روشهای یادگیری ماشین استفاده میشود. یادگیری ماشین که زیرشاخهای از علوم رایانه است، دارای کاربردهای بسیاری در بیوانفورماتیک است. بیوانفورماتیک دانشی است...
33 KB (2,898 words) - 14:53, 20 November 2023
دیگر از بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل درون رایانهایِ مسائل زیستشناسی با استفاده از تکنیکهای ریاضی و آمار استفاده میشود. بیوانفورماتیک از برنامهریزیهای...
30 KB (2,763 words) - 02:40, 8 February 2024
روش کرنل (category روشهای هسته برای یادگیری ماشین)
یک کلاس قدرتمند از الگوریتمها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده میشوند. آنها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقهبندی...
19 KB (1,964 words) - 09:33, 28 April 2024
است. یادگیری به دسته های زیادی تقسیم می شود، از جمله یادگیری نظارتشده، یادگیری خودران، یادگیری ماشین برخط و یادگیری تقویتی. از دیدگاه تئوری یادگیری آماری،...
8 KB (1,012 words) - 14:52, 20 November 2023
خوشهبندی (category یادگیری ماشین)
دادههای آماری است که در بسیاری از زمینهها از جمله یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک، فشردهسازی دادهها و...
58 KB (5,906 words) - 14:53, 20 November 2023
نامیده میشود. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی چند متغیره در دو رویکرد اصلی، یادگیری ماشین و مبتنی بر آمار، این تنوع مورد بررسی قرار میگیرد. بهطور معمول،...
30 KB (3,231 words) - 16:06, 14 April 2024
بهبود شدهاست. دو دستهی اصلی در انواع روشهای یادگیری ماشین وجود دارد: یادگیری با نظارت یادگیری بدون نظارت در یادگیری با نظارت مجموعهای از دادههای...
13 KB (1,106 words) - 23:13, 14 August 2020
مدل مارکوف پنهان (category یادگیری ماشین)
کاربردشان در بازشناخت الگو، مانند تشخیص صدا و دستخط، تشخیص اشاره و حرکت، برچسبگذاری اجزای سخن، بیوانفورماتیک و … شناختهشده هستند. مدل پنهان مارکوف در حالت...
53 KB (7,338 words) - 04:14, 4 January 2024
کنفرانس سیستم های پردازش اطلاعات عصبی (category رویدادهای بنیانگذاریشده در ۱۹۸۷ (میلادی))
و سابقاً NIPS ) یک کنفرانس یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی است که سالانه در ماه دسامبر برگزار میشود. این کنفرانس در حال حاضر یک نشست دو مسیری است...
13 KB (979 words) - 13:21, 21 April 2024
بایوپایتون (category بیوانفورماتیک)
یادگیری ماشین توسعه دادهاند. بیوپایتون یکی از پروژههای زیستی است که با هدف کاهش تکرار کد در زیستشناسی محاسباتی ایجاد شدهاست. توسعهٔ بایوپایتون در...
14 KB (1,156 words) - 08:37, 11 May 2023
میدان تصادفی شرطی (category یادگیری ماشین)
مدل آماری است که در یادگیری ماشین کاربرد دارد. کاربرد اصلی آن در یادگیری ساختاریافته (به انگلیسی: Structured Learning) است. به طور کلی در بسیاری از کاربردها،...
10 KB (1,067 words) - 14:52, 20 November 2023
مدل عناوین (category یادگیری ماشین)
دیریکله روی کلمات است. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، یک مدل عنوان، یک نوع از مدل آماری برای کشف "عنوانهای" چکیده که در یک مجموعه از اسناد رخ میدهند...
4 KB (293 words) - 14:52, 20 November 2023
T-sne کاهش ابعاد داده (category الگوریتمهای یادگیری ماشین)
گسترده در حوزههای مختلف مانند علم داده، بینایی ماشین، آمار، ژنومیک، امنیت سایبری، پردازش زبان طبیعی، تحلیل موسیقی، تحقیقات سرطان، بیوانفورماتیک، تفسیر...
10 KB (1,262 words) - 15:05, 20 November 2023
دستهبندی آماری (category یادگیری ماشین)
منظور آموزش شامل مشاهدات است که عضویت در دستههایشان معلوم است. در اصطلاح یادگیری ماشین، طبقهبندی نوعی یادگیری با نظارت است، که مجموعهای دادهها برای...
23 KB (1,804 words) - 14:49, 20 November 2023
استنتاج الگوریتمی (category یادگیری ماشین)
است، امکانپذیر باشد. سنگ بنای این رشته شامل تئوری یادگیری محاسباتی ، محاسبات دانه ای ، بیوانفورماتیک است و برای مدت ها پیش، احتمال ساختاری (فرزر 1966)...
11 KB (1,163 words) - 14:52, 20 November 2023
الگوریتم کاهش ابعاد t-sne (category یادگیری ماشین)
- yit-2) کاربردهای t-SNE در زمینههایی به شرح زیر است: پژوهشهای اقلیمی امنیت رایانهای بیوانفورماتیک پژوهشهای سرطان یادگیری یا ارزیابی خوشهبندی، این...
