شبکه‌های عصبی بی‌نهایت گسترده، از آنجایی که توزیع روی توابع محاسبه شده توسط شبکه عصبی یک فرایند گاوسی است، توزیع مشترک بر روی خروجی‌های یک شبکه گاوسی...

ایان گودفلو و همکارانش در سال ۲۰۱۴ آن را پیشنهاد کردند. در این کلاس، دو شبکه عصبی در یک بازی روبروی یکدیگر قرار می‌گیرند (در چارچوب یک بازی با گردایش صفر،...

عملکرد بهتری دارند. فرآیند گاوسی شبکه عصبی (NNGP) مطابق با حد عرض نامحدود شبکه‌های عصبی بیزی و توزیع بیش از توابعی است که توسط شبکه‌های عصبی غیر بیزی پس از...

در چاچوب شبکه عصبی مصنوعی، یکسوساز یک تابع فعال‌سازی که به صورت f ( x ) = x + = max ( 0 , x ) , {\displaystyle {\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x),}}...

درجه گاوسی(Gaussian distribution of degrees) و متقارن می‌شود. شبکه‌های پیچیده معمولاً دارای توزیع درجه غیر گاوسی هستند. طبق قرارداد، توزیع درجه شبکه‌های...

.. ,z = (z0, z1, z2. این فرایند به صورت زیر تعریف می‌شود: حالت پنهان x 0 {\displaystyle \mathbf {x} _{0}} را از توزیع گاوسی پیشین p ( x 0 ) = N ( x ^...

شبکه‌های عصبی پرسپترون k-نزدیکترین همسایگی مدل‌های دسته‌بندی ترکیبی خوشه‌سازی سلسله مراتبی Kernel PCA رگرسیون خطی شبکه‌های عصبی رگرسیون فرآیند گاوسی (Gaussian...

می‌شوند. در بینایی ماشین، این یعنی یک شبکه عصبی آموزش داده می‌شود تا با یادگیری معکوس فرایند انتشاری، با شروع از نویز گاوسی به تصاویر اصلی برسد. مدل‌های انتشاری...

نمی‌تواند. این الگوریتم یک مدل ترکیبی جدید برای بهبود مدلهای رگرسیون و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی پدیده‌ها و عملکرد مواد است. ماشین سازنده متغیر همبسته...

در طول شبکه و استفاده از متغیرهای نمونه‌برداری نهفته، نمونه‌ها از لایه آشکار حاصل می‌شوند. رمزگذار خودکار (به انگلیسی: Autoencoder) یک شبکه عصبی غیرنظارتی،...

عمیق نوعی یادگیری ماشینی است که با به کارگیری یک شبکه عصبی مجموعه ای از ورودی‌ها را از طریق شبکه عصبی مصنوعی به مجموعه ای از خروجی‌ها تبدیل می کند. نشان...

آمار با استفاده از محاسبات کامپیوتری انجام‌پذیر شده‌اند، برای مثال شبکه‌های عصبی. انقلاب کامپیوتری با یک توجه نو به آمار «آزمایشی» و «شناختیک» رویکردهایی...

نیز ارائه می‌شود. در واقع می‌توان گفت که هم ارز با (معادل با) یک مدل فرایند گاوسی به همراه تابع همپراش (تابع کوواریانس) است: k ( x , x ′ ) = ∑ j = 1 N...

می‌تواند به عنوان یک شکل اولیه از خوشه مورد توجه قرار گیرد. مدل‌های عصبی: شبکهٔ عصبی غیرقابل نظارت، شناخته شده‌ترین نقشهٔ خود سازمانی است و معمولاً این...

تصادفی یک تکنیک امیدوارکننده برای تضمین توجه شبکه به کل تصویر است، نه فقط به زیر مجموعه ای از آن. شبکه‌های عصبی در نگاشت ورودی‌های با ابعاد بالا به نمایش‌های...

کاربردی فرایند نقطه‌ای در تعیین فواصل زمانی تصادفی است. مثل ورود مشتری به یک فروشگاه، ضربان‌های سلول عصبی. مکان‌یابی درخت‌های یک بیشه. فرایند نقطه‌ای...

الگوریتم‌های معروف یادگیری عمیق شامل معماری‌های مختلف شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مانند شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و ماشین یادگیری...

بکار گرفته می‌شود، اما برنامه‌های کاربردی آن در تمام حوزه‌هایی که در آن شبکه‌های پیچیده نیاز به مدل‌سازی دارند وجود دارد. در مبحث ریاضی، گراف تصادفی تقریباً...

استفاده شده‌است. روش‌های محاسباتی از جمله ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و جنگل‌های تصادفی (PLS-RF) و همچنین روش‌های مبتنی بر مدل،...