Квантове машинне навчання — розділ науки на стику квантової фізики та інформатики, в якому розробляються та вивчаються методи машинного навчання, здатні...

Маши́нне навча́ння (МН, англ. machine learning, ML) — це галузь досліджень штучного інтелекту, зосереджена на розробці та вивченні статистичних алгоритмів[en]...

Машинне навчання у фізиці — застосування класичних методів машинного навчання для вивчення квантових систем. Є основою нової галузі досліджень фізики....

Маши́нне навча́ння на осно́ві пра́вил (МНОП, англ. rule-based machine learning, RBML) — це термін в інформатиці, призначений для охоплення будь-яких методів...

В інформатиці інтеракти́вне маши́нне навча́ння (англ. online machine learning) — це метод машинного навчання, в якому дані стають доступними послідовно...

затверджування Машинне навчання Список наборів даних для досліджень з машинного навчання Scikit-learn, відкрита бібліотека машинного навчання для python Orange[en]...

У статистиці та машиннім навчанні ви́тік (також ви́тік да́них або ви́тік ці́лі, англ. leakage, data leakage, target leakage) — це використання в процесі...

Автоматизо́ване маши́нне навча́ння (АвтоМН, англ. Automated machine learning, AutoML) — це процес автоматизації задач застосування машинного навчання до практичних...

навча́ння, неконтрольо́ване навча́ння, навча́ння без на́гляду, навча́ння без учи́теля (англ. unsupervised learning) — це парадигма машинного навчання...

Дерева рішень у машинному навчанні використовуються як передбачувальні моделі, що відображають знання про об'єкт (представлені гілками) у множину рішень...

В інформатиці покро́кове навча́ння (англ. incremental learning) — це метод машинного навчання, в якому дані входу неперервно використовують для розширення...

Керо́ване навча́ння, контрольо́ване навча́ння, навча́ння під на́глядом, або навча́ння з учи́телем (англ. supervised learning, SL) — це парадигма машинного навчання...

В машинному навчанні навча́ння озна́к (англ. feature learning) або навча́ння предста́влень (англ. representation learning) — це набір методик, що дозволяє...

Глибо́ке навча́ння (англ. deep learning, також іноді глиби́нне навча́ння) — це підмножина методів машинного навчання на основі штучних нейронних мережах...

теорії обчислювального навчання — це схема математичного аналізу машинного навчання. Схему запропонував 1984 року Леслі Веліант. У цій схемі вчитель отримує...

машинного навчання, посилання на них використовуються в наукових академічних статтях. Набори даних є невід’ємною частиною галузі машинного навчання....

У машинному навчанні те́мп навча́ння (англ. learning rate) або коефіціє́нт шви́дкості навча́ння — це гіперпараметр алгоритму оптимізації, який задає розмір...

квантові датчики[en], квантова криптографія, квантове моделювання, квантова метрологія та квантова фотографія[en] — все це приклади квантових технологій, де...

задачі класифікації називаються також задачами дискретного аналізу. В машинному навчанні завдання класифікації вирішується, як правило, за допомогою методів...

дослідження квантової нейронної мережі вчені намагаються об'єднати моделі штучних нейронних мереж (які широко застосовуються в машинному навчанні для важливих...

Навчання з підкріпленням (англ. reinforcement learning) — це галузь машинного навчання, натхнена біхевіористською психологією, що вивчає питання про те...

варіації даних для навчання, машинне навчання може бути умовно класифіковано на три частини: кероване навчання, некероване навчання та навчання з підкріпленням...

Самокеро́ване навча́ння (СКН, англ. self-supervised learning, SSL) — це парадигма машинного навчання для обробки даних нижчої якості, а не для покращення...

виробникам мікросхем включити все це в один чип. Докладніше: Машинне навчання Машинне навчання — це навчальна дисципліна, яка займається будівництвом і вивченням...

Теорія обчислювального навчання Тео́рія статисти́чного навча́ння (англ. statistical learning theory) — це система машинного навчання, що тягнеться з галузей...

обчислювального пристрою є квантова машина Тюрінга, або універсальний квантовий комп'ютер, яка була розроблена Девідом Дойчем у 1985 році. Квантовий комп'ютер має...

напрямів: машинне мислення (англ. machine reasoning, охоплює процеси планування, представлення знань і міркування, пошук та оптимізацію); машинне навчання (умовно...

використовують деякі істотні властивості квантового обчислення, такі як квантова суперпозиція або квантова сплутаність. Задачі, які неможливо розв'язати...

«навчання внутрішніх центрів уваги» (англ. "learning internal spotlights of attention") було введено 1993 року. 1993 року для статистичного машинного перекладу...

Навчання ранжуванню (англ. learning to rank) або машине-навчання ранжуванню (МНР, англ. machine-learned ranking) є застосуванням машинного навчання, як...

Квантова криптографія — розділ криптології, що базується на застосуванні підходів та методів квантової механіки (зокрема, квантової передачі інформації...