اسمی یا رتبه‌ای به کار می‌رود. از این رو آنالیز افتراقی خطی به رگرسیون لجستیک شباهت بیشتری دارد. آنالیز تشخیصی خطی همچنین با تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل...

_{p}w_{pc}\times b_{pc}} . حال باید بر روی a c {\displaystyle a_{c}} تابعی غیر خطی اعمال کنیم این تابع را θ c {\displaystyle \theta _{c}} می‌نامیم و خروجی آن...

گرفتن بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس به این دلیل است که عملیات ترکیب جبر خطی، واریانس را به حداکثر می‌رساند. این به عنوان تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی...

متعامد است. دسته‌بندی درخت طبقه‌بندی اخیراً به نام «آنالیز افتراقی بهینه» خوانده شده‌است. آنالیز افتراقی بهینه و تجزیه و تحلیل درخت طبقه‌بندی ممکن است برای...

اطلاعات به داده‌های پردازش شده. همچنین داده‌های پردازش شده پس از طبقه‌بندی و آنالیز به دانش سازمان تبدیل می‌گردند. حال تصور نمایید، دسترسی به اطلاعات در شرایطی...

از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیرخطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش...

ویژگی در بسیاری از درخت‌های B که سبب ارتباط آن‌ها می‌شود، انتخاب خواهد شد. آنالیز چگونگی کارکرد بگینگ و مجموعه دسته‌های تصادفی، کمک می‌کند تا بتوان به دقت‌های...

از این دسته طبقه بندی کننده‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود: آنالیز افتراقی خطی (LDA) - مدل‌های چگالی شرطی گاوسی طبقه بندی کننده ساده بیز با مدل‌های...

باشد: ترجمه ماشینی خلاصه‌سازی اسناد تولید سند شناسایی نهاد نامگذاری شده آنالیز دنباله بیولوژیک نوشتن برنامه‌های رایانه‌ای درک تصویری (ویدیویی) علاوه بر...

فرهنگ لغت پراکنده یک روش یادگیری است که در آن یک مثال آموزشی به عنوان ترکیبی خطی از توابع پایه ارائه می‌شود، و فرض بر این است که یک ماتریس پراکنده‌است. این...

می‌توان در یک مرحله با استفاده از تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، تجزیه و تحلیل متمایز خطی (LDA)، یا تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف (CCA) به عنوان یک مرحله پیش پردازش،...

یک مورد خاص از شبکه های عصبی بازگشتی، RNN است که ساختار آن با یک زنجیره خطی مطابقت دارد. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان طبیعی استفاده شده‌اند...

روشی در کمی‌سازی بردارهاست که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و برای آنالیز خوشه‌بندی در داده‌کاوی محبوب است. کی-میانگین خوشه‌بندی با هدف تجزیه n {\displaystyle...

می‌تواند در صورت پراکنده یا تقریبا پراکنده بودن، تنها با چند اندازه‌گیری خطی بازیابی شود. از آنجایی که همه سیگنال‌ها این شرط را ارضا نمی‌کنند، یافتن نمایش...

کلاس هست یا خیر) است. این الگوریتم یک دسته‌بند خطی است، به‌این معنا که پیش‌بینی‌هایش را باتوجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می‌دهد. همچنین این...

می‌تواند هنگام مدل‌سازی تصمیمات/رفتار انسانی مفید باشد. مقاوم در برابر هم خطی بودن، به ویژه تقویت کننده. در انتخاب ویژگی خود ساخته‌است. از ویژگی‌های نامربوط...

یک بردار یک بعدی صاف می شود . ۳.ایجاد جاسازی های خطی با ابعاد پایین تر: تکه های مسطح شده به صورت خطی در بردارهای با ابعاد پایین تر جاسازی می شوند. ۴....

_{p}w_{pc}\times b_{pc}} . حال باید بر روی a c {\displaystyle a_{c}} تابعی غیر خطی اعمال کنیم این تابع را θ c {\displaystyle \theta _{c}} می‌نامیم و خروجی آن...

می‌شود که از تعدادی از توابع کرنل از پیش تعریف‌شده استفاده می‌کنند و ترکیب خطی یا غیرخطی آن‌ها را به عنوان تابع کرنل جدید استفاده می‌کنند و یادگیری را با...

بانظارت می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: رگرسیون خطی (Linear Regression) نوعی تابع پیش‌بینی‌کننده خطی است که برای پیش‌بینی یک متغیر از روی یک یا چند متغیر...

ورودی‌ها را به ابعاد ۲ یا ۳ کاهش داده و سپس در فضای جدید ترسیم کرد. آنالیز افتراقی خطی یادگیری ویژگی نقشه‌های خودسازمان‌دهنده (SOM) مشقت بعدچندی مصورسازی...

دیده است. تحلیل ها نشان داد که یک نمایش خطی از هیئت مدیره اتللو تولید شده است، و هرگونه تغییر یا اصلاح نمایش خطی، حرکات قانونی پیش بینی شده اتللو را به...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

استفاده شود. به طوری که، هر دروازه یک شبکه بیشینه هموار-خطی-ReLU-خطی، و هر متخصص یک شبکه ReLU-خطی انتخاب شود. هدف اصلی استفاده از MoE در یادگیری عمیق، کاهش...

پنهان معمولاً در یک مرحله گنجانده می شود که اساساً به یادگیری یک مدل به صورت خطی می پردازد. نام "ماشین یادگیری افراطی" توسط مخترع اصلی این مدل گوانگ بن هوانگ...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

استفاده قرار گرفته‌است. از این مجموعه داده به عنوان یک مثال برای روش آنالیز افتراقی خطی فیشر استفاده می‌شود. همچنین این داده‌ها برای اعمال روش‌های طبقه‌بندی...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...

OPTICS انتقال میانگین کاهش ابعاد تحلیل عاملی CCA تحلیل مؤلفه‌های مستقل آنالیز افتراقی خطی فاکتورگیری نامنفی ماتریس تحلیل مؤلفه‌های اصلی t-SNE پیش‌بینی ساختاریافته...