять (ІЧП, англ. Hierarchical temporal memory, HTM) — це продиктована біологією технологія машинного інтелекту, розроблювана компанією...

фокусується на місцеві моделі в мережі. Наприклад, мережевими мотивами є невеликі «субграфи», що широко представлені в мережі. Крім того, активними мотивами...

Модель Ердеша — Реньї — це одна з двох тісно пов'язаних моделей генерування випадкових графів. Моделі названо іменами математиків Пала Ердеша і Альфреда...

Наступні моделі використовують поширення переконань або перегляд переконань[en] в однозв'язних баєсових мережах . Ієрархічна часова пам'ять (ІЧП), модель, відповідна...

сигнали кожного модуля нейронної мережі, виконує певну їх обробку і створює вихідний сигнал усієї модулярної мережі. Посередник не отримує жодних інших...

«кластерних моделей» є ключовим для розуміння відмінностей між різними алгоритмами. Типовими кластерними моделями є: Моделі зв'язності. Наприклад, ієрархічна кластеризація...

нейро́нні мере́жі (ЗНМ, англ. convolutional neural network, CNN, ConvNet) в машинному навчанні — це клас глибоких штучних нейронних мереж прямого поширення...

Неокогнітрон — згорткова ієрархічна, багатошарова штучна нейронна мережа, заснована на принципах некерованого навчання. Розроблена професором Фукусімою[en]...

Ієрархічна кластеризація (англ. hierarchical cluster analysis, HCA) в добуванні даних та статистиці — метод кластерного аналізу, який намагається побудувати...

організації живлення мережі: стаціонарні: живлення всіх вузлів, незалежно від функціонального навантаження, здійснюється віз зовнішньої мережі живлення або від...

навчання, такі як глибокі нейронні мережі, глибокі мережі переконань, рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі та трансформери, застосовували...