У статистиці, поліноміальна регресія є однією з форм регресійного аналізу, в якому залежність між незалежною змінною x і залежною змінною y моделюється...

правдоподібності Усічена оцінка[en] M-оцінювач[en] Непараметрична статистика[en] Непараметрична регресія[en] Ядра Розподіл ймовірностей Симетричний розподіл...

У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скалярною змінною y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У разі, якщо змінна...

Регре́сія (англ. regression, нім. Regression f, рос. регрессия) — форма зв'язку між випадковими величинами. Закон зміни математичного сподівання однієї...

У статистиці регресія Пуассона — узагальнена лінійна модель регресійного аналізу, який використовують для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки...

змінної від цієї функції є неспостережуваними похибками. Якщо запустити регресію на якихось даних, то відхилення спостережень залежної змінної від допасованої...

напрямків економетрики, який бурхливо розвивається, є непараметрична економетрика. Непараметрична економетрика — розділ економетрики, який не вимагає специфікації...

(розподілом Бернуллі) та окремими регресійними моделями (логістична регресія, пробіт-регресія[en] тощо). В результаті, термін «категорійна змінна» часто відводять...

тестів з тією ж матрицею розрахунку. Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий...

функції. Рання зупинка може бути використана для регуляризації непараметричних[en] задач регресії, які виникають в машинному навчанні. Для заданого простору...

вигоду з цієї нової свободи, — це непараметрична статистика. Проте, хоча більшість з існуючих теоретичних непараметричних результатів залежних випадкових...

щільності розподілу для оцінки густини випадкової величини, чи в ядерній регресії для оцінки умовного математичного сподівання випадкової величини. Ядра...

пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної...

випадку простої регресії, що включає єдину незалежну змінну, результати може бути подано у вигляді графіку, що показує оцінену лінію регресії разом із або...

зв'язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії. Регресійний аналіз використовується в тому випадку, якщо відношення між...

дисперсійного аналізу); побудова лінійних регресій, логістичних регресій, перевпорядковування даних, непараметричні перевірки, факторний аналіз, кластерний...

наближення. Для лінійної кореляції, найбільш підходяща процедура — лінійна регресія і гарантовано дає правильні рішення. Немає універсальних найкращих процедур...

У економіці поперечне дослідження, як правило, передбачає використання регресії поперечного перерізу[en], щоб відсортувати існування та величину причинних...

Коефіцієнт кореляції рангу Спірмена — непараметрична міра статистичної залежності між двома змінними; названий на честь Чарльза Спірмена. Він оцінює наскільки...

Томасом Ковером. Метод використовується як для класифікації, так і для регресії. В обох випадках вхідні дані складаються з k найближчих навчальних прикладів...

x{\displaystyle x} та y{\displaystyle y}. Проте для таких задач як класифікація та регресія, що не потребують спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати...

спостереження підтверджують модель. В умовах класичної лінійної множинної регресії, коефіцієнт приймає значення від 0 до 1. Вважається, що чим ближче коефіцієнт...

дециль для винесення рішень, якщо таке можливо. Нахил і положення лінійної регресії між квантилями дає міру відносного місцезнаходження та відносної шкали...

фіксованих ефектів[en] Узагальнені лінійні змішані моделі[en] Лінійна регресія Багаторівнева модель[en] Модель випадкових ефектів[en] Robinson, G.K. (1991)...

моделі розподілу. Емпіричні функції розподілу широко використовують у непараметричних статистичних критеріях (омега-квадрат, Колмогорова — Смирнова тощо)...

U-критерій Манна-Уітні (англ. Mann — Whitney U-test) — непараметричний статистичний критерій, що використовується для оцінки різниці між двома вибірками...

сукупності також позбавляють чинності деякі види висновування на основі регресії. Використання будь-якої параметричної моделі розглядається скептично більшістю...

баєсова мережа опорні вектори штучна нейронна мережа логістична регресія пробіт регресія[en] Якість класифікатора залежить від предметної області та від...