روش‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. یادگیری ماشین که زیرشاخه‌ای از علوم رایانه است، دارای کاربردهای بسیاری در بیوانفورماتیک است. بیوانفورماتیک دانشی است...

دیگر از بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل درون رایانه‌ایِ مسائل زیست‌شناسی با استفاده از تکنیک‌های ریاضی و آمار استفاده می‌شود. بیوانفورماتیک از برنامه‌ریزی‌های...

یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آن‌ها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی...

است. یادگیری به دسته های زیادی تقسیم می شود، از جمله یادگیری نظارت‌شده، یادگیری خودران، یادگیری ماشین برخط و یادگیری تقویتی. از دیدگاه تئوری یادگیری آماری،...

داده‌های آماری است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک، فشرده‌سازی داده‌ها و...

بهبود شده‌است. دو دسته‌ی اصلی در انواع روش‌های یادگیری ماشین وجود دارد: یادگیری با نظارت یادگیری بدون نظارت در یادگیری با نظارت مجموعه‌ای از داده‌های...

نامیده می‌شود. با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی چند متغیره در دو رویکرد اصلی، یادگیری ماشین و مبتنی بر آمار، این تنوع مورد بررسی قرار می‌گیرد. به‌طور معمول،...

کاربردشان در بازشناخت الگو، مانند تشخیص صدا و دست‌خط، تشخیص اشاره و حرکت، برچسب‌گذاری اجزای سخن، بیوانفورماتیک و … شناخته‌شده هستند. مدل پنهان مارکوف در حالت...

و سابقاً NIPS ) یک کنفرانس یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی است که سالانه در ماه دسامبر برگزار می‌شود. این کنفرانس در حال حاضر یک نشست دو مسیری است...

منظور آموزش شامل مشاهدات است که عضویت در دسته‌هایشان معلوم است. در اصطلاح یادگیری ماشین، طبقه‌بندی نوعی یادگیری با نظارت است، که مجموعه‌ای داده‌ها برای...

یادگیری ماشین توسعه داده‌اند. بیوپایتون یکی از پروژه‌های زیستی است که با هدف کاهش تکرار کد در زیست‌شناسی محاسباتی ایجاد شده‌است. توسعهٔ بایوپایتون در...

مدل آماری است که در یادگیری ماشین کاربرد دارد. کاربرد اصلی آن در یادگیری ساختاریافته (به انگلیسی: Structured Learning) است. به طور کلی در بسیاری از کاربردها،...

گسترده در حوزه‌های مختلف مانند علم داده، بینایی ماشین، آمار، ژنومیک، امنیت سایبری، پردازش زبان طبیعی، تحلیل موسیقی، تحقیقات سرطان، بیوانفورماتیک، تفسیر...

دیریکله روی کلمات است. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، یک مدل عنوان، یک نوع از مدل آماری برای کشف "عنوان‌های" چکیده که در یک مجموعه از اسناد رخ می‌دهند...

است، امکان‌پذیر باشد. سنگ بنای این رشته شامل تئوری یادگیری محاسباتی ، محاسبات دانه ای ، بیوانفورماتیک است و برای مدت ها پیش، احتمال ساختاری (فرزر 1966)...

- yit-2) کاربردهای t-SNE در زمینه‌هایی به شرح زیر است: پژوهش‌های اقلیمی امنیت رایانه‌ای بیوانفورماتیک پژوهش‌های سرطان یادگیری یا ارزیابی خوشه‌بندی، این...

از نظریه‌های محاسباتی مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، سیستم‌های دینامیکی و نظریه یادگیری محاسباتی استفاده می کند که در آن بر تشریح سلول‌های عصبی عملکردی...

PCA در ماژول mlab. است. کتابخانه scikit-learn در پایتون برای یادگیری ماشین که شامل PCA, PCA احتمالی، Kernel PCA, Sparse PCA و تکنیک‌های دیگر در ماژول...

پیش‌بینی ساختاریافته یا یادگیری ساختار یافته (خروجی) یک اصطلاح کلی برای تکنیک‌های یادگیری ماشین تحت نظارت است که شامل پیش‌بینی اشیا ساخت‌یافته است، به...

در علوم مختلف، به یک توالی یا دنباله از متغیرهای تصادفی که در فاصله های زمانی ثابت نمونه برداری شده باشند، اصطلاحاً سری زمانی یا پیشامد تصادفی در مقطع...

آنالیز تصاویر زیستی زیرشاخه‌ای از بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی است. تمرکز این زیرشاخه بر روی بررسی تصاویر زیستی، مخصوصا تصاویر سلولی و مولکولی...

پروتئین یکی از مسائل مهم در حوزه بیوانفورماتیک و شیمی تئوری است و اهمیت زیادی در پزشکی (برای مثال در طراحی دارو) و زیست‌فناوری (در طراحی آنزیم‌ها) دارد....

کیفیت در صنعت، تصمیم‌گیری دربارهٔ اینکه آیا یک مشخصات برآورده شده‌است یا خیر. در بازیابی اطلاعات، تصمیم‌گیری دربارهٔ اینکه آیا یک صفحه باید در مجموعه...

مَهارَت یادگیری به نتیجه رساندن و مصرف حداقل زمان و انرژی در انجام کارها است. این توانایی می‌تواند در حوزه مهارتی عمومی یا خاص باشد. برای نمونه در حوزه کار...

دریافت‌شده در ۲۰۲۳-۱۰-۰۲. «Leadership». Humanity+ (به انگلیسی). دریافت‌شده در ۲۰۲۳-۱۰-۰۲. مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Ben Goertzel». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای...

f:\mathbb {R} ^{p}\to \mathbb {R} } با استفاده از میانگین وزنی همسایه‌های آن است. در اینجا وزن‌ها به وسیلهٔ هسته مشخص می‌شوند. این وزن‌ها به صورتی است که همسایه‌های...

این الگوریتم جزو الگوریتم‌های یادگیری ماشین دسته‌بندی می‌شود. یعنی یک مجموعه داده از مشاهدات به عنوان داده های آموزشی در دسترس است و الگوریتم از روی این...

همواره یادگیری و یاددهی در قالب یک درون داد چرخه سیستم و برون داد مورد نظر و ارزیابی قرار گیرد. از این طریق می‌توان مرحله به مرحله آموزش و یادگیری را مورد...

اهداف یادگیری را با متعهد ساختن و توانمند کردن آن‌ها در یادگیری مادام‌العمر تسهیل و ترغیب می‌کند. اصطلاحات «درگیر ساختن» و «توانمند کردن» و «یادگیری مادام‌العمر»...

کاربرد یادگیری ماشینی برای استخراج دانش از داده‌ها است. زمینه‌های یادگیری ماشین شامل یادگیری عمیق، یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی،...

دهه‌ی اخیر استفاده از یادگیری ماشین برای استنباط شبکه‌های زیستی مورد استقبال قرار گرفت. در ادامه به برخی از روش‌های شناخته‌شده در این حوزه پرداخته خواهد...