Аналіз чутливості Визначення статистичної моделі[en] Внутрішня обґрунтованість Всі моделі є неправильними[en] Ідентифікування моделі[en] Обґрунтованість...

Обира́ння моде́лі (англ. model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів на заданих даних. В найпростіших випадках...

неформальним шляхом. Статистична модель являє собою процес генерування даних, часто в значно ідеалізованій формі. У статистичній моделі поєднується інформація...

визначенні множини статистичних моделей, по одній для кожної гіпотези кандидата, після чого використовуються техніки відбору моделі, аби вибрати ту, яка...

означення. Функція правдоподібності Обирання моделі Визначення статистичної моделі[en] Затверджування статистичної моделі Kalbfleisch, J. G. (1985), Probability...

про яку ми хочемо робити висновки, статистичне висновування складається з (по-перше) обирання статистичної моделі процесу, що породжує ці дані, та з (по-друге)...

тестуванні припущень, обиранні моделі і перевірці регресійної моделі, виборі оцінок, ідентифікації зв'язків, визначенні впливу факторів і виявленні викидів...

дані вибираються з породжувальної моделі істинно, то поширеним методом є узгодження параметрів породжувальної моделі для максимізації правдоподібності...

Статистичний бутстреп (бутстреп, бутстреппінг, англ. bootstrap, bootstrapping) — практичний комп'ютерний метод визначення статистик імовірнісних розподілів...

машинного навчання, такі як приховані марковські моделі, нейронні мережі, та новіші моделі, такі як марковські моделі зі змінним порядком[en], можуть розглядатися...

розглядати як числову характеристику генеральної сукупності або статистичної моделі. Серед параметризованих сімейств розподілів є нормальний розподіл...

відбір вибірки (або вибирання, англ. sampling) — це вибирання підмножини (статистичної вибірки) об'єктів із генеральної сукупності з метою оцінювання характеристик...

У статистичному аналізі часових рядів моделі авторегресії — ковзного середнього (АРКС, англ. autoregressive–moving-average models, ARMA) пропонують економний...

методів обробки результатів; – визначення тісноти і форми зв’язку між окремими параметрами процесу; – отримання статистичної моделі процесу у вигляді регресійного...

використовуються в моделі, тобто кількістю змінних у рівнянні регресії). Також можна обчислювати середній квадрат моделі діленням суми квадратів моделі мінус ступені...

розрядів[en] та в біоінформатиці. Приховані марковські моделі можуть розглядатися як узагальнення сумішевої моделі[en], де приховані (або латентні) змінні, що контролюють...

книзі «Статистичні методи для наукових працівників» (1925). Фішер пропонує рівень р=0,05 або 1 з 20 шансів випадкового перевищення як межа статистичної значущості...

квадратів). При певних статистичних припущеннях, регресійний аналіз використовує надлишок інформації для надання статистичної інформації про невідомі...

Типові приклади мір статистичної дисперсії — це розмах, дисперсія, стандартне відхилення. Поряд з мірами центру розподілу статистична дисперсія є однією...

ISO 22514-2:2016 Статистичні методи керування процесом. Потужність і функціювання. Частина 2. Потужність процесу і характеристики моделей процесів, залежних...

статистики є статистична перевірка гіпотез, оцінка розподілу статистичних імовірностей та його параметрів, вивчення статистичної залежності, визначення основних...

Змішана модель — це статистична модель, що містить як фіксовані, так і випадкові ефекти. Ці моделі використовують в широкому діапазоні дисциплін, зокрема...

лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування. Якщо помилки регресійної моделі мають нормальний розподіл...

починати з генеральної сукупності (англ. statistical population) або статистичної моделі для дослідження. Генеральні сукупності можуть бути різноманітними...

також використовуються на стадії ідентифікації моделі для установки моделей типу ARIMA. У цьому випадку модель ковзного середнього значення визначений для...

загальноприйнятого визначення, адже вона перебуває у стані постійних досліджень та розробок. Однак, існують певні аспекти, які б об'єднували усі існуючі визначення». Олег...

пропущених (інтерполяція) значень і визначення точності цього прогнозу на базі підібраної моделі. Добре підібрати математичну модель вдається не для всякого часового...

вузлами. Центроїдні моделі. Наприклад, метод K-середніх (K-means) представляє кожен кластер єдиним усередненим вектором. Статистичні моделі. Кластери будуються...

Перевірка гіпотези за допомогою інформації, що вже була використана для визначення моделі є помилковою, згідно з природним законом Бекона та науковим методом...

застосовуються різні типи моделей кругових потоків ресурсів, продуктів, витрат і доходів. Визначення типу макроекономічної моделі кругових потоків ресурсів...

лінійні моделі можуть бути використані, щоб спростити припущення про Y та U. Загальна лінійна модель включає в себе цілий ряд різних статистичних моделей: ANOVA...