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DeutschPandas (software)
| Pandas software | |
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| Genere | Analisi dei dati |
| Sviluppatore | Wes McKinney, J. Brock Mendel, Joris Van den Bossche e Jeff Reback |
| Ultima versione | 2.2.3 (20 settembre 2024) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | Python |
| Licenza | BSD modificata [1] (licenza libera) |
| Lingua | inglese |
| Sito web | github.com/pandas-dev/pandas |
In informatica, Pandas è una libreria software scritta per il linguaggio di programmazione Python per la manipolazione e l'analisi dei dati. In particolare, offre strutture dati e operazioni per manipolare tabelle numeriche e serie temporali. È un software libero rilasciato sotto la licenza BSD a tre clausole.[2] Il nome deriva dal termine "panel data", termine econometrico per set di dati che include osservazioni su più periodi di tempo per gli stessi individui.[3]
Storia
[modifica | modifica wikitesto]Wes McKinney ha iniziato a lavorare su Pandas nel 2008 mentre era impiegato presso AQR Capital Management per la necessità di avere uno strumento flessibile e ad alte prestazioni per eseguire analisi quantitative su dati finanziari.
Prima di lasciare AQR è stato in grado di convincere il management a permettergli di rendere open source la libreria.
Un altro impiegato AQR, Chang She, si è unito allo sforzo nel 2012 come secondo maggior contributore alla libreria.
Esempi
[modifica | modifica wikitesto]Curve
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 5), columns=list('ABCDE')) df=df.cumsum() # Return cumulative sum over a DataFrame or Series axis df.plot() plt.show() Grafici a barre
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=list('ABCDE')) df.plot.bar(stacked=True) plt.show() Trama scatola (Box plot)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(7, 5), columns=list('ABCDE')) df.plot.box() plt.show() Histogram
data = pd.Series(np.random.normal(size=100)) data.hist(grid=False) plt.show() Note
[modifica | modifica wikitesto]- ^ Pandas License
- ^ License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation, su pandas, 12 dicembre 2017. URL consultato il 13 dicembre 2017.
- ^ Wes McKinney, pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics (PDF), su dlr.de, 2011. URL consultato il 2 agosto 2018.
Bibliografia
[modifica | modifica wikitesto]- Wes McKinney, Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd, Sebastopol, O'Reilly, 2017, ISBN 978-1-4919-5766-0.
- Daniel Y. Chen, Pandas for Everyone : Python Data Analysis, Boston, Addison-Wesley, 2018, ISBN 978-0-13-454693-3. URL consultato il 6 settembre 2021 (archiviato dall'url originale il 6 settembre 2021).
Voci correlate
[modifica | modifica wikitesto]Altri progetti
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Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su Pandas
Collegamenti esterni
[modifica | modifica wikitesto]- (EN) Sito ufficiale, su pandas.pydata.org.
- (EN) Blog ufficiale, su pandas.pydata.org.
- Pandas / Pandas (altra versione), su packages.debian.org.
- Repository sorgenti di Pandas, su github.com.
- Sito di segnalazione bug, su github.com.
- (EN) Pandas, su Free Software Directory.
