Обира́ння моде́лі (англ. model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів на заданих даних. В найпростіших випадках...

Ба́єсове порівня́ння моде́лей є методом обирання моделі, що ґрунтується на коефіцієнтах Баєса. Апостеріорна ймовірність Pr(M|D) моделі M при заданих даних...

selection) — це процес обирання підмножини доречних ознак (змінних, провісників) для використання в побудові моделі. Методики обирання ознак застосовують...

SBC, SBIC) — статистичний критерій для обирання моделі серед скінченної множини моделей; найприйнятнішою є модель із найнижчим БІК. Він ґрунтується, зокрема...

Таким чином, ІКА пропонує засоби для обирання моделі. ІКА ґрунтується на теорії інформації. Коли статистичну модель використовують для представлення процесу...

пропущених значень Обирання моделі Оптимізація гіперпараметрів алгоритму навчання, та обозначування (англ. featurization) Обирання конвеєра з урахуванням обмежень...

використовувати для оцінювання якості допасованої моделі й стабільності її параметрів. В задачі передбачування зазвичай моделі дають набір відомих даних, на яких виконують...

Обґрунтованість Обґрунтованість статистичного висновку[en] Обирання статистичної моделі Передбачувальна модель Перенавчання Перехресне затверджування Хибна залежність...

цих даних нормально розподілена. Точніше, ця перевірка це різновид обирання моделі і її можна тлумачити кількома способами залежно від інтерпретації ймовірності:...

неформальним шляхом. Статистична модель являє собою процес генерування даних, часто в значно ідеалізованій формі. У статистичній моделі поєднується інформація двох...

кількості не одне й те саме, тому обрана міра має бути явно вказаною на графіку або в описі. Коробковий графік Інфографіка Обирання моделі Значущі цифри...

означення. Функція правдоподібності Обирання моделі Визначення статистичної моделі[en] Затверджування статистичної моделі Kalbfleisch, J. G. (1985), Probability...

машинного навчання, такі як приховані марковські моделі, нейронні мережі, та новіші моделі, такі як марковські моделі зі змінним порядком[en], можуть розглядатися...

представляє інформацію, якої намагаються навчитися, таку як номер класу моделей (обирання моделі) або значення параметрів (оцінювання параметрів); друга частина...

високої дисперсії вимагають непрактично великих тренувальних наборів. Обирання моделі Точність та прецизійність Зсув оцінки Кероване навчання Мінімально-дисперсійна...

зміщення-дисперсії Зниження розмірності Обирання ознак Пошук архітектури нейронної мережі Мета-оптимізація Обирання моделі Автоналаштування Claesen, Marc; Bart...

порівняння моделей. Вона дає кожній моделі бал. МДП є масштабо-інваріантною та статистично інваріантною. На відміну від багатьох баєсових методів обирання, МДП...

ширша область застосування ПБО посилює проблеми оцінки параметрів та обирання моделі. Останніми роками ПБО швидко завоювало популярність, зокрема для аналізу...

спуск Методи змінної метрики Перенавчання Зворотне поширення АвтоМН Обирання моделі Автоналаштування Murphy, Kevin P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic...

дані вибираються з породжувальної моделі істинно, то поширеним методом є узгодження параметрів породжувальної моделі для максимізації правдоподібності...

параметри моделі підганяють. Допасовування моделі може включати як обирання змінних, так й оцінювання параметрів. Далі цю допасовану модель використовують...

спільного розподілу, розрізнювальні моделі можуть демонструвати чудову продуктивність. З іншого боку, породжувальні моделі є зазвичай гнучкішими за розрізнювальні...

це змінить властивості моделі. Зокрема, зміна припущення про НОР призведе до принципової відмінності. В деяких текстах ці моделі визначатимуть у термінах...

розрядів[en] та в біоінформатиці. Приховані марковські моделі можуть розглядатися як узагальнення сумішевої моделі[en], де приховані (або латентні) змінні, що контролюють...

про набір даних, допомагаючи у тестуванні припущень, обиранні моделі і перевірці регресійної моделі, виборі оцінок, ідентифікації зв'язків, визначенні впливу...

складається з (по-перше) обирання статистичної моделі процесу, що породжує ці дані, та з (по-друге) виведення висловлень з цієї моделі.[джерело?] Конісі та...

структури моделі формі даних, та величини похибки моделі в порівнянні з очікуваним рівнем шуму або похибки в даних. Навіть коли допасована модель не має...

ніж упустити важливі. Для запобігання перенавчанню можливо застосовувати обирання ознак. Поєднанням ознак або шаблонами ознак, обидва з яких ведуть до швидкого...

розподілена нормальна похибка. Параметри моделі знаходяться методом найменших квадратів. Застосування загальної лінійної моделі з'являється в аналізі численних...

гіперпараметри моделі, які неможливо визначити під час підгонки моделі до навчального набору[en], оскільки вони відносяться до задачі вибору моделі, або гіперпараметри...

головних змінних. Цей процес можна поділити на обирання ознак та виділяння ознак. Докладніше: Обирання ознак Обирання ознак — це процес пошуку підмножини первісних...