характеризують ці властивості. Статистична модель зазвичай визначається за допомогою математичних рівнянь, які відносяться до однієї/кількох випадкових величин...

Гра́фова моде́ль, або імові́рнісна гр́афова моде́ль (ІГМ, англ. probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої умовні залежності[en]...

ймовірність відмови на нескінченно малому проміжку від t до t+Δt при умові що на проміжку часу від 0 до t відмови не було. Щільність імовірності відмови, за законом:...

Розрі́знювальні моде́лі (англ. discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (англ. conditional models), є класом моделей, які застосовуються...

імовірності виникнення відмови об'єкта, яка визначається за умови, що до цього моменту відмова не виникла. Інтенсивність відмов є показником безвідмовності...

В теорії ймовірностей та статистиці поро́джувальна моде́ль (англ. generative model) — це модель для породження випадковим чином значень спостережуваних...

стаються в поточний момент та в різні моменти часу в минулому. На цю модель зазвичай посилаються як на модель АРКС(p, q), де p — порядок частини АР, а q —...

Проте до цієї задачі входить і планування таких експериментів, щоби збирані дані добре підходили для задачі обирання моделі. За заданих моделей-кандидатів...

conditional heteroskedasticity, ARCH) моделі використовуються для опису і моделювання часових рядів. Такі моделі використовуються у випадках коли є підстави...

основні допущення: Відмова розглядається як випадкова подія. Причини відмов (за винятком того, що ймовірність відмови є функцією часу) задаються функцією...

Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: Y=XB+U,{\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf...

поведінки. Наприклад, часові ряди зазвичай розкладають на такі складові: Tt{\displaystyle T_{t}} — компонента тренду в момент часу t, яка відображає довгострокову...

структури часового ряду необхідно для того, щоб побудувати математичну модель того явища, яке є джерелом аналізованого часового ряду. Прогноз майбутніх...

Коваріаційний аналіз — розділ аналізу даних, що намагається визначити модель зв'язку між залежною величиною, та набором кількісних та якісних величин....

часові ряди, моделювання випадкових процесів, фінансова математика. Актуарна математика навчає будувати та досліджувати конкретні актуарні моделі; практично...

сторін модельованого об'єкта здійснюється ціною відмови від дослідження інших сторін. Тому будь-яка модель заміщає оригінал лише в строго обмеженому сенсі...

значення від 0 до 1. Вважається, що чим ближче коефіцієнт до 1, тим кращою є модель. Коефіцієнт детермінації росте із кожним вступуючим до моделі предиктором...

функціювання. Частина 2. Потужність процесу і характеристики моделей процесів, залежних від часу (ISO 22514-2:2013, IDT). 2. ДСТУ ISO 21747:2009 Статистичні...

номера спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів...

ідентифікації системи для Box-Jenkins моделі авторегресії ковзного середнього часового ряду. Автокореляція повинна бути близькою до нуль-випадковості, якщо аналітик...

непараметричний — за невідомого виду закону розподілу випадкової величини (наробітку до відмови, ресурсу, терміну служби, терміну збережуваності, тривалості відновлення)...

наближення до стаціонарності, зазвичай застосовується в тих випадках, коли характерний час встановлення рівноваги в системі набагато менший характерного часу швидкості...

за допомогою лінійних функцій, а невідомі параметри моделі оцінюються за вхідними даними. Подібно до інших методів регресійного аналізу лінійна регресія...

описуються з допомогою простих моделей, генеральна сукупність може погано описуватися з допомогою такої простої моделі; погана відповідність може бути...

нейроні мережі розширюють регресію та метод кластеризації до нелінійних багатовимірних моделей. Існує множина ймовірнісних розподілів, які використовуються...

набір даних, допомагаючи у тестуванні припущень, обиранні моделі і перевірці регресійної моделі, виборі оцінок, ідентифікації зв'язків, визначенні впливу...

економетричною моделлю, що використовуються для описання еволюції і взаємозалежності між кількома часовими рядами, узагальнюючи одномірні AR моделі. Всі змінні...

аналізу[en] Дисперсійний аналіз (ANOVA) Загальна лінійна модель Узагальнена лінійна модель[en] Оцінка густини Ядрова оцінка густини розподілу Багатовимірна...

даних у відношенні до часу. У часовій області значення сигналу або функції відоме для всіх дійсних чисел у випадку безперервного часу[en], або в різні окремі...

моделюванні чи є докази необхідності переміститись з простої моделі в більш складну (де проста модель вкладена в складнішу) Один випадок, коли розподіл досліджуваної...

це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування. Якщо помилки регресійної моделі мають нормальний...