Datei:COVID-19-Pandemie - ML (Mali) - Infizierte (800px).svg – Wikipedia

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Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
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Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
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#!/usr/bin/env gnuplot   # Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc # (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden) # # 1. Spalte: Date_reported  # 2. Spalte: Country_code  # 3. Spalte: Country  # 4. Spalte: WHO_region  # 5. Spalte: New_cases  # 6. Spalte: Cumulative_cases  # 7. Spalte: New_deaths  # 8. Spalte: Cumulative_deaths $WHO_data << EndOfData 2020-01-03;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-04;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-05;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-06;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-07;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-08;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-09;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-10;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-11;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-12;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-13;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-14;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-15;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-16;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-17;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-18;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-19;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-20;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-21;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-22;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-23;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-24;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-25;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-26;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-27;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-28;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-29;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-30;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 2020-01-31;ML;Mali;AFRO;0;0;0;0 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2020-09-09;ML;Mali;AFRO;12;2882;0;127 2020-09-10;ML;Mali;AFRO;16;2898;1;128 2020-09-11;ML;Mali;AFRO;11;2909;0;128 2020-09-12;ML;Mali;AFRO;3;2912;0;128 2020-09-13;ML;Mali;AFRO;4;2916;0;128 2020-09-14;ML;Mali;AFRO;8;2924;0;128 2020-09-15;ML;Mali;AFRO;11;2935;0;128 2020-09-16;ML;Mali;AFRO;5;2940;0;128 2020-09-17;ML;Mali;AFRO;26;2966;0;128 2020-09-18;ML;Mali;AFRO;17;2983;0;128 2020-09-19;ML;Mali;AFRO;8;2991;0;128 2020-09-20;ML;Mali;AFRO;15;3006;0;128 2020-09-21;ML;Mali;AFRO;7;3013;0;128 2020-09-22;ML;Mali;AFRO;11;3024;0;128 2020-09-23;ML;Mali;AFRO;6;3030;1;129 2020-09-24;ML;Mali;AFRO;4;3034;1;130 2020-09-25;ML;Mali;AFRO;7;3041;0;130 2020-09-26;ML;Mali;AFRO;23;3064;0;130 2020-09-27;ML;Mali;AFRO;16;3080;0;130 2020-09-28;ML;Mali;AFRO;6;3086;0;130 2020-09-29;ML;Mali;AFRO;4;3090;0;130 2020-09-30;ML;Mali;AFRO;11;3101;1;131 2020-10-01;ML;Mali;AFRO;17;3118;0;131 2020-10-02;ML;Mali;AFRO;13;3131;0;131 2020-10-03;ML;Mali;AFRO;25;3156;0;131 2020-10-04;ML;Mali;AFRO;14;3170;0;131 2020-10-05;ML;Mali;AFRO;14;3184;0;131 2020-10-06;ML;Mali;AFRO;5;3189;0;131 2020-10-07;ML;Mali;AFRO;6;3195;0;131 2020-10-08;ML;Mali;AFRO;15;3210;0;131 2020-10-09;ML;Mali;AFRO;25;3235;0;131 2020-10-10;ML;Mali;AFRO;13;3248;0;131 2020-10-11;ML;Mali;AFRO;25;3273;1;132 2020-10-12;ML;Mali;AFRO;13;3286;0;132 2020-10-13;ML;Mali;AFRO;10;3296;0;132 2020-10-14;ML;Mali;AFRO;1;3297;0;132 2020-10-15;ML;Mali;AFRO;55;3352;0;132 2020-10-16;ML;Mali;AFRO;16;3368;0;132 2020-10-17;ML;Mali;AFRO;0;3368;0;132 2020-10-18;ML;Mali;AFRO;11;3379;0;132 2020-10-19;ML;Mali;AFRO;9;3388;0;132 2020-10-20;ML;Mali;AFRO;19;3407;0;132 2020-10-21;ML;Mali;AFRO;4;3411;0;132 2020-10-22;ML;Mali;AFRO;17;3428;0;132 2020-10-23;ML;Mali;AFRO;12;3440;0;132 2020-10-24;ML;Mali;AFRO;0;3440;0;132 2020-10-25;ML;Mali;AFRO;32;3472;0;132 2020-10-26;ML;Mali;AFRO;0;3472;0;132 2020-10-27;ML;Mali;AFRO;27;3499;1;133 2020-10-28;ML;Mali;AFRO;16;3515;3;136 