JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) は JSON を利用して Linked Data を表現する手法である。JSON-LD の目標のひとつは、開発者が既存の JSON を JSON-LD に変換する際の労力をできる限り減らすことであった。^[1] JSON-LD は従来の JSON と同様の方法でデータをシリアライズすることができる。^[2] 当初は JSON for Linked Data Community Group によって開発されていた^[3]が、その後、評価・改善・標準化のため^[4]に RDF Working Group に移され^[5]、現在は JSON-LD Working Group によってメンテナンスされている。^[6] JSON-LD はW3C勧告である。

設計[編集]

JSON-LD は JSON から RDF モデルへの追加のマッピングを提供する、「コンテキスト」(context) の概念に基づいて設計されている。コンテキストはJSON ドキュメント内のオブジェクトプロパティをオントロジー内の概念に結びつける。JSON-LD 記法を RDF に変換するために、JSON-LD は値を指定した型やタグ付けされた言語に強制することができる。コンテキストは直接 JSON-LD ドキュメントに埋め込むことも、別のファイルに入れて、他のドキュメント(HTTP リンクヘッダを介した従来の JSON ドキュメント)から参照することもできる。

例[編集]

{   "@context": {     "name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",     "homepage": {       "@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",       "@type": "@id"     },     "Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"   },   "@id": "https://me.example.com",   "@type": "Person",   "name": "John Smith",   "homepage": "https://www.example.com/" } 

上の例では、FOAF (Friend of a Friend) オントロジーに基づいて表された人間である。まず、name と homepage という二つの JSON プロパティと Person という型は FOAF 語彙の概念にマッピングされ、homepage プロパティの値は @id 型であると指定されている。言い換えれば、homepage の id はコンテキストの定義によって IRI であることを指定されている。RDF モデルに基づいて、ドキュメントの中で表される人物を IRI によって明確に識別することができる。解決可能な IRI を使うことで、さらに多くの情報を含むRDF ドキュメントを参照読み込みできるため、クライアントはそれらのリンクに従うだけで新しいデータを発見できる。この原則は Follow Your Nose として知られている。^[7]

この例のようにすべてのデータに意味論的な注釈を付けることによって、RDF プロセッサはドキュメントが人物 (@type) についての情報を含むことを識別することができ、プロセッサが FOAF 語彙を理解する場合にどのプロパティがその人物の name や homepage を指定しているのか判断することができる。

事例[編集]

この記法は Schema.org^[8]、 Google Knowledge Graph^[9]、^[10] で主に検索エンジン最適化活動で利用されている。 また、健康情報学^[11]や出所情報を表すアプリケーションなどにも使われている。^[12] 他にも Activity Streams という、潜在的・完了済みの行動に関する情報のやりとりのためのフォーマットの基礎でもあり、^[13] 分散型 SNS プロトコルである ActivityPub で利用されている。^[14] さらに、モノのインターネット (IoT) の文脈でも利用され、JSON-LD ドキュメントである Thing Description^[15] では、ネットワークに面した IoT デバイスのインターフェースを表現するのに利用される。

参照[編集]

• Hypertext Application Language

参考文献[編集]

1. ^ “JSON-LD Syntax 1.1” (2010年7月16日). 2020年12月10日閲覧。
2. ^ “On Using JSON-LD to Create Evolvable RESTful Services”. 2023年11月9日閲覧。, M. Lanthaler and C. Gütl in Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012) at WWW2012.
3. ^ “JSON for Linking Data Community Group”. json-ld.org. 2023年11月9日閲覧。
4. ^ JSON-LD 1.0, A JSON-based Serialization for Linked Data, W3C Recommendation 16 January 2014, (2014-01-16), https://www.w3.org/TR/2014/REC-json-ld-20140116/ 2020年12月10日閲覧。 
5. ^ “RDF Working Group”. w3.org. 2023年11月9日閲覧。
6. ^ “JSON-LD Working Group”. w3.org. 2023年11月9日閲覧。
7. ^ “Linked Data Patterns, Chapter 5: Follow Your Nose” (2023年6月7日). 2023年6月7日閲覧。
8. ^ “Data Model” (英語). Schema.org. 2018年6月20日閲覧。
9. ^ “Understanding structured data”. Bendev Junior. 2023年11月9日閲覧。
10. ^ “Method Entities in Search” (英語). Google Developers. 2017年10月17日閲覧。
11. ^ Xin, Jiwen; Afrasiabi, Cyrus; Lelong, Sebastien; Adesara, Julee; Tsueng, Ginger; Su, Andrew I.; Wu, Chunlei (2018-02-01). “Cross-linking BioThings APIs through JSON-LD to facilitate knowledge exploration”. BMC Bioinformatics 19 (1): 30. doi:10.1186/s12859-018-2041-5. PMC 5796402. PMID 29390967. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5796402/. 
12. ^ Huynh, Trung Dong; Michaelides, Danius T.; Moreau, Luc (2016) (英語), PROV-JSONLD: A JSON and Linked Data Representation for Provenance, Lecture Notes in Computer Science, 9672, Springer International Publishing, pp. 173–177, doi:10.1007/978-3-319-40593-3_15, ISBN 9783319405926, https://eprints.soton.ac.uk/395985/1/prov-jsonld-poster-abs.pdf 
13. ^ Prodromou, Evan (May 2017). “Activity Streams 2.0”. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/2017/REC-activitystreams-core-20170523/. 
14. ^ Tallon, Jessica (Jan 2018). “ActivityPub”. W3C Recommendation. https://www.w3.org/TR/2018/REC-activitypub-20180123/. 
15. ^ “Web of Things (WoT) Thing Description, W3C Proposed Recommendation”. www.w3.org. 2020年3月26日閲覧。

外部リンク[編集]

• JSON-LD.org

表 話 編 歴 セマンティック・ウェブ
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サブトピック	データウェブ データ空間（英語版） ハイパーデータ（英語版） Linked Data (en)  ルールベースシステム（英語版）
アプリケーション	Semantic analytics Semantic broker Semantic computing Semantic mapper Semantic matching Semantic publishing Semantic reasoner Semantic search Semantic service-oriented architecture Semantic wiki
関連項目	集団的知性 記述論理（英語版） フォークソノミー ジオタギング 情報アーキテクチャ 知識抽出（英語版） ナレッジマネジメント 知識表現 図書館2.0（英語版） メタデータ マインドマップ ODBC 参照 トピックマップ Web 2.0 ウェブエンジニアリング（英語版） ウェブ・サイエンス・トラスト（英語版）
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