Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: Y=XB+U,{\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf...

У статистиці регресія Пуассона — узагальнена лінійна модель регресійного аналізу, який використовують для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій...

для нелінійних моделей, тому МНК та лінійна регресія, хоч і є тісно пов'язаними, але не є синонімами. Загальна лінійна регресійна модель має вигляд: y=β0+β1x1+…+βKxK+u...

Розрі́знювальні моде́лі (англ. discriminative models), що також називають умо́вними моде́лями (англ. conditional models), є класом моделей, які застосовуються...

Змішана модель може включати як випадковий інтерцепт, так і випадковий нахил. Модель фіксованих ефектів[en] Узагальнені лінійні змішані моделі[en] Лінійна регресія...

оцінку коваріаційних матриць[en]: див. багатовимірну баєсову лінійну регресію[en]. Баєсова лінійна статистика[en] Регуляризація Тихонова Проміжні кроки цього...

регресійного аналізу[en] Дисперсійний аналіз (ANOVA) Загальна лінійна модель Узагальнена лінійна модель[en] Оцінка густини Ядрова оцінка густини розподілу Багатовимірна...

змінних. Канонічний аналіз кореляції знаходить лінійні зв'язки між двома наборами змінних, це узагальнена версія парної кореляції. Аналіз надмірності схожий...

Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним...

лінійної комбінації членів похибки, що стаються в поточний момент та в різні моменти часу в минулому. На цю модель зазвичай посилаються як на модель АРКС(p...

Гра́фова моде́ль, або імові́рнісна гр́афова моде́ль (ІГМ, англ. probabilistic graphical model, PGM) — це ймовірнісна модель, для якої умовні залежності[en]...

У статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною. Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки...

Обира́ння моде́лі (англ. model selection) — задача обирання статистичної моделі з множини моделей-кандидатів на заданих даних. В найпростіших випадках...

точності тоді, коли будь-яка лінійна комбінація векторів з F (як значення) єдина (як вираз). У будь-якому випадку, навіть якщо лінійна комбінація розглядається...

В теорії ймовірностей та статистиці поро́джувальна моде́ль (англ. generative model) — це модель для породження випадковим чином значень спостережуваних...

стандартні статистичні методи, такі як лінійна регресія. На жаль, більшість реальних моделей не вкладаються в рамки лінійної регресії. Наприклад, розміри продажів...

спостереження. Вимога гомоскедастичності є однією з умов класичної моделі лінійної регресії. При її виконанні оцінки звичайного методу найменших квадратів...

залежної змінної пояснена моделлю. Вказує, наскільки отримані спостереження підтверджують модель. В умовах класичної лінійної множинної регресії, коефіцієнт...

налаштовує нелінійній моделі даних, з боку теорії оцінювання ця задача є лінійною, в тому сенсі, що функція регресії E(y | x) є лінійною за невідомих параметрів...

розподілу[en], і ми хочемо оцінити середнє значення цього розподілу (так звану модель зсуву). В цьому випадку похибки є відхиленнями спостережень від середнього...

бази даних, такі як WordNet. Моделі, що засновані на векторній моделі та ті, що її доповнюють: Узагальнена векторна модель[en] Латентно-семантичний аналіз...

ми могли вибрати обмежену квадратичну модель y=β1x2{\displaystyle y=\beta _{1}x^{2}}. Ця модель все ще лінійна в сенсі параметру β1{\displaystyle \beta...

розподіл Експоненційний розподіл потужності Розподіл Фреше Гамма-розподіл Узагальнений розподіл екстремальних значень Логістичний розподіл Розподіл Log-t Обернений...

регресії Пуассона. Це окремий випадок класу узагальнених лінійних моделей, який також містить конкретні форми моделі, здатної використовувати біноміальний розподіл...

прямій. Неіснування узагальнених чотирикутників для п'яти точок на кожній прямій довів Г. Черлін, використовуючи теорію моделей. Не відомо інших результатів...

{X} }. Залежною змінною вважається лінійна функція змінних, зазначених у моделі. Специфікація повинна бути лінійною за своїми параметрами. Це не означає...

Прихо́вана ма́рковська моде́ль, ПММ (англ. hidden Markov model, HMM) — це статистична марковська модель, у якій система, що моделюється, розглядається...

менше узагальнена дисперсія, тим менше визначник. Для ортогональних планів узагальнена дисперсія дорівнює добутку дисперсій коефіцієнтів моделі. Подібна...

справедливі для лінійних моделей, а також для складних моделей (особливо для моделі кривої зростання[en]). В аналізі багатовимірних моделей використовуються...

conditional heteroskedasticity, ARCH) моделі використовуються для опису і моделювання часових рядів. Такі моделі використовуються у випадках коли є підстави...

використовує адитивну модель[en], можна розглядати як yt=Tt+Ct+St+It,{\displaystyle y_{t}=T_{t}+C_{t}+S_{t}+I_{t},} тоді як мультиплікативна модель буде yt=Tt×Ct×St×It...