2020-10-29;ML;Mali;AFRO;15;3530;0;136 2020-10-30;ML;Mali;AFRO;7;3537;0;136 2020-10-31;ML;Mali;AFRO;8;3545;0;136 2020-11-01;ML;Mali;AFRO;9;3554;0;136 2020-11-02;ML;Mali;AFRO;11;3565;0;136 2020-11-03;ML;Mali;AFRO;8;3573;0;136 2020-11-04;ML;Mali;AFRO;11;3584;0;136 2020-11-05;ML;Mali;AFRO;0;3584;0;136 2020-11-06;ML;Mali;AFRO;49;3633;1;137 2020-11-07;ML;Mali;AFRO;0;3633;0;137 2020-11-08;ML;Mali;AFRO;43;3676;0;137 2020-11-09;ML;Mali;AFRO;30;3706;0;137 2020-11-10;ML;Mali;AFRO;0;3706;0;137 2020-11-11;ML;Mali;AFRO;39;3745;0;137 2020-11-12;ML;Mali;AFRO;8;3753;1;138 2020-11-13;ML;Mali;AFRO;39;3792;0;138 2020-11-14;ML;Mali;AFRO;14;3806;1;139 2020-11-15;ML;Mali;AFRO;62;3868;0;139 2020-11-16;ML;Mali;AFRO;32;3900;2;141 2020-11-17;ML;Mali;AFRO;48;3948;0;141 2020-11-18;ML;Mali;AFRO;32;3980;0;141 2020-11-19;ML;Mali;AFRO;0;3980;0;141 2020-11-20;ML;Mali;AFRO;113;4093;1;142 2020-11-21;ML;Mali;AFRO;76;4169;1;143 2020-11-22;ML;Mali;AFRO;37;4206;0;143 2020-11-23;ML;Mali;AFRO;49;4255;2;145 2020-11-24;ML;Mali;AFRO;71;4326;1;146 2020-11-25;ML;Mali;AFRO;0;4326;0;146 2020-11-26;ML;Mali;AFRO;135;4461;2;148 2020-11-27;ML;Mali;AFRO;44;4505;0;148 2020-11-28;ML;Mali;AFRO;62;4567;1;149 2020-11-29;ML;Mali;AFRO;0;4567;0;149 2020-11-30;ML;Mali;AFRO;121;4688;3;152 2020-12-01;ML;Mali;AFRO;0;4688;0;152 2020-12-02;ML;Mali;AFRO;74;4762;8;160 2020-12-03;ML;Mali;AFRO;75;4837;1;161 2020-12-04;ML;Mali;AFRO;43;4880;1;162 2020-12-05;ML;Mali;AFRO;58;4938;1;163 2020-12-06;ML;Mali;AFRO;124;5062;0;163 2020-12-07;ML;Mali;AFRO;73;5135;5;168 2020-12-08;ML;Mali;AFRO;155;5290;7;175 2020-12-09;ML;Mali;AFRO;152;5442;5;180 2020-12-10;ML;Mali;AFRO;0;5442;0;180 2020-12-11;ML;Mali;AFRO;134;5576;4;184 2020-12-12;ML;Mali;AFRO;73;5649;1;185 2020-12-13;ML;Mali;AFRO;72;5721;6;191 2020-12-14;ML;Mali;AFRO;93;5814;3;194 2020-12-15;ML;Mali;AFRO;22;5836;7;201 2020-12-16;ML;Mali;AFRO;42;5878;4;205 2020-12-17;ML;Mali;AFRO;91;5969;4;209 2020-12-18;ML;Mali;AFRO;80;6049;2;211 2020-12-19;ML;Mali;AFRO;0;6049;0;211 2020-12-20;ML;Mali;AFRO;115;6164;9;220 2020-12-21;ML;Mali;AFRO;27;6191;2;222 2020-12-22;ML;Mali;AFRO;41;6232;3;225 2020-12-23;ML;Mali;AFRO;59;6291;0;225 2020-12-24;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225 2020-12-25;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225 2020-12-26;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225 2020-12-27;ML;Mali;AFRO;283;6574;24;249 2020-12-28;ML;Mali;AFRO;55;6629;4;253 2020-12-29;ML;Mali;AFRO;74;6703;3;256 2020-12-30;ML;Mali;AFRO;0;6703;0;256 2020-12-31;ML;Mali;AFRO;326;7029;13;269 2021-01-01;ML;Mali;AFRO;61;7090;0;269 2021-01-02;ML;Mali;AFRO;0;7090;0;269 2021-01-03;ML;Mali;AFRO;136;7226;7;276 2021-01-04;ML;Mali;AFRO;27;7253;2;278 2021-01-05;ML;Mali;AFRO;7;7260;1;279 2021-01-06;ML;Mali;AFRO;0;7260;0;279 2021-01-07;ML;Mali;AFRO;135;7395;6;285 2021-01-08;ML;Mali;AFRO;0;7395;0;285 2021-01-09;ML;Mali;AFRO;32;7427;1;286 2021-01-10;ML;Mali;AFRO;138;7565;9;295  EndOfData   # input (Zeitformat und Separator definieren) # set timefmt "%Y-%m-%d" set datafile separator ';'   # Varialben zeile_X_stat setzten # (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden) stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput   # Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe) stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput print '     -----Stats-(Timestamp)----' print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min) print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max) print '     --------------------------' # label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93   # als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label' # (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden) set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center   # output #  # Name der SVG-Datei set    output   'COVID-19-Pandemie_-_ML_(Mali)_-_Infizierte_(800px).svg' unset  key                     # keine Box fuer Legende set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2) set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner  set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner    # Gitterlinienen per Hand setzen  set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid unset grid