8 KB (1,076 words) - 17:27, 30 January 2023
علوم اعصاب محاسباتی (category بیوانفورماتیک)
از نظریههای محاسباتی مانند یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، سیستمهای دینامیکی و نظریه یادگیری محاسباتی استفاده می کند که در آن بر تشریح سلولهای عصبی عملکردی...
45 KB (4,178 words) - 16:13, 11 May 2022
تحلیل مؤلفههای اصلی (category یادگیری ماشین)
PCA در ماژول mlab. است. کتابخانه scikit-learn در پایتون برای یادگیری ماشین که شامل PCA, PCA احتمالی، Kernel PCA, Sparse PCA و تکنیکهای دیگر در ماژول...
26 KB (2,892 words) - 07:16, 5 December 2023
پیشبینی ساختاریافته یا یادگیری ساختار یافته (خروجی) یک اصطلاح کلی برای تکنیکهای یادگیری ماشین تحت نظارت است که شامل پیشبینی اشیا ساختیافته است، به...
8 KB (716 words) - 13:43, 27 March 2024
سری زمانی (category یادگیری ماشین)
در علوم مختلف، به یک توالی یا دنباله از متغیرهای تصادفی که در فاصله های زمانی ثابت نمونه برداری شده باشند، اصطلاحاً سری زمانی یا پیشامد تصادفی در مقطع...
12 KB (1,066 words) - 14:49, 20 November 2023
پیشبینی ساختار پروتئین (category بیوانفورماتیک)
پروتئین یکی از مسائل مهم در حوزه بیوانفورماتیک و شیمی تئوری است و اهمیت زیادی در پزشکی (برای مثال در طراحی دارو) و زیستفناوری (در طراحی آنزیمها) دارد....
21 KB (1,992 words) - 08:30, 11 January 2024
دستهبندی دوتایی (category یادگیری ماشین)
کیفیت در صنعت، تصمیمگیری دربارهٔ اینکه آیا یک مشخصات برآورده شدهاست یا خیر. در بازیابی اطلاعات، تصمیمگیری دربارهٔ اینکه آیا یک صفحه باید در مجموعه...
1 KB (95 words) - 14:49, 20 November 2023
آنالیز تصاویر زیستی (category بیوانفورماتیک)
آنالیز تصاویر زیستی زیرشاخهای از بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی است. تمرکز این زیرشاخه بر روی بررسی تصاویر زیستی، مخصوصا تصاویر سلولی و مولکولی...
12 KB (968 words) - 11:38, 13 February 2023
توانمندی (category یادگیری)
مَهارَت یادگیری به نتیجه رساندن و مصرف حداقل زمان و انرژی در انجام کارها است. این توانایی میتواند در حوزه مهارتی عمومی یا خاص باشد. برای نمونه در حوزه کار...
2 KB (105 words) - 10:24, 28 April 2024
الگوریتم باوم-ولچ (category الگوریتمهای بیوانفورماتیک)
این الگوریتم جزو الگوریتمهای یادگیری ماشین دستهبندی میشود. یعنی یک مجموعه داده از مشاهدات به عنوان داده های آموزشی در دسترس است و الگوریتم از روی این...
7 KB (1,163 words) - 21:31, 25 November 2022
بن گویرتزل (category پژوهشگران یادگیری ماشین)
دریافتشده در ۲۰۲۳-۱۰-۰۲. «Leadership». Humanity+ (به انگلیسی). دریافتشده در ۲۰۲۳-۱۰-۰۲. مشارکتکنندگان ویکیپدیا. «Ben Goertzel». در دانشنامهٔ ویکیپدیای...
5 KB (113 words) - 07:10, 23 April 2024
نرمکننده هسته (category یادگیری ماشین)
f:\mathbb {R} ^{p}\to \mathbb {R} } با استفاده از میانگین وزنی همسایههای آن است. در اینجا وزنها به وسیلهٔ هسته مشخص میشوند. این وزنها به صورتی است که همسایههای...
8 KB (799 words) - 14:52, 20 November 2023
فناوری آموزشی (category فناوری در جامعه)
همواره یادگیری و یاددهی در قالب یک درون داد چرخه سیستم و برون داد مورد نظر و ارزیابی قرار گیرد. از این طریق میتوان مرحله به مرحله آموزش و یادگیری را مورد...
48 KB (4,569 words) - 10:11, 8 November 2023
مهندسی اطلاعات (رشته) (section بیوانفورماتیک)
کاربرد یادگیری ماشینی برای استخراج دانش از دادهها است. زمینههای یادگیری ماشین شامل یادگیری عمیق، یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی،...
10 KB (744 words) - 17:46, 22 November 2023
پردازش زبانهای طبیعی (category مسئلههای حلنشده در علوم رایانه)
برای یادگیری ماشین رفتهاست. تکنیکهای رایج عبارتند از استفاده از جاسازی کلمات برای دریافت ویژگیهای معنایی کلمات، و افزایش یادگیری تمام کار در سطح بالاتر...
26 KB (2,362 words) - 08:37, 16 November 2023
آموزش الکترونیکی (category مقالههایی که تجمیع ارجاع در آنها ممنوع است)
اهداف یادگیری را با متعهد ساختن و توانمند کردن آنها در یادگیری مادامالعمر تسهیل و ترغیب میکند. اصطلاحات «درگیر ساختن» و «توانمند کردن» و «یادگیری مادامالعمر»...
10 KB (823 words) - 20:55, 1 March 2024