У статистиці, поліноміальна регресія є однією з форм регресійного аналізу, в якому залежність між незалежною змінною x і залежною змінною y моделюється...

найменших квадратів Кусково-лінійна регресія[en] Оцінка лінійної тенденції Поліноміальна регресія Розрідження регресії[en] «Fitting lines», chap.1 in LN...

У статистиці регресія Пуассона — узагальнена лінійна модель регресійного аналізу, який використовують для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій...

У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скалярною змінною y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У разі, якщо змінна...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки...

h_{\lambda }(X_{0})=\lambda ={\text{constant}}.} Формально локальна лінійна регресія обчислюється шляхом оптимізації зваженої задачі найменшого квадрата. У...

тестів з тією ж матрицею розрахунку. Множинна лінійна регресія є узагальненням лінійної регресії з урахуванням більш ніж однієї незалежної змінної, а окремий...

змінної від цієї функції є неспостережуваними похибками. Якщо запустити регресію на якихось даних, то відхилення спостережень залежної змінної від допасованої...

аналіз категорійних виходів здійснюють шляхом поліноміальної логістичної регресії[en], поліноміального пробіту[en], або пов'язаного з цим типу дискретного...

фіксованих ефектів[en] Узагальнені лінійні змішані моделі[en] Лінійна регресія Багаторівнева модель[en] Модель випадкових ефектів[en] Robinson, G.K. (1991)...

зв'язок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії. Регресійний аналіз використовується в тому випадку, якщо відношення між...

допомогою перехресної ентропії, що дає нелінійний варіант поліноміальної логістичної регресії. Оскільки функція переводить вектор q {\displaystyle {\textbf...

підходу (з використанням поліноміальної регресії) був опублікований ним за три роки до того. Білл Купер запропонував логістичну регресію для тієї ж мети в 1992...

розрізнювального тренування лінійних класифікаторів належать: Логістична регресія — оцінка максимальної правдоподібності w → {\displaystyle {\vec {w}}} ...

спроби підігнати модель лінійної регресії. Якщо P-значення виявиться низьким, буде реалізована поліноміальна регресія вищого ступеня, яка є квадратичною...

оцінених на основі вибіркових даних. Перехресне затверджування Покрокова регресія[en] Рівень хибного виявляння[en] Cp Меллоуза[en] Сфокусований інформаційний...

важливим застосуванням у цьому випадку є оцінка параметрів у лінійній регресії, що широко застосовується у математичній статистиці і економетриці. Нехай...

допасованості[en]; Зменшена статистика хі-квадрат[en]. Затверджування регресії[en] Критерій Cp Меллоуза[en] Далі наведено приклади, що виникають у контексті...

схильна бути менш переносною, ніж проста. Як одна з крайностей, лінійна регресія з однією змінною є настільки переносною, що, за потреби, може навіть здійснюватися...

або нескінченної вимірності, які можна використовувати для класифікації, регресії та інших задач. Інтуїтивно, добре розділення досягається гіперплощиною...

наприклад оцінювач Джеймса-Штейна (який також знижує лінійність), регресійну регресію, або просто будь-який вироджений оцінювач. Теорема була названа на честь...

зміщення, як у гребеневій регресії. Коли йдеться про нелінійні задачі, до основних моделей належать поліноміальна регресія (наприклад, вживана для допасовування...

Розрізнювальні: моделі максимальної ентропії[en], такі як поліноміальна логістична регресія[en] Моделі послідовностей: Рекурентна нейронна мережа Прихована...

простою (що також називають регресією. Основною відмінністю між регресією та інтерполюванням є те, що поліноміальна регресія дає єдиний поліном, що моделює...

змінної, що є дискретною, виникає, коли ми хочемо використовувати логістичну регресію в передбаченні ймовірності двійкового результату Y в залежності від неперервно...

сукупності також позбавляють чинності деякі види висновування на основі регресії. Використання будь-якої параметричної моделі розглядається скептично більшістю...

principal components analysis, PCA), канонічно-кореляційний аналіз, гребенева регресія, спектральне кластерування, лінійні адаптивні фільтри та багато інших....

просто шумом (англ. noise). Як лінійну, так і нелінійну регресію розглядають у поліноміальнім методі найменших квадратів (англ. polynomial least squares)...

традиційному регресійному аналізі найпопулярнішим видом обирання ознак є поетапна регресія[en], яка є обгортковою методикою. Це жадібний алгоритм, що під час кожного...