включають: стохастичне наближення[en] за Роббінсом і Монро (1951) стохастичний градієнтний спуск скінченно-різницеве стохастичне наближення за Кіфером...

ітеративний метод оптимізації градієнтного спуску за допомогою стохастичного наближення[en]. Використовується для прискорення пошуку цільової функції шляхом...

Квазікласичне наближення, або наближення ВКБ (Вентцеля — Крамерса — Бріллюена) — метод розв'язування квантовомеханічних задач, що використовує малість...

не залежать від часу. Є також термін — квазістаціонарний, що дає деяке наближення до стаціонарності, зазвичай застосовується в тих випадках, коли характерний...

Монте-Карло. Наприклад, Ріплі визначає найбільш ймовірне моделювання як стохастичне моделювання, з використаним методу Монте-Карло для інтеграції і статистичних...

Дійсно, як Burnham & Anderson константували, «Модель є спрощенням або наближенням до дійсності, а отже, не буде відображати всю реальність» — звідки і...

аналітичних функцій та сингулярних інтегральних рівнянь; найкращі m-членні наближення, поперечники, ентропійні числа, ентропія; функціональний аналіз, теорія...

Приріст — це сума, яку стохастичний процес змінює між двома значеннями індексу, часто інтерпретується як дві точки в часі. Стохастичний процес може мати багато...

Тому їх можна використовувати лише як перше наближення, базуючись на яких можна знаходити наступні наближення з меншою дисперсією. За побудовою,...

ймовірностей та математична статистика, теорії випадкових процесів, стохастичний аналіз, теорія вибору та прийняття рішень, вибіркові обстеження, комп'ютерна...

Кореляційний аналіз — це статистичне дослідження (стохастичної) залежності між випадковими величинами (англ. correlation — взаємозв'язок). У найпростішому...

Детальніші відомості з цієї теми ви можете знайти в статті Наближення функцій[en]. Загалом, задача наближення функції полягає у виборі функції з чітко окресленого...

під своїми власними назвами, серед яких наближення Брегга-Вільямса, модель ґратки Бете, теорія Ландау, наближення П'єра Вейсса, терія розчинів Флорі-Гаггінза...

Традиційним методом обробки даних, що містять несезонний тренд є апроксимація (наближення) простою функцією, такою, як наприклад, деякий поліном, крива Ґомперца...

&y^{*}\leqslant 0\\1,&y^{*}>0\end{cases}}} При визначенні логістичної моделі стохастичний доданок ε{\displaystyle \varepsilon } вважається випадковою величиною...

справедливий: тест Хі-квадрат Пірсона, також відомий як перевірка якості наближення методом хі-квадрат, або перевірка незалежності методом хі-квадрат. Коли...

оптимізації наближень» М. П. Корнєйчук удостоєний Державної премії України. Подальшого розвитку набув апроксимаційно-ітеративний метод рівномірного наближення розв'язків...

року — за цикл наукових праць «Дискретні та функціональні методи теорії наближення та їх застосування» (у складі колективу) Математичний генеалогічний проєкт...

(викиди). Випадковий процес St є GBM, якщо він задовольняє наступне стохастичне диференціальне рівняння: d S t = μ S t d t + σ S t d W t {\displaystyle...

втрат) може стати дорогою та важкою. Зазвичай базова імітаційна модель є стохастичною, тому цільову функцію необхідно оцінити за допомогою методів статистичної...

середнього процесу). Ці  ϵt {\displaystyle ~\epsilon _{t}~} розкладаються на стохастичний член, zt{\displaystyle z_{t}}, та стандартне відхилення, залежне від...

Рівняння для кореляції між змінними може бути визначеним методом найкращого наближення. Для лінійної кореляції, найбільш підходяща процедура — лінійна регресія...

найменших квадратів Спектральний аналіз методом найменших квадратів[en] Стохастичний дрейф[en] 6.1 Time series components | OTexts. www.otexts.org. Процитовано...

українською, німецькою, французькою мовами про диференціальні рівняння, теорію наближення функцій та теорію ймовірностей (зокрема, її аксіоматичне обґрунтування)...

{\displaystyle z_{n+1}=z_{n}-{\frac {f(z_{n})}{f'(z_{n})}}.} Вибір початкового наближення z0{\displaystyle z_{0}} представляє особливий інтерес. Оскільки функція...

із головних завдань — забезпечити надійний розв'язок (або доволі точне наближення) до квантової задачі багатьох тіл. Різні варіанти квантового Монте-Карло...

f(x)=0{\displaystyle f(x)=0} де f диференційована функція. Послідовні наближення методу Ньютона обчислюються за формулами xn+1=xn−f(xn)f′(xn).{\displaystyle...

залежно від відомих значень інших змінних, то може бути показано, що це наближення робить більше припущень, ніж є необхідним для розв'язання наявної задачі...

довірчих інтервалів доступність вибіркового розподілу статистики (або його наближення у вигляді асимптотичного розподілу[en]) може давати готове формулювання...

Тейлора аналітичних функцій див. відповідну статтю. Теорема Тейлора дає наближення до функції, що диференціюється k раз, поблизу даної точки за допомогою...

результати, при переході від показу можливостей математичних моделей до наближення їх до біологічних реалій виникли серйозні труднощі. Пошук нових підходів...