У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скалярною змінною y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У разі, якщо змінна...

Регре́сія (англ. regression, нім. Regression f, рос. регрессия) — форма зв'язку між випадковими величинами. Закон зміни математичного сподівання однієї...

У статистиці регресія Пуассона — узагальнена лінійна модель регресійного аналізу, який використовують для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

У статистиці, поліноміальна регресія є однією з форм регресійного аналізу, в якому залежність між незалежною змінною x і залежною змінною y моделюється...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки...

змінної від цієї функції є неспостережуваними похибками. Якщо запустити регресію на якихось даних, то відхилення спостережень залежної змінної від допасованої...

тестів з тією ж матрицею розрахунку. Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий...

пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної...

зв'язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії. Регресійний аналіз використовується в тому випадку, якщо відношення між...

наближення. Для лінійної кореляції, найбільш підходяща процедура — лінійна регресія і гарантовано дає правильні рішення. Немає універсальних найкращих процедур...

(розподілом Бернуллі) та окремими регресійними моделями (логістична регресія, пробіт-регресія[en] тощо). В результаті, термін «категорійна змінна» часто відводять...

У економіці поперечне дослідження, як правило, передбачає використання регресії поперечного перерізу[en], щоб відсортувати існування та величину причинних...

x{\displaystyle x} та y{\displaystyle y}. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати...

фіксованих ефектів[en] Узагальнені лінійні змішані моделі[en] Лінійна регресія Багаторівнева модель[en] Модель випадкових ефектів[en] Robinson, G.K. (1991)...

спостереження підтверджують модель. В умовах класичної лінійної множинної регресії, коефіцієнт приймає значення від 0 до 1. Вважається, що чим ближче коефіцієнт...

баєсова мережа опорні вектори штучна нейронна мережа логістична регресія пробіт регресія[en] Якість класифікатора залежить від предметної області та від...

спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів мають найменшу...

контролювати за допомогою різних статистичних методів, таких як множинна регресія, якщо можна ідентифікувати та виміряти змішувальні змінні. Такі методи...

затверджування є одним зі способів оцінити розмір цього ефекту. В лінійній регресії існують дійсні значення відгуку y1,…,yn{\textstyle y_{1},\ldots ,y_{n}}...

оцінка[en] M-оцінювач[en] Непараметрична статистика[en] Непараметрична регресія[en] Ядра Розподіл ймовірностей Симетричний розподіл імовірності[en] Одномодовий...

оцінених на основі вибіркових даних. Перехресне затверджування Покрокова регресія[en] Рівень хибного виявляння[en] Cp Меллоуза[en] Сфокусований інформаційний...

важливим застосуванням у цьому випадку є оцінка параметрів у лінійній регресії, що широко застосовується у математичній статистиці і економетриці. Нехай...

дециль для винесення рішень, якщо таке можливо. Нахил і положення лінійної регресії між квантилями дає міру відносного місцезнаходження та відносної шкали...

прямолінійну, криволінійну, ортогональну, параболічну та ін. регресії, а також лінію і поверхню регресії. Локальний екстремум — екстремум в деякому довільно малому...

наприклад оцінювач Джеймса-Штейна (який також знижує лінійність), регресійну регресію, або просто будь-який вироджений оцінювач. Теорема була названа на честь...

втрати. Оцінювання параметрів для задач керованого навчання, таких як регресія або класифікація, може бути сформульовано як мінімізацію функції втрат...

(сторінка 95) зазначте наступне. «Стандартизований нахил регресії — це нахил у рівнянні регресії, якщо X і Y стандартизовані… Стандартизація X і Y здійснюється...

сезонні, трендові та нерегулярні компоненти з використанням методу локальної регресії[en] LOESS (англ. locally estimated scatterplot smoothing) та подає компоненти...

сукупності також позбавляють чинності деякі види висновування на основі регресії. Використання будь-якої параметричної моделі розглядається скептично більшістю...