моделювання таблиці непередбачених ситуацій. Негативна біноміальна регресія є узагальненням регресії Пуассона, оскільки вона послаблює сильне припущення...

Регре́сія (англ. regression, нім. Regression f, рос. регрессия) — форма зв'язку між випадковими величинами. Закон зміни математичного сподівання однієї...

У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скалярною змінною y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У разі, якщо змінна...

моделі, здатної використовувати біноміальний розподіл (біноміальної регресії, логістичної регресії) або від'ємний біноміальний розподіл, де порушуються припущення...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

У статистиці, поліноміальна регресія є однією з форм регресійного аналізу, в якому залежність між незалежною змінною x і залежною змінною y моделюється...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

змінної від цієї функції є неспостережуваними похибками. Якщо запустити регресію на якихось даних, то відхилення спостережень залежної змінної від допасованої...

тестів з тією ж матрицею розрахунку. Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий...

Бінарні ймовірнісні класифікатори в статистиці також називають біноміальною регресією[en]. В економетрії ймовірнісну класифікацію в цілому називають дискретним...

пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної...

наближення. Для лінійної кореляції, найбільш підходяща процедура — лінійна регресія і гарантовано дає правильні рішення. Немає універсальних найкращих процедур...

У економіці поперечне дослідження, як правило, передбачає використання регресії поперечного перерізу[en], щоб відсортувати існування та величину причинних...

зв'язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії. Регресійний аналіз використовується в тому випадку, якщо відношення між...

x{\displaystyle x} та y{\displaystyle y}. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати...

спостереження підтверджують модель. В умовах класичної лінійної множинної регресії, коефіцієнт приймає значення від 0 до 1. Вважається, що чим ближче коефіцієнт...

спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів мають найменшу...

(розподілом Бернуллі) та окремими регресійними моделями (логістична регресія, пробіт-регресія[en] тощо). В результаті, термін «категорійна змінна» часто відводять...

баєсова мережа опорні вектори штучна нейронна мережа логістична регресія пробіт регресія[en] Якість класифікатора залежить від предметної області та від...

наскільки непостійними можуть бути результати. Такі величини як коефіцієнти регресії є статистичними параметрами в зазначеному вище сенсі, якщо вони індексують...

оцінка[en] M-оцінювач[en] Непараметрична статистика[en] Непараметрична регресія[en] Ядра Розподіл ймовірностей Симетричний розподіл імовірності[en] Одномодовий...

контролювати за допомогою різних статистичних методів, таких як множинна регресія, якщо можна ідентифікувати та виміряти змішувальні змінні. Такі методи...

розрізнювального тренування лінійних класифікаторів належать: Логістична регресія — оцінка максимальної правдоподібності w→{\displaystyle {\vec {w}}}, виходячи...

затверджування є одним зі способів оцінити розмір цього ефекту. В лінійній регресії існують дійсні значення відгуку y1,…,yn{\textstyle y_{1},\ldots ,y_{n}}...

сезонні, трендові та нерегулярні компоненти з використанням методу локальної регресії[en] LOESS (англ. locally estimated scatterplot smoothing) та подає компоненти...

оцінених на основі вибіркових даних. Перехресне затверджування Покрокова регресія[en] Рівень хибного виявляння[en] Cp Меллоуза[en] Сфокусований інформаційний...

дециль для винесення рішень, якщо таке можливо. Нахил і положення лінійної регресії між квантилями дає міру відносного місцезнаходження та відносної шкали...

важливих і добревідомих одноваріативних розподілів імовірностей відносяться біноміальний розподіл, гіпергеометричний розподіл, і нормальний розподіл. Багатовимірний...

важливим застосуванням у цьому випадку є оцінка параметрів у лінійній регресії, що широко застосовується у математичній статистиці і економетриці. Нехай...

втрати інформації.) Порівняння ІКА та БІК у контексті регресії наведено в (Янг, 2005). В регресії ІКА є асимптотично оптимальним для обирання моделі з...

(сторінка 95) зазначте наступне. «Стандартизований нахил регресії — це нахил у рівнянні регресії, якщо X і Y стандартизовані… Стандартизація X і Y здійснюється...