Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним...

Гра́фова моде́ль, або імові́рнісна гр́афова моде́ль (ІГМ, англ. probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої умовні залежності[en]...

Розрі́знювальні моде́лі (англ. discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (англ. conditional models), є класом моделей, які застосовуються...

Обира́ння моде́лі (англ. model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів на заданих даних. В найпростіших випадках...

В теорії ймовірностей та статистиці поро́джувальна моде́ль (англ. generative model) — це модель для породження випадковим чином значень спостережуваних...

пов'язані з оцінкою ризиків у різних сферах людської діяльності. Актуарна математика включає: принципи побудови та аналізу актуарних моделей; основні числові...

авторегресії (АР), а другого — для ковзного середнього[en] (КС). Загальну модель АРКС було описано 1951 року в дисертації Пітера Уіттла[en] «Перевірка гіпотез...

Сере́днє геометри́чне (середнє пропорційне) декількох додатних чисел дорівнює кореню, степінь якого дорівнює кількості чисел, із добутку даних чисел....

Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: Y=XB+U,{\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf...

використовує адитивну модель[en], можна розглядати як yt=Tt+Ct+St+It,{\displaystyle y_{t}=T_{t}+C_{t}+S_{t}+I_{t},} тоді як мультиплікативна модель буде yt=Tt×Ct×St×It...

conditional heteroskedasticity, ARCH) моделі використовуються для опису і моделювання часових рядів. Такі моделі використовуються у випадках коли є підстави...

скінченному числі моделей ми можемо розглядати θ як індекс у цьому сімействі ймовірнісних моделей. При нескінченному числі моделей вона є набором параметрів...

системах. В свою чергу невизначеність системи призводить до зростання ризиків від прийняття неефективних рішень, результатом чого можуть бути негативні...

статистичних моделей, для заданого набору даних. Маючи сукупність моделей для цих даних, ІКА оцінює якість кожної з моделей відносно кожної з інших моделей. Таким...

Коваріаційний аналіз — розділ аналізу даних, що намагається визначити модель зв'язку між залежною величиною, та набором кількісних та якісних величин....

частина варіації залежної змінної пояснена моделлю. Вказує, наскільки отримані спостереження підтверджують модель. В умовах класичної лінійної множинної регресії...

номера спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів...

вибірки у різних вікових групах. Розмір вибірки для кожного прошарку пропорційний розміру цього прошарку. Важливо, щоб прошарки не перетинались. Припустимо...

суттєвої різниці між медіанами. Ширина вус пропорційна міжквантильному діапазону (IQR) і обернено пропорційна квадратному кореню розміру вибірки. Тим не...

Різниця ризиків[en](Абсолютне зниження ризику (absolute risk reduction, ARR). Відносний ризик (relative risk, RR) або співвідношення ризиків (risk ratio) —...

даними моделюється за допомогою лінійних функцій, а невідомі параметри моделі оцінюються за вхідними даними. Подібно до інших методів регресійного аналізу...

структури часового ряду необхідно для того, щоб побудувати математичну модель того явища, яке є джерелом аналізованого часового ряду. Прогноз майбутніх...

MML) — формальне перевизначення Леза Оккама в теорії інформації: навіть якщо моделі не є рівними в точності допасованості до спостережених даних, та з них,...

спостережуваний часовий ряд — авторегресивним? Якою є модель, що підходить для спостереження за часовим рядом? Чи є модель :Y=constant+error{\displaystyle Y=\mathrm...

порівняно з тими, відношення яких менші за 1, Площа кожного квадрата пропорційна значущості дослідження у мета-аналізі. Загальний ступінь впливу, за результатами...

На таку модель може бути накладено обмеження, щоби забезпечити відображення нею теоретичних вимог або інтуїтивно очевидних умов. Цей тип моделі відомий...

умовного розподілу однієї змінної, яка визначена іншими змінними. Є багато моделей, кожна з власним типом аналізу: Багатофакторний дисперсійний аналіз розширює...

моделі мають нормальний розподіл і якщо розглядається певна форма апріорного розподілу, то для апостеріорного розподілу ймовірності параметрів моделі...

аналізу[en] Дисперсійний аналіз (ANOVA) Загальна лінійна модель Узагальнена лінійна модель[en] Оцінка густини Ядрова оцінка густини розподілу Багатовимірна...

моделюванні чи є докази необхідності переміститись з простої моделі в більш складну (де проста модель вкладена в складнішу) Один випадок, коли розподіл досліджуваної...

фінансового інструмента відбиває очікуваний ризик. Середньорічна волатильність σ{\displaystyle \sigma } пропорційна стандартному відхиленню σSD{\displaystyle...