隠れマルコフモデル（かくれマルコフモデル、英: hidden Markov model; HMM）は、確率モデルのひとつであり、観測されない（隠れた）状態をもつマルコフ過程である。 同じマルコフ過程でも、隠れマルコフモデルより単純なマルコフ連鎖では、状態は直接観測可能であり、そのため、状態の遷移確率...

隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model、HMM）が適用可能である。すなわち、10ミリ秒程度の短時間でみた場合、音声信号は近似的に定常過程と見なすことができる。従って、音声を多くの確率過程のマルコフ連鎖と考えることができる。 また、隠れマルコフモデル...

Z)P(s,t;x,dy)} で与えられる。すなわち、時刻 s に x を出発し時刻 u に Z に入る確率を、途中の時刻 t でどこにいたかで場合分けして計算したものである。 隠れマルコフモデル ベッティングシステム マルコフ決定過程 マルコフ再生過程 マルコフ連鎖 確率過程 マルコフ連鎖モンテカルロ法...

マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い。マルコフ...

Pfamは、タンパク質ファミリーのデータベースであり、アノテーションと隠れマルコフモデルを用いて生成された多重配列アライメントを含んでいる。最新版のPfam 33.1は、2020年5月にリリースされ、18,259件のファミリーを収録している。 Pfamデータベースの一般的な目的は、タンパク質のファ...

このグラフィカルモデルは有向非巡回グラフであるベイジアンネットワーク(Bayesian network, Belief network)として知られている。隠れマルコフモデルやニューラルネットワークといった古典的な機械学習モデルや、Variable-orderマルコフモデル（英語: variable-order...

9000が歌うクライマックスシーンが生まれた。 1999年には、東京工業大学のチームにより統計的な生成モデルを用いた音声合成の先駆けである隠れマルコフモデル音声合成が提案された。2013年にはGoogleのチームにより深層学習（ディープラーニング）に基づいた音声合成が提案され、...

CRF）は無向グラフにより表現される確率的グラフィカルモデルの一つであり、識別モデルである。これは自然言語処理、生体情報工学、コンピュータビジョンなどの分野で連続データの解析などによく利用される。特にCRFは形態素解析、固有表現抽出、ゲノミクスに応用され、隠れマルコフモデル...

数論分野についてマルコフの論文は15本と少ないが、この分野の欠かすことのできない重要な仕事を含んでいる。その多くはマルコフの修士論文から派生するものである。 マルコフ連鎖 マルコフ連鎖モンテカルロ法 ガウス＝マルコフの定理 ガウス＝マルコフ過程 隠れマルコフモデル マルコフ数 マルコフ性 マルコフの不等式...

この確率過程は全体を見ればマルコフ性を持たない（すなわち無記憶性を持たない）が、ジャンプする瞬間に限りマルコフ性を持つ。これが準マルコフという名前の理論的根拠である。隠れ準マルコフモデル（英語版） も参照されたい。 （上に定義した）準マルコフ過程のうち、保持時間 (holding time)...

注意。計算上の桁落ちなどで解の安定性が悪いときやなんらかの理由で敢えて最適でない解を用いるときは使えない。 真の状態は一次マルコフ過程であると仮定され、観測値は隠れマルコフモデルからの観測された状態である。 仮定より、ひとつ前の時刻の状態にのみ依存して p ( x k | x 0 , … , x k...

部分観測マルコフ決定過程(ぶぶんかんそくマルコフけっていかてい、英: partially observable Markov decision process; POMDP)はマルコフ決定過程 (MDP) の一般化であり，状態を直接観測できないような意思決定過程におけるモデル化の枠組みを与える． POMDP...

特に、以下の技術についてはデジタル画像処理なしには実現できない。 統計分類 特徴抽出 パターン認識 マルチスケール信号解析 以下のような技法がデジタル画像処理で使われる。 主成分分析 独立成分分析 自己組織化写像 隠れマルコフモデル ニューラルネットワーク グラフカット ^ Azriel Rosenfeld, Picture...

二次判別分析 その他、非線形など k近傍法 ブースティング 決定木 ニューラルネットワーク ベイジアンネットワーク サポートベクターマシン 隠れマルコフモデル 問題の性質（分類すべきデータ）と各種分類アルゴリズム（分類器）の性能の関係は、未だ解決されていない興味深い問題である。Van der Walt...

MMD Agent - Open JTalkと同じ開発者らが開発・メンテナンスを続けているMMDモデルを利用可能な対話エージェントシステム。音声合成部分はOpenJTalkが使われている。 隠れマルコフモデル 音声合成 CeVIO Creative Studio -...

いるスタンドアロン版と、Webサイトで公開されているオンライン版の2種類がある。 合成技術にHMM（Hidden Markov Model、隠れマルコフモデル）を採用しており、少ないメモリでも動作するのが特徴。2016年12月にはディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた日本語ライブラリ「f...

は個々の変数を考えるのではなく、変数を複数のグループに分割して条件づき分布を考える。 例えば、隠れマルコフモデルではforward-backward algorithmを使い、隠れ変数に関するマルコフ連鎖を生成する。 collapsed Gibbs samplerは周辺化分布の変数を積分消去する...

model）は音声を線形予測によりモデル化する方法である。 この手法は人間の声道の特性が線形予測係数による全極フィルターでうまく表現できることを利用している。雑音抑制は線形予測係数の推定の問題として形式化できる。 線形予測モデルはウィーナーフィルタリング法など他の方式と組み合わせて使用されることも多い。 隠れマルコフモデル（英:...

Münchenによる合同プロジェクトとして管理されている。利用者は科学的目的のために自由にアクセスすることができる。同様の他のアプリケーションではタンパク質ドメインを探すために隠れマルコフモデルが用いられているのに対し、SIMAPはタンパク質類似性を事前計算するために FASTAアルゴリズムを用いている。...

algorithm）は、観測された事象系列を結果として生じる隠された状態の最も尤もらしい並び（ビタビ経路と呼ぶ）を探す動的計画法アルゴリズムの一種であり、特に隠れマルコフモデルに基づいている。観測された事象系列の確率計算のアルゴリズムである 前向きアルゴリズム（英: forward...

mPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。 教師あり学習と教師なし学習に対応している。ただし、強化学習・深層学習・グラフィカルモデル（隠れマルコフモデルなど）・シーケンス予測には対応しない方針となっている。 Scikit-learnプロジェクトは David Cournapeau によるGoogle...

モデルとすべき訓練例に基づき、最尤確率を学習させるために期待値最大化法の一部として使われる。このアルゴリズムは隠れマルコフモデルで使われるアルゴリズムに似ている。 文脈自由文法は本来、自然言語（人間が話す言語）のモデルとして考案された。これを研究者らが拡張したのが...

務める。1967年に畳み込み符号の復号手法としてビタビアルゴリズムを発明した。これは現在も携帯電話での誤り検出訂正、音声認識、DNA型鑑定、隠れマルコフモデルを応用したその他のもので使われている。法律家の助言に従い、ビタビはアルゴリズムの特許をとらなかった。ビタビは携帯電話ネットワークのCDMA規格の策定にも関与した。...

の合計がもっとも高くなるような品詞列を答えとする。スコアの計算は隠れマルコフモデル (HMM, Hidden Markov Model) や条件付き確率場 (CRF, Conditional Random Field) などによりモデル化する。 次に点予測 (Pointwise prediction)...

コンピュータサイエンスにおける一般的な最適化アルゴリズムには多重配列アラインメントの問題が適用される。 隠れマルコフモデルは与えられたクエリセットに対して多重配列アライメント群の確率点を生成するのに用いられるが、 初期の隠れマルコフモデルをもとにした方式はとても遅く、後のアプリケーションは特に効果的なもの、保守的または...

であり、log-EMアルゴリズムをサブクラスとして含んでいる。α-EMアルゴリズムは適切なαを選ぶことにより、log-EMアルゴリズムよりも高速になる。また、log-EMが隠れマルコフモデル推定アルゴリズム（Baum-Welchアルゴリズム）を含んでいるように、α-EMアルゴリズムから高速なα-HMMアルゴリズムを得ることができる。...

プッシュダウン・オートマトン 線形拘束オートマトン チューリングマシン ペトリネット シミュレーション マービン・ミンスキー 状態遷移図 隠れマルコフモデル 制御システム OpenGL 人工知能 ウィキメディア・コモンズには、有限オートマトンに関連するカテゴリがあります。 Description...

Ingeniaritza Linguistikoa など）。 Apertiumは「浅い」機械翻訳システムであり、有限状態トランスデューサを使って語彙の変換を行い、隠れマルコフモデルを使って品詞タグ付けや単語カテゴリの曖昧さの処理を行う。言語の組合せによっては（例えば、ブルトン語とフランス語）制約文法タグ付け器も使うことがある。...

バウム＝ウェルチアルゴリズム（英: Baum-Welch algorithm）とは、隠れマルコフモデル (HMM) の未知のパラメータを推定するアルゴリズムであり、音声や遺伝子などの系列データを解析するために使われる。フォワードバックワードアルゴリズムの一種である。名前の由来は Leonard E...

最短経路問題に対するフロイド-ワーシャルアルゴリズムは、ミニマムプラス代数 (min, +) 上の計算として再定式化することができる。同様に、隠れマルコフモデルにおいて観測される事象列に対応する尤もらしい状態列を求めるビタビアルゴリズムは、確率上のマックスタイムズ代数 (max, ×)...

カマンのヘリコプターH-43 (航空機)に対してアメリカ合衆国海軍が当初付与した型式。 HTK (ソフトウェア)（英語版）は、隠れマルコフモデルを処理するソフトウェア。 HTK (企業)（英語版）は、イギリスの企業。 比田勝港の港コード。 このページは曖昧さ回避のためのページです。一...