пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної статистики...

криволінійну, ортогональну, параболічну та інші регресії, а також лінію і площину регресії. Крива регресії Y на Х є залежність умовного математичного сподівання...

поліноміальна регресія технічно є частковим випадком багаторазової лінійної регресії, інтерпретація побудованої моделі поліноміальної регресії вимагає дещо...

MANCOVA, звичайні лінійної регресії, Т-тест і F-тест. Повна лінійна модель є узагальненням моделі множинної лінійної регресії на випадок більш однієї залежної...

X. У разі, якщо змінна X також є скаляром, регресію називають простою. При використанні лінійної регресії взаємозв'язок між даними моделюється за допомогою...

Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування...

спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів мають найменшу...

середньоквадратичної похибки (СКП, англ. MSE). Середньоквадратична похибка регресії є числом, обчисленим як сума квадратів обчислених залишків, а не неспостережуваних...

Логістична регресія (англ. logistic regression) або лоґіт-регресія (англ. logit model) — статистичний регресійний метод, що застосовують у випадку, коли...

спостережуваних (фактичних) даних. У випадку класичної лінійної множинної регресії (регресії з константою): TSS=RSS+ESS{\displaystyle TSS=RSS+ESS}, де...

Багатовимірна ядрова оцінка густини[en] Часовий ряд Аналіз часових рядів Метод Бокса — Дженкінса[en] Частотна область Часова область Багатовимірний аналіз...

статистичні методи, такі як лінійна регресія. На жаль, більшість реальних моделей не вкладаються в рамки лінійної регресії. Наприклад, розміри продажів чи...

Часто використовуються в основних даних аналітичних дисциплін, таких як багатовимірної статистики, прикладної математики та інформатики, з метою вирішення...

(сторінка 95) зазначте наступне. «Стандартизований нахил регресії — це нахил у рівнянні регресії, якщо X і Y стандартизовані… Стандартизація X і Y здійснюється...

використовуються в машинному навчанні, включать: логістичну регресію, один із типів узагальненої лінійної регресії[en], що застосовується для передбачення двійкових...

Пелюстко́ва діагра́ма — це графічний спосіб відображення багатовимірних даних у вигляді двовимірної діаграми з трьома або більшою кількістю змінних. Ці...

будь-який член широкого сімейства розподілів ймовірностей, що узагальнює багатовимірний нормальний розподіл. Інтуїтивно зрозуміло, у спрощеному дво- і тривимірному...

У економіці поперечне дослідження, як правило, передбачає використання регресії поперечного перерізу[en], щоб відсортувати існування та величину причинних...

сезонні, трендові та нерегулярні компоненти з використанням методу локальної регресії[en] LOESS (англ. locally estimated scatterplot smoothing) та подає компоненти...

є узагальненням дисперсії для багатовимірної випадкової величини, а її слід — скалярним виразом дисперсії багатовимірної випадкової величини. Власні вектори...

найпростішому випадку досліджують дві вибірки (набори даних), у загальному — їх багатовимірні комплекси (групи). Мета кореляційного аналізу — виявити чи існує істотна...

до регресійного аналізу, або як залежні змінні до логістичної регресії чи пробіт-регресії[en], але мусять бути перетворені на кількісні дані для уможливлення...

наближення. Для лінійної кореляції, найбільш підходяща процедура — лінійна регресія і гарантовано дає правильні рішення. Немає універсальних найкращих процедур...

дециль для винесення рішень, якщо таке можливо. Нахил і положення лінійної регресії між квантилями дає міру відносного місцезнаходження та відносної шкали...

значень використовуються підрахунки у кошиках (групах); та групування багатовимірних змінних за деякими вимірами (головним чином за незалежними змінними)...

баєсова мережа опорні вектори штучна нейронна мережа логістична регресія пробіт регресія[en] Якість класифікатора залежить від предметної області та від...

застосована до будь-якої координати багатовимірних даних, але результати не можуть бути незмінними стосовно повороту багатовимірного простору. Крім того, існує...

XVIII і на початку XIX століття Безперервний розподіл у XIX столітті Багатовимірний розподіл і кореляція в кінці XIX і в XX столітті. З 1970-тих статистичні...

АРКС після вибору р та q загалом може бути пристосовувано за допомогою регресії найменших квадратів задля знаходження значень параметрів, які мінімізують...

випадку простої регресії, що включає єдину незалежну змінну, результати може бути подано у вигляді графіку, що показує оцінену лінію регресії разом із або...

обов'язково працюють краще за породжувальні моделі в задачах класифікації та регресії. В сучасних застосуваннях ці два класи розглядаються як взаємодоповнювальні...