Файл:Spearman fig3.svg — Вікіпедія

Опис файлу

ОписSpearman fig3.svg	English: Scatterplot comparing Spearman and Pearson correlation.
Час створення	18 грудня 2009
Джерело	Власна робота
Автор	Skbkekas
Інші версії	[редагувати] català English
SVG розвиток InfoField	Вихідний код цього SVG-файлу правильний. Це векторне зображення було створено з допомогою Matplotlib
Сирцевий код InfoField	Sperma code import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r = 0.8 X = np.random.normal(size=100) Y = rX + np.sqrt(1-r2)np.random.normal(size=100) ii = np.argsort(-X) X[ii[0:5]] = 3 cp = np.cov(X,Y) cp = cp[0,1]/np.sqrt(cp[0,0]cp[1,1]) XR = np.argsort(np.argsort(X)) YR = np.argsort(np.argsort(Y)) cr = np.cov(XR,YR) cr = cr[0,1]/np.sqrt(cr[0,0]*cr[1,1]) plt.clf() plt.figure(figsize=(4,3.8)) plt.axes([0.17,0.12,0.8,0.75]) plt.hold(True) plt.plot(X, Y, 'o', color='orange') plt.grid(True) plt.title("Spearman correlation=%.2f\nPearson correlation=%.2f" % (cr,cp)) plt.xlabel("X", size=16) plt.ylabel("Y", size=16) plt.savefig("spearman_fig3.pdf") plt.savefig("spearman_fig3.svg")

Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах такої ліцензії:

Цей файл ліцензований на умовах Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported

Ви можете вільно:

При дотриманні таких умов:

зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
поширення на тих же умовах – Якщо ви змінюєте, перетворюєте або створюєте іншу похідну роботу на основі цього твору, ви можете поширювати отриманий у результаті твір тільки на умовах такої ж або сумісної ліцензії.