Hadley Wickham — Wikipédia

Hadley Wickham
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
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Fratrie
Charlotte Wickham (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Autres informations
A travaillé pour
Directrices de thèse
Dianne Cook, Heike Hofmann (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Site web
Distinctions
Œuvres principales

Hadley Wickham, né à Hamilton est un développeur, statisticien néo-zélandais, actuellement directeur scientifique pour RStudio[1] et professeur adjoint en statistique à l'Université d'Auckland[2], à l'Université de Stanford[3] et à l'Université de Rice[1]. Il est notamment connu pour développer des bibliothèques open source sur R (langage) concernant la manipulation et la visualisation des données. Il a en outre développé la collection de librairie tidyverse[4].

Formation[modifier | modifier le code]

H. Wickham a obtenu une licence en biologie humaine et une maîtrise en statistiques à l'université d'Auckland en 1999-2004 et son doctorat à l'université d'État de l'Iowa en 2008 sous la direction de Dianne Cook et Heike Hofmann (en)[5],[6].

Carrière et recherche[modifier | modifier le code]

Wickham est un membre éminent et actif de la communauté des utilisateurs de R et a développé plusieurs paquets remarquables et largement utilisés, notamment ggplot2, plyr, dplyr et reshape2. Les paquets d'analyse de données de Wickham pour R sont collectivement connus sous le nom de tidyverse [4] Selon l'approche des données ordonnées de Wickham, chaque variable devrait être une colonne, chaque observation devrait être une ligne et chaque type d'unité d'observation devrait être un tableau[7].

Prix et distinctions[modifier | modifier le code]

Publications[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. a et b (en) « About »
  2. « Dr Hadley Wickham - The University of Auckland », sur www.stat.auckland.ac.nz (consulté le )
  3. (en) « Hadley Wickham's Profile | Stanford Profiles », sur profiles.stanford.edu (consulté le )
  4. a et b (en) « tidyverse »
  5. « Hadley Wickham - The Mathematics Genealogy Project », sur mathgenealogy.org (consulté le )
  6. « DSpace Angular Universal » (consulté le )
  7. (en) Hadley Wickham, « Tidy Data », Journal of Statistical Software, vol. 59,‎ , p. 1–23 (ISSN 1548-7660, DOI 10.18637/jss.v059.i10, lire en ligne, consulté le )

Liens externes[modifier | modifier le code]