set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate) set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen) set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse set grid back              # Gitter im Hintergrund set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor   # X-Achsenbeschriftung: # ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung  # # beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren set  xdata time set x2data time # Bereich (von - bis) der X-Achse definieren # Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6))  # zuvor Berechnetes xrange_max setzten set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max] set x2range  ['2020-01-01': xrange_max] # die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit  # kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter) set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest set  xtics ( "2020-01-01" \            , "2020-02-01" \            , "2020-03-01" \            , "2020-04-01" \            , "2020-05-01" \            , "2020-06-01" \            , "2020-07-01" \            , "2020-08-01" \            , "2020-09-01" \            , "2020-10-01" \            , "2020-11-01" \            , "2020-12-01" \            , "2021-01-01" \            , "2021-02-01" \            , "2021-03-01" \            ) #             # Kalenderwochen-Striche # # fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung set format x2 '' # der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die  # folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden) set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7 set  x2tics scale 0 set   xtics nomirror unset mxtics  # Format Y-Achse set  decimalsign locale "de_DE.utf8" set  format y "%'.0f" set  yrange [-200:*] set   ytics  1000 set  mytics  5 set   ytics  nomirror   # Zebramuster set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder do for [i=1:12:2] {   marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)   marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)   print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop   set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1 }   # Groesse und Schrift definieren #  # Zur Variablen 'datum_max' siehe oben my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max) set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name    ###########################################################################################  set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen set rmargin   1.0 # rechter Rand  set tmargin   1.0 # top margin set bmargin   0.0 # bottom margin set multiplot    # Ausgabe oberer Graph   set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik   set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke   unset xlabel   plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines      # Ausgabe unterer Graph   set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen   unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala   unset label       #    set size              1.000, 0.450   set origin            0.000, 0.000   # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind    # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!   set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6   set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \                 , "1. Feb."    "2020-02-01" \                 , "1. März"    "2020-03-01" \                 , "1. Apr."    "2020-04-01" \                 , "1. Mai"     "2020-05-01" \                 , "1. Jun."    "2020-06-01" \                 , "1. Jul."    "2020-07-01" \                 , "1. Aug."    "2020-08-01" \                 , "1. Sep."    "2020-09-01" \                 , "1. Okt."    "2020-10-01" \                 , "1. Nov."    "2020-11-01" \                 , "1. Dez."    "2020-12-01" \                 , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \                 , "1. Feb."    "2021-02-01" \                 , "1. März"    "2021-03-01" \                 )   set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"   set  yrange [-10:*]   set   ytics  50   set  mytics  5      # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren   plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses  unset multiplot

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