常微分方程 - 维基百科，自由的百科全书

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查 论 编

在数学分析中，常微分方程（英語：ordinary differential equation，簡稱ODE）是未知函数只含有一个自变量的微分方程。对于微积分的基本概念，请参见微积分、微分学、积分学等条目。

很多科学问题都可以表示为常微分方程，例如根据牛顿第二运动定律，物体在力的作用下的位移${\displaystyle s}$和时间${\displaystyle t}$的关系就可以表示为如下常微分方程：

${\displaystyle m{\frac {\mathrm {d} ^{2}s}{\mathrm {d} t^{2}}}=f(s)}$；

其中${\displaystyle m}$是物体的质量，${\displaystyle f(s)}$是物体所受的力，是位移的函数。所要求解的未知函数是位移${\displaystyle s}$，它只以时间${\displaystyle t}$为自变量。

一些微分方程有精确封闭形式的解，这里给出几个重要的类型。

在下表中，${\displaystyle P(x),Q(x);P(y),Q(y)}$和${\displaystyle M(x,y),N(x,y)}$是任意关于${\displaystyle x,y}$的可积函数，${\displaystyle b,c}$是给定的实常数，${\displaystyle C,C_{1},C_{2}\ldots }$是任意常数（一般为复数）。这些微分方程的等价或替代形式通过积分可以得到解。

在积分解中，${\displaystyle \lambda }$和${\displaystyle \epsilon }$是积分变量（求和下标的连续形式），记号${\displaystyle \int ^{x}F(\lambda )\mathrm {d} \lambda }$只表示${\displaystyle F(\lambda )}$对${\displaystyle \lambda }$积分，在积分以后${\displaystyle \lambda {}=x}$替换，无需加常数（明确说明）。

微分方程	解法	通解
可分离微分方程
一阶，变量${\displaystyle x}$和${\displaystyle y}$均可分离（一般情况,下面有特殊情况）[1] ${\displaystyle P_{1}(x)Q_{1}(y)+P_{2}(x)Q_{2}(y)\,{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}=0\,\!}$ ${\displaystyle P_{1}(x)Q_{1}(y)\,\mathrm {d} x+P_{2}(x)Q_{2}(y)\,\mathrm {d} y=0\,\!}$	分离变量（除以${\displaystyle P_{2}Q_{1}}$）。	${\displaystyle \int ^{x}{\frac {P_{1}(\lambda )}{P_{2}(\lambda )}}\,\mathrm {d} \lambda +\int ^{y}{\frac {Q_{2}(\lambda )}{Q_{1}(\lambda )}}\,\mathrm {d} \lambda =C\,\!}$
一阶，变量${\displaystyle x}$可分离[2] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}=F(x)\,\!}$ ${\displaystyle \mathrm {d} y=F(x)\,\mathrm {d} x\,\!}$	直接积分。	${\displaystyle y=\int ^{x}F(\lambda )\,\mathrm {d} \lambda +C\,\!}$
一阶自治，变量${\displaystyle y}$可分离[2] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}=F(y)\,\!}$ ${\displaystyle \mathrm {d} y=F(y)\,\mathrm {d} x\,\!}$	分离变量（除以${\displaystyle F}$）。	${\displaystyle x=\int ^{y}{\frac {\mathrm {d} \lambda }{F(\lambda )}}+C\,\!}$
一阶，变量${\displaystyle x}$和${\displaystyle y}$均可分离[2] ${\displaystyle P(y){\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+Q(x)=0\,\!}$ ${\displaystyle P(y)\,\mathrm {d} y+Q(x)\,\mathrm {d} x=0\,\!}$	整个积分。	${\displaystyle \int ^{y}P(\lambda )\,{\mathrm {d} \lambda }+\int ^{x}Q(\lambda )\,\mathrm {d} \lambda =C\,\!}$
一般一阶微分方程
一阶，齐次[2] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}=F\left({\frac {y}{x}}\right)\,\!}$	令${\displaystyle y=ux}$，然后通过分离变量${\displaystyle u}$和${\displaystyle x}$求解。	${\displaystyle \ln(Cx)=\int ^{\frac {y}{x}}{\frac {\mathrm {d} \lambda }{F(\lambda )-\lambda }}\,\!}$
一阶，可分离变量[1] ${\displaystyle yM(xy)+xN(xy)\,{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}=0\,\!}$ ${\displaystyle yM(xy)\,\mathrm {d} x+xN(xy)\,\mathrm {d} y=0\,\!}$	分离变量（除以${\displaystyle xy}$）。	${\displaystyle \ln(Cx)=\int ^{xy}{\frac {N(\lambda )\,\mathrm {d} \lambda }{\lambda [N(\lambda )-M(\lambda )]}}\,\!}$ 如果${\displaystyle N=M}$,解为${\displaystyle xy=C}$。
正合微分，一阶[2] ${\displaystyle M(x,y){\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+N(x,y)=0\,\!}$ ${\displaystyle M(x,y)\,\mathrm {d} y+N(x,y)\,\mathrm {d} x=0\,\!}$ 其中${\displaystyle {\frac {\partial M}{\partial x}}={\frac {\partial N}{\partial y}}\,\!}$	全部積分	${\displaystyle {\begin{aligned}F(x,y)&=\int ^{y}M(x,\lambda )\,\mathrm {d} \lambda +\int ^{x}N(\lambda ,y)\,\mathrm {d} \lambda \\&+Y(y)+X(x)=C\end{aligned}}\,\!}$ 其中${\displaystyle Y(y)}$和${\displaystyle X(x)}$是积分出来的函数而不是常数，将它们列在这里以使最终函数${\displaystyle F(x,y)}$满足初始条件。
非正合微分（英语：Inexact differential equation）,一阶[2] ${\displaystyle M(x,y){\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+N(x,y)=0\,\!}$ ${\displaystyle M(x,y)\,\mathrm {d} y+N(x,y)\,\mathrm {d} x=0\,\!}$ 其中${\displaystyle {\frac {\partial M}{\partial x}}\neq {\frac {\partial N}{\partial y}}\,\!}$	积分因子${\displaystyle \mu (x,y)}$满足 ${\displaystyle {\frac {\partial (\mu M)}{\partial x}}={\frac {\partial (\mu N)}{\partial y}}\,\!}$	如果可以得到${\displaystyle \mu (x,y)}$： ${\displaystyle {\begin{aligned}F(x,y)&=\int ^{y}\mu (x,\lambda )M(x,\lambda )\,\mathrm {d} \lambda +\int ^{x}\mu (\lambda ,y)N(\lambda ,y)\,\mathrm {d} \lambda \\&+Y(y)+X(x)=C\\\end{aligned}}\,\!}$
一般二阶微分方程
二阶，自治[3] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} ^{2}y}{\mathrm {d} x^{2}}}=F(y)\,\!}$	原方程乘以${\displaystyle {\frac {2\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}}$，代换${\displaystyle 2{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}{\frac {\mathrm {d} ^{2}y}{dx^{2}}}={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} x}}\left({\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}\right)^{2}\,\!}$，然后两次积分。	${\displaystyle x=\pm \int ^{y}{\frac {\mathrm {d} \lambda }{\sqrt {2\int ^{\lambda }F(\epsilon )\,\mathrm {d} \epsilon +C_{1}}}}+C_{2}\,\!}$
线性微分方程（最高到${\displaystyle n}$阶）
一阶线性，非齐次的函数系数[2] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+P(x)y=Q(x)\,\!}$	积分因子：${\displaystyle e^{\int ^{x}P(\lambda )\,d\lambda }}$。	${\displaystyle y=e^{-\int ^{x}P(\lambda )\,\mathrm {d} \lambda }\left[\int ^{x}e^{\int ^{\lambda }P(\epsilon )\,\mathrm {d} \epsilon }Q(\lambda )\,{\mathrm {d} \lambda }+C\right]}$
二阶线性，非齐次的常系数[4] ${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} ^{2}y}{\mathrm {d} x^{2}}}+b{\frac {\mathrm {d} y}{\mathrm {d} x}}+cy=r(x)\,\!}$	余函数${\displaystyle y_{c}}$：设${\displaystyle y_{c}=\mathrm {e} ^{\alpha x}}$，代换并解出${\displaystyle \alpha }$中的多项式，求出线性无关函数${\displaystyle e^{\alpha _{j}x}}$。 特解${\displaystyle y_{p}}$：一般运用常数变易法（英语：method of variation of parameters），虽然对于非常容易的${\displaystyle r(x)}$可以直观判断。[2]	${\displaystyle y=y_{c}+y_{p}}$ 如果${\displaystyle b^{2}>4c}$,则： ${\displaystyle y_{c}=C_{1}e^{\left(-b+{\sqrt {b^{2}-4c}}\right){\frac {x}{2}}}+C_{2}e^{-\left(b+{\sqrt {b^{2}-4c}}\right){\frac {x}{2}}}\,\!}$ 如果${\displaystyle b^{2}=4c}$，则： ${\displaystyle y_{c}=(C_{1}x+C_{2})e^{-{\frac {bx}{2}}}\,\!}$ 如果${\displaystyle b^{2}<4c}$,则： ${\displaystyle y_{c}=e^{-{\frac {bx}{2}}}\left[C_{1}\sin {\left({\sqrt {\left|b^{2}-4c\right|}}{\frac {x}{2}}\right)}+C_{2}\cos {\left({\sqrt {\left|b^{2}-4c\right|}}{\frac {x}{2}}\right)}\right]\,\!}$
${\displaystyle n}$阶线性，非齐次常系数[4] ${\displaystyle \sum _{j=0}^{n}b_{j}{\frac {\mathrm {d} ^{j}y}{\mathrm {d} x^{j}}}=r(x)\,\!}$	余函数${\displaystyle y_{c}}$：设${\displaystyle y_{c}=\mathrm {e} ^{\alpha x}}$，代换并解出${\displaystyle \alpha }$中的多项式，求出线性无关函数${\displaystyle e^{\alpha _{j}x}}$。 特解${\displaystyle y_{p}}$：一般运用常数变易法（英语：method of variation of parameters），虽然对于非常容易的${\displaystyle r(x)}$可以直观判断。[2]	${\displaystyle y=y_{c}+y_{p}}$ 由于${\displaystyle \alpha _{j}}$为${\displaystyle n}$阶多项式的解： ${\displaystyle \prod _{j=1}^{n}\left(\alpha -\alpha _{j}\right)=0\,\!}$，于是： 对于各不相同的${\displaystyle \alpha _{j}}$， ${\displaystyle y_{c}=\sum _{j=1}^{n}C_{j}e^{\alpha _{j}x}\,\!}$ 每个根${\displaystyle \alpha _{j}}$重复${\displaystyle k_{j}}$次， ${\displaystyle y_{c}=\sum _{j=1}^{n}\left(\sum _{\ell =1}^{k_{j}}C_{\ell }x^{\ell -1}\right)e^{\alpha _{j}x}\,\!}$ 对于一些复数值的αj，令α = χj + iγj，使用欧拉公式，前面结果中的一些项就可以写成 ${\displaystyle C_{j}e^{\alpha _{j}x}=C_{j}e^{\chi _{j}x}\cos(\gamma _{j}x+\phi _{j})\,\!}$ 的形式，其中ϕj为任意常量（相移）。

• 微分方程
• 偏微分方程

1. ^ ^{1.0 1.1} Mathematical Handbook of Formulas and Tables (3rd edition), S. Lipschutz, M.R. Spiegel, J. Liu, Schuam's Outline Series, 2009, ISC_2N 978-0-07-154855-7
2. ^ ^{2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8} Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems (4th Edition), W.E. Boyce, R.C. Diprima, Wiley International, John Wiley & Sons, 1986, ISBN 0-471-83824-1
3. ^ Further Elementary Analysis, R. Porter, G.Bell & Sons (London), 1978, ISBN 0-7135-1594-5
4. ^ ^{4.0 4.1} Mathematical methods for physics and engineering, K.F. Riley, M.P. Hobson, S.J. Bence, Cambridge University Press, 2010, ISC_2N 978-0-521-86